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公开(公告)号:CN108665676A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810469836.4
申请日:2018-05-16
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G08B21/0208 , G06N3/08 , G08B21/0211 , G08B21/0241 , G08B21/0272 , G08B25/10 , G10L15/005
Abstract: 本发明涉及语言处理技术领域,公开了一种用于识别危险语句的系统及其识别方法,以实现对儿童的实时监控与保护;本发明的系统包括信息采集部件、与信息采集部件通过无线网络连接的服务器、以及与服务器通过无线网络连接且与信息采集部件通讯连接的移动设备,信息采集部件包括心率测试仪、麦克风、第一无线通信模块、以及通话卡;服务器通过第二无线通信模块接收心率信息和语言信息,且服务器采用CNN卷积神经网络算法和LSTM递归网络算法对心率信息和语言信息进行分析,得到用户所处环境的危险程度信息,并将危险程度信息发送给移动设备;移动设备通过通话卡与信息采集部件建立通信,并根据危险程度信息控制信息采集部件提示有危险发生。
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公开(公告)号:CN116720123B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311005397.9
申请日:2023-08-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本申请适用于序列挖掘技术领域,提供了一种账户识别方法、装置、终端设备及介质,利用行为分类表,对已识别账户的行为记录进行分类,得到行为事件序列;根据时间信息和时间间隔阈值,对行为事件序列进行切分,得到多个行为序列片段;针对每个行为序列片段,提取每个行为事件的多元特征;构建行为序列编码器,并利用行为事件序列和多元特征对行为序列编码器进行训练,得到训练后的行为序列编码器;根据训练后的行为序列编码器,构建账户识别模型,并利用预先构建的识别损失函数对账户识别模型进行反向传播,得到最终的账户识别模型;利用最终的账户识别模型对待识别账户进行识别。本申请能够提高账户识别能力。
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公开(公告)号:CN116720123A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202311005397.9
申请日:2023-08-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本申请适用于序列挖掘技术领域,提供了一种账户识别方法、装置、终端设备及介质,利用行为分类表,对已识别账户的行为记录进行分类,得到行为事件序列;根据时间信息和时间间隔阈值,对行为事件序列进行切分,得到多个行为序列片段;针对每个行为序列片段,提取每个行为事件的多元特征;构建行为序列编码器,并利用行为事件序列和多元特征对行为序列编码器进行训练,得到训练后的行为序列编码器;根据训练后的行为序列编码器,构建账户识别模型,并利用预先构建的识别损失函数对账户识别模型进行反向传播,得到最终的账户识别模型;利用最终的账户识别模型对待识别账户进行识别。本申请能够提高账户识别能力。
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