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公开(公告)号:CN115665031A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211681799.6
申请日:2022-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种三维不规则边缘网络感知数据获取方法、系统及装置,包括以下步骤:S1、在三维不规则空间中随机部署若干感知设备以及边缘数据中心,由若干感知设备组成三维不规则的边缘感知网络;S2、计算每个感知设备到边缘数据中心的测地线距离;S3、与邻居感知设备的测地线距离进行对比,得到候选转发设备集合;S4、计算感知设备到候选转发设备集合中每个感知设备的连接权值,S5、选择传输连接权值大的感知设备进行数据传输,然后返回步骤S3,持续至数据传输到边缘数据中心。解决了三维大规模不规则边缘网络中基于欧氏距离进行逐跳感知设备选取带来的传输空洞问题;以及三维大规模不规则边缘网络中感知数据的高能效获取问题。
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公开(公告)号:CN112994991B
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110551035.4
申请日:2021-05-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种冗余节点判别方法,包括:采集网络监测区域内各节点与各事件之间的监测关系;根据监测关系确定各节点分别对应的节点重要程度;根据各节点重要程度从各节点中确定各初级冗余节点,得到初级冗余节点序列;分别计算各初级冗余节点间的节点相似度,并根据各节点相似度确定各初级冗余节点分别对应的冗余节点对数;根据各冗余节点对数对各初级冗余节点进行筛选操作,得到次级冗余节点序列;利用网络连通性约束算法对次级冗余节点序列进行修正,得到终级冗余节点序列。本发明保证了网络连通性,提高了冗余节点识别准确性,提高了冗余节点识别成功率。本发明还公开了一种冗余节点判别装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN112994991A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110551035.4
申请日:2021-05-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种冗余节点判别方法,包括:采集网络监测区域内各节点与各事件之间的监测关系;根据监测关系确定各节点分别对应的节点重要程度;根据各节点重要程度从各节点中确定各初级冗余节点,得到初级冗余节点序列;分别计算各初级冗余节点间的节点相似度,并根据各节点相似度确定各初级冗余节点分别对应的冗余节点对数;根据各冗余节点对数对各初级冗余节点进行筛选操作,得到次级冗余节点序列;利用网络连通性约束算法对次级冗余节点序列进行修正,得到终级冗余节点序列。本发明保证了网络连通性,提高了冗余节点识别准确性,提高了冗余节点识别成功率。本发明还公开了一种冗余节点判别装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN111836282A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010604783.X
申请日:2020-06-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种三维WSN节点调度方法及存储介质,三维WSN节点调度方法包括以下步骤:将三维WSN中的所有传感器节点划分为N个传感器区域;逐个计算每一传感器区域的当前覆盖率并与预设的目标覆盖率进行比较,将当前覆盖率大于等于目标覆盖率的传感器区域的CM值设置为1,反之CM值设置为0;对CM值为0的传感器区域,依次唤醒该传感器区域的邻居节点中权值由低到高的处于休眠状态的邻居节点,直至该传感器区域的CM值为1;对CM值为1的所有传感器区域,依次从权值由高到低的传感器节点进行冗余判断,将冗余节点休眠。本发明实施例通过划分传感器区域,简化了控制过程;通过对部分传感器节点进行激活和休眠,实现了满足需求的同时延长使用寿命的目的。
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公开(公告)号:CN117056847B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311301731.5
申请日:2023-10-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种流式数据的异常检测方法、系统、设备及存储介质,本方法通过对流式数据集进行预处理,得到预处理后的流式数据集;通过引入相关系数构建迭代最优的变分模态分解方法,并采用迭代最优的变分模态分解方法对预处理后的流式数据集进行分解,得到最优数量的内禀模态函数分量;基于排序配对学习构建排序配对的自适应麻雀搜索算法;采用排序配对的自适应麻雀搜索算法对GRU网络中的超参数进行优化,构建流式数据的异常检测模型;将最优数量的内禀模态函数分量输入至异常检测模型中进行流式数据的异常检测,得到异常检测结果。本发明能够有效降低数据时变性、非线性和非平稳对异常检测的影响,提高异常检测的准确度。(56)对比文件PENGYUN JIA et al..Short-TermPhotovoltaic Power Forecasting Based onVMD and ISSA-GRU.IEEE Access.2021,第9卷105939-105950.王子恺 等.融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法.北京航空航天大学学报.2022,(第8期),1-8.张妍;韩璞;王东风;王少蕊.基于变分模态分解和LSSVM的风电场短期风速预测.太阳能学报.2018,(第01期),全文.
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公开(公告)号:CN115865642B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310193890.1
申请日:2023-03-03
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/0663 , H04L67/10 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例涉及分布式网络技术领域,特别涉及一种招募可信节点完成计算任务的方法和装置。本申请首先选取历史任务作为先验任务,然后指定某几个未知节点组成一个集合进行任务的多轮联邦训练,其中未知节点使用私有数据对任务进行训练,保存任务记录,然后用若干新的节点替换掉该集合中的相同数量的旧节点,组成一个新的集合继续进行任务的训练,之后将任务的记录保存下来,对比前后两个记录,进而判断进行替换的新的节点是否为可信节点,本申请利用存在历史记录的历史任务通过节点替换策略获得一定数量的可信节点,尽可能小的代价去挑选可信节点,这样在之后的任务中,就可以使用可信节点完成任务,从而使得系统的收益最大化。
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公开(公告)号:CN115632701B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211646923.5
申请日:2022-12-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星网络数据调度方法、系统、设备及存储介质,本方法基于卫星网络,构建卫星网络时空演化图,并计算卫星网络时空演化图中的卫星网络链路的链路权重;根据卫星网络链路,构造卫星网络时空演化图的相关约束;根据卫星网络时空演化图、卫星网络时空演化图的相关约束和链路权重,采用任务调度方法对星上数据进行调度,获得未完成调度的数据调度任务和已完成调度的调度数据量最小的卫星;对已完成调度的调度数据量最小的卫星对应的未完成调度的数据调度任务进行迭代优化调度。本发明能够使各卫星的星上数据均匀地调度到地面网络中,在充分利用卫星网络链路资源的同时,提升了链路资源分配的均衡性。
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公开(公告)号:CN104703286B
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201510102579.7
申请日:2015-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开了一种停等的数据聚合调度方法,包括如下步骤:步骤一、网络分环、分块;步骤二、块内并行数据聚合,每个块内的非聚合节点在其调度时向块内聚合节点进行数据传输,如果数据在传输的过程中丢失,需要源节点进行重新传送,直到块内某一聚合节点成功接收;步骤三、逐环停等的数据聚合,当最外环的每个块实现块内聚合后,每个块的聚合节点再以广播的形式向上层的在其通信半径范围内的聚合节点进行数据传输和聚合;逐环实现数据传输聚合到Sink节点。与当前存在的数据聚合传输调度相比,本发明提出的聚合调度方法通过到聚合节点的广播形式的重传保持了较好的网络传输可靠性,且通过尽可能多的节点并行数据传输可减少数据汇聚到Sink节点的时延。
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公开(公告)号:CN104735756B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510108945.X
申请日:2015-03-12
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器网络中能量残余自适应调整占空比的方法,将无线传感器网络中距离基站节点最近的一个传感器节点分为近端节点,其他传感器节点分为远端节点;设定近端节点采用满足整个无线传感器网络数据传输要求的占空比工作,使远端节点工作的占空比大于近端节点的占空比,且远端节点的能量消耗小于等于近端节点的能量消耗。本发明可有效提高已有传感器网络的性能,减少数据路由在此节点上的延迟与丢包率,因而从整体上减少了网络延迟与丢包率,同时不会增大能量消耗最大节点的能量消耗,因而不会影响网络寿命。
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公开(公告)号:CN104735756A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510108945.X
申请日:2015-03-12
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0248 , H04W52/30
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器网络中能量残余自适应调整占空比的方法,将无线传感器网络中距离基站节点最近的一个传感器节点分为近端节点,其他传感器节点分为远端节点;设定近端节点采用满足整个无线传感器网络数据传输要求的占空比工作,使远端节点工作的占空比大于近端节点的占空比,且远端节点的能量消耗小于等于近端节点的能量消耗。本发明可有效提高已有传感器网络的性能,减少数据路由在此节点上的延迟与丢包率,因而从整体上减少了网络延迟与丢包率,同时不会增大能量消耗最大节点的能量消耗,因而不会影响网络寿命。
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