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公开(公告)号：CN115831305A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211645856.5
申请日：2022-12-20
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于重症特征的疫情患者转阴天数分类预测方法及系统，本方法通过获取患者的病例数据表；计算病例数据表中的检测指标与核酸ct值的Pearson相关系数；根据Pearson相关系数，对病例数据表中的每一个检测指标的数据完整性进行打分，选取分数高于预设值的多个重症特征指标；根据多个重症特征指标，筛选转阴前的患者检测指标数据集；将患者检测指标数据集输入至训练好的预测模型中，获得患者转阴天数分类预测的结果。本发明能够提高分类预测患者转阴天数的准确度。
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公开(公告)号：CN116759098A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310724045.2
申请日：2023-06-19
Abstract: 本发明公开了一种危重症生存概率预测模型训练及预测方法，该方法包括获取奥密克戎患者患病数据；对患病数据进行处理，得到格式统一的患病数据；从患病数据中筛选出重症指标；对重症指标进行数据填充，并对数据填充后的所有重症指标进行归一化处理；以归一化处理后的重症指标为输入样本，以出院状态为输出样本，构建样本数据集；构建长短期记忆模型，模型包括依次连接的时间感知长短期记忆单元、全连接层以及激活层；利用样本数据集对模型进行训练，得到目标长短期记忆模型。本发明避免了不重要指标对模型准确度的影响，解决了传统模型无法适用于患者项目检查时间间隔不固定的场景。
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公开(公告)号：CN114595034B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210223671.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种容器镜像体积缩小方法、存储器及装置，方法包括：将原始容器镜像的最先启动项替换为监控程序，用原始容器镜像启动容器；监控容器根目录挂载点，并根据启动项的原始内容启动并监控对应的程序，将监控结果汇总得到动态分析结果；分析动态分析结果中二进制程序和动态链接库，获取二进制程序和动态链接库包含的路径信息以及依赖的其他链接库，将其他链接库和路径信息汇总得到静态分析结果，将动态分析结果和静态分析结果汇总得到粗略结果；使用基于用户的协同过滤算法进行文件推荐，将推荐结果和粗略结果汇总后得到精确结果；根据精确结果重新生成容器镜像。本发明克服容器镜像冗余的同时，最大程度的获取到所有被需要的文件。
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公开(公告)号：CN115604130B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211523044.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质，所述构建方法包括获取APP流行度分布数据，所述APP流行度分布数据包括使用待分析APP的用户数量、使用待分析APP消耗的流量以及访问待分析APP的次数；根据所述APP流行度分布数据构建APP流行度预测模型，其中所述APP流行度预测模型用于计算每个待分析APP的预测比例，进而计算待分析APP的流行度以及所有待分析APP的流行度分布轨迹。相对于传统的使用APP应用市场内数据或指标来评价或分析APP流行度，本发明具有更高的真实性，提高了APP流行度分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115604130A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211523044.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 中南大学(CN)
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质，所述构建方法包括获取APP流行度分布数据，所述APP流行度分布数据包括使用待分析APP的用户数量、使用待分析APP消耗的流量以及访问待分析APP的次数；根据所述APP流行度分布数据构建APP流行度预测模型，其中所述APP流行度预测模型用于计算每个待分析APP的预测比例，进而计算待分析APP的流行度以及所有待分析APP的流行度分布轨迹。相对于传统的使用APP应用市场内数据或指标来评价或分析APP流行度，本发明具有更高的真实性，提高了APP流行度分析结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866548B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210448728.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动雾计算的任务卸载方法，方案是构建由I个移动雾节点、一个基站、J个请求卸载任务的移动设备、一个云数据库服务器组成的任务卸载系统。基站作为部署任务卸载的第三方平台，移动设备和移动雾节点向基站提供信息。在考虑设备移动性约束以及用户服务质量对不同设备属性的偏好的情况下，将移动雾计算环境下任务卸载中的资源利用率最大化问题建模为二部图的最大加权匹配问题，通过KM算法求解出能够使得用户总体满意度最高的最优任务分配方案。基站根据最优任务分配方案通知请求卸载的移动设备将任务卸载到合适的移动雾节点，并通知对应的移动雾节点接受并执行任务。采用本发明能实现合理的任务分配，有效提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN115495678A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211453077.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60 , H04W4/029 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏蜂窝信令数据的共乘匹配方法、系统及设备，本方法通过获取蜂窝信令数据中的多个基站轨迹序列，基站轨迹序列为乘车时关联基站的时间和位置的轨迹序列；将任意两个基站轨迹序列进行时间对齐，并按预设时间分割时间对齐后的任意两个基站轨迹序列，获得分割轨迹序列；对分割轨迹序列中的位置进行空间编码，获得空间编码特征序列；对分割轨迹序列中的时间进行时间编码，获得时间编码特征序列；对空间编码特征序列和时间编码特征序列进行表征学习，获取时空联合表征；根据时空联合表征，计算共乘匹配的结果。本发明能够降低共乘匹配难度，提高共乘匹配准确度。
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公开(公告)号：CN114281545A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111618376.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU资源与图像模型时延关系的资源分配方法，目的是减少CPU资源浪费，降低图像任务队列处理时延。技术方案是构建由接收端口，图像模型模块，测试控制模块，测试模块，监控模块，函数拟合模块，调度模块组成的基于CPU资源与图像模型时延关系的资源分配系统；资源分配系统各模块相互配合，对N个任务需求中的图像模型进行测试，得出N个拟合函数；调度模块N个拟合函数及N个任务请求，按照任务请求的到达顺序，将CPU各个核的空闲资源分配给N个任务。采用本发明能够减少任务过多时CPU处理图像任务队列的总时延，减少CPU资源浪费，改善CPU并行处理任务的能力，提高计算机综合效率。
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公开(公告)号：CN112929842B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110117008.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多通信模块的传感器节点数据传输方法包括如下步骤：步骤S1、部署传感器节点：传感器节点搭载传感器模块以及传感器节点通信模块，传感器节点通信模块包括传感器节点低功耗通信模块及传感器节点高速传输通信模块；步骤S2、部署数据汇聚节点：数据汇聚节点搭载汇聚节点通信模块，汇聚节点通信模块包括汇聚节点低功耗通信模块及汇聚节点高速传输通信模块；步骤S3、默认状态时数据传输以“低功耗模式”运行；步骤S4、在遇到突发情况导致数据量激增或者有外部请求时，数据传输开启“高性能模式”。本发明用于解决物联网无线传感网络只能服务单一的应用场景，无法完成复杂的数据采集需求的问题。
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公开(公告)号：CN116773650A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310725414.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 中南大学
IPC: G01N29/00 , G01N29/14 , G01N29/32 , G01N29/44 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于耳机的材料检测方法，目的是解决现有材料检测方法效率低、成本高的问题。技术方案是：构建由耳机、手机、云服务器组成的材料检测系统。手机内置信号发送、信号接收和通讯模块。云服务器内置数据处理、特征提取和材料分类模块；先对材料分类模块进行训练。信号发送模块向扬声器发出FMCW信号，信号接收模块通过麦克风采集穿过材料的FMCW信号，得到材料吸声数据。数据处理模块消除材料吸声数据中的硬件串扰噪声，特征提取模块提取去噪信号中特征频段的信道幅频响应，得到特征信号；训练后的材料分类模块对特征信号进行分类，得到待测材料的类别。本发明具有成本低、无损伤、高效率、高准确率的特点。
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