-
公开(公告)号：CN113052893A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110315709.0
申请日：2021-03-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于连通图和凸包的散点图去重叠算法，包括：步骤1，选取一个以图片为标记点的图片散点图，且图片散点图中的所有图片的四个边长都相等，获取图片散点图中每张图片的坐标和宽高；步骤2，通过碰撞检测算法计算图片散点图中各个图片之间的邻接矩阵；步骤3，根据计算出的各个图片之间的邻接矩阵和基于宽度优先搜索的暴力搜索方法计算图片散点图中所有图片的连通图；步骤4，对计算出的每个连通图计算凸包。本发明可以大幅减少以图片为标记的图片散点图的视觉重叠，完全消除图片散点图中单个凸包内的视觉重叠，为图片数据集的可视分析提供了有效的方法，提高了分析效率，用户可以准确感知图片散点图中图片的位置。
-
公开(公告)号：CN116439698A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310342139.3
申请日：2023-03-31
Abstract: 本发明涉及信息监测技术领域，更具体地，涉及一种重症监护室血糖监测预警方法、系统及设备。该方案包括设置传感器监测配置，自动生成每个监测位置的实时血糖测定值；对监测时点根据历史血糖监测数据进行评价分析，获得实时血糖测定值超过上限时和实时血糖测定值超过下限时对应的胰岛素泵入量数据和历史血糖监测数据；根据历史血糖监测数据、监测时点进行在线验证分析，获得推荐的胰岛素泵入量，并设置上限数据修正系数的集合和下限数据修正系数集合。该方案通过多个传感器实时监测重症监护患者的血糖，并根据人工智能学习计算获得多个安全等级对应的胰岛素泵入剂量，结合基于物联网技术的多节点自同步，实现医生站和护士站同步监测预警。
-
公开(公告)号：CN109726725B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811628209.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大间隔类间互异性多核学习的油画作者识别方法：A.输入待检测的扫描油画图像；B.对输入图像进行全局特征提取,所述全局特征包括整幅图像的特征并将所述图像描述成一个行向量,采取全局特征参数进行图像特征提取，所述全局特征参数包括：LBP、Color LBP、GIST、Color GIST、PHOG、CIE颜色空间直方图和Canny edge，针对所述全局特征参数构造出若干个油画全局特征的核矩阵；C.对输入图像进行局部特征提取,通过特征包框架处理所述局部特征；D.构造大间隔类间互异性多核学习模型，依此将步骤B和步骤C提取到的全局特征和局部特征两两组合，并且通过多个核函数计算出候选核特征矩阵，E.交替优化求解大间隔类间互异性多核学习模型。
-
公开(公告)号：CN109902746A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910154431.6
申请日：2019-03-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种非对称的细粒度红外图像生成系统及方法，包括：编码器，用于获取红外图像，并对所述红外图像进行编码，得到红外图像的真实样本x的表征z；生成器，用于获取真实样本的表征z，并通过对分布P(x|z,c)采样，生成红外图像的生成样本x’，将所述真实样本与所述生成样本进行成对样本匹配；判别器，用于将所述真实样本的均值特征与生成样本的均值特征相匹配；分类器，用于拟合后验概率分布P(c|x)；红外图像生成模型，用于生成细粒度条件图像。本发明可以解决因生成对抗模型不稳定而使图像生成失败的情况，同时可以细粒度地控制红外图像条件生成，生成的红外图像多样性真实性较好。
-
公开(公告)号：CN111459927B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010229547.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种CNN‑LSTM开发者项目推荐方法，包括：步骤1，收集敏捷开发者项目数据，进行敏捷开发者项目数据清洗与筛选，将敏捷开发者项目数据按照时间序列进行排序得到的开发者项目集作为整个模型的输入；步骤2，将获取的敏捷开发者项目数据通过Word2Vec模型确定敏捷开发者项目数据在项目空间中的位置，并将敏捷开发者项目数据转换为向量的形式，从而将输入的开发者项目集转换为开发者项目集矩阵的形式。本发明可以为敏捷开发模式的开发者们推荐合适的项目，提高开发者的项目开发效率，进而提高敏捷开发过程中的项目迭代效率，发现项目特征能力很强，提高了开发者项目的推荐准确率，可以帮助开发者高效地发现感兴趣的相似项目。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552809A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010323037.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于百度百科的电网领域短语识别分类方法、系统，其中方法包括：从给定的语料C中提取出出现频次大于或等于阈值t的短语视为高频候选短语；对提取到的所述高频候选短语进行冗余短语过滤；从互联网上的百度百科中爬取经短语过滤后剩余的各所述高频候选短语对应的词条解释，并将无法爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为非法短语予以剔除，将能够爬取到所述词条解释的所述高频候选短语视为合法短语予以保留；通过预先训练的电网领域短语识别分类模型，对被视为合法短语的所述高频候选短语进行识别分类，输出电网领域短语。本发明实现了从语料中对电网领域短语的精准识别、提取。
-
公开(公告)号：CN111459927A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010229547.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种CNN-LSTM开发者项目推荐方法，包括：步骤1，收集敏捷开发者项目数据，进行敏捷开发者项目数据清洗与筛选，将敏捷开发者项目数据按照时间序列进行排序得到的开发者项目集作为整个模型的输入；步骤2，将获取的敏捷开发者项目数据通过Word2Vec模型确定敏捷开发者项目数据在项目空间中的位置，并将敏捷开发者项目数据转换为向量的形式，从而将输入的开发者项目集转换为开发者项目集矩阵的形式。本发明可以为敏捷开发模式的开发者们推荐合适的项目，提高开发者的项目开发效率，进而提高敏捷开发过程中的项目迭代效率，发现项目特征能力很强，提高了开发者项目的推荐准确率，可以帮助开发者高效地发现感兴趣的相似项目。
-
公开(公告)号：CN109657048A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910019945.0
申请日：2019-01-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/332 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于开源问答社区中回答者推荐方法，属于数据挖掘与知识发现技术领域。本发明提出的回答者推荐方法解决了传统推荐方法精度较低，计算复杂度高等缺点，它首先构建用户-问题网络来计算每个用户的用户影响力，然后根据问题文本内容来计算问题相似性，最后综合考虑用户影响力，问题相似性和时间影响因素，对回答者进行评分。该方法缩短了开源问答社区中回答者推荐的时间，提高了回答者推荐的精确度。
-
公开(公告)号：CN116439698B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310342139.3
申请日：2023-03-31
Abstract: 本发明涉及信息监测技术领域，更具体地，涉及一种重症监护室血糖监测预警方法、系统及设备。该方案包括设置传感器监测配置，自动生成每个监测位置的实时血糖测定值；对监测时点根据历史血糖监测数据进行评价分析，获得实时血糖测定值超过上限时和实时血糖测定值超过下限时对应的胰岛素泵入量数据和历史血糖监测数据；根据历史血糖监测数据、监测时点进行在线验证分析，获得推荐的胰岛素泵入量，并设置上限数据修正系数的集合和下限数据修正系数集合。该方案通过多个传感器实时监测重症监护患者的血糖，并根据人工智能学习计算获得多个安全等级对应的胰岛素泵入剂量，结合基于物联网技术的多节点自同步，实现医生站和护士站(56)对比文件Torkestani, JA.A learning automata-based blood glucose regulation mechanismin type 2 diabetes.Control EngineeringPractice.2014,第26卷全文.Nalani Haviland.Update on ClinicalUtility of Continuous Glucose Monitoringin Type 1 Diabetes.Current DiabetesReports.2016,第16卷(第11期),全文.Federico Bilotta, M.D., Ph.D.Safetyand Efficacy of Intensive Insulin Therapyin Critical NeurosurgicalPatients.Critical Care Medicine.2009,第110卷全文.
-
公开(公告)号：CN116720123B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311005397.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本申请适用于序列挖掘技术领域，提供了一种账户识别方法、装置、终端设备及介质，利用行为分类表，对已识别账户的行为记录进行分类，得到行为事件序列；根据时间信息和时间间隔阈值，对行为事件序列进行切分，得到多个行为序列片段；针对每个行为序列片段，提取每个行为事件的多元特征；构建行为序列编码器，并利用行为事件序列和多元特征对行为序列编码器进行训练，得到训练后的行为序列编码器；根据训练后的行为序列编码器，构建账户识别模型，并利用预先构建的识别损失函数对账户识别模型进行反向传播，得到最终的账户识别模型；利用最终的账户识别模型对待识别账户进行识别。本申请能够提高账户识别能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.022 seconds)
