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公开(公告)号：CN109203995A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810752527.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及牵引系统故障诊断领域，公开了一种牵引系统主回路接地故障诊断方法及系统，以考虑主回路中变量间的相关性，快速且准确地判断是否发生接地故障；该方法包括获取与中间直流环节电压有关的可测变量，将可测变量进行分组，选取每组可测变量对应的历史正常数据组成相应组数的数据矩阵，并建立残差发生器；计算历史正常数据的残差信号，然后根据残差信号计算历史正常数据的残差信号统计量，然后设定控制限；计算实时数据的残差信号，然后根据实时数据的残差信号计算实时数据的残差信号统计量，将实时数据的残差信号统计量与控制限进行比较，当实时数据的残差信号统计量超过控制限时，视为发生接地故障；反之，视为正常运行。
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公开(公告)号：CN114994426A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210388005.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及轨道列车牵引系统故障诊断技术领域，公开了一种多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质；该方法对预先构建的故障诊断模型框架进行训练得到目标多通道域自适应图卷积网络模型，并基于目标多通道域自适应图卷积网络模型进行故障诊断，这样，基于故障诊断模型框架不仅能够提取数据特征，同时注重于数据关联性，可以在一定程度上使得所需故障样本数量显著降低，可以解决服役工况的多样性和故障样本的稀缺性问题，为小样本下的牵引系统故障诊断提供了可行途径，可以及时诊断轨道列车牵引系统的微小故障。
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公开(公告)号：CN110879372A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911220368.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开了一种基于特征相关性的牵引系统主回路接地故障诊断方法及系统，以减少测量噪声和暂态工况变化对故障诊断性能的影响,提高故障检测与隔离的准确度；本发明的方法包括：选取历史运行数据训练集，从原始数据中提取与牵引系统主回路接地故障关联的特征变量；根据特征变量计算对应的特征指标，形成特征指标数据集，利用特征指标数据集计算典型相关分析参数与故障检测阈值；选取历史故障数据集对故障矢量进行建模，构建各类故障的固定残差方向库；选取测试数据集，根据测试数据集和典型相关分析参数计算残差，与故障检测阈值进行比较，若发生故障，对故障数据计算残差方向并与固定残差方向库进行匹配，实现故障隔离。
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公开(公告)号：CN110879372B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911220368.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开了一种基于特征相关性的牵引系统主回路接地故障诊断方法及系统，以减少测量噪声和暂态工况变化对故障诊断性能的影响,提高故障检测与隔离的准确度；本发明的方法包括：选取历史运行数据训练集，从原始数据中提取与牵引系统主回路接地故障关联的特征变量；根据特征变量计算对应的特征指标，形成特征指标数据集，利用特征指标数据集计算典型相关分析参数与故障检测阈值；选取历史故障数据集对故障矢量进行建模，构建各类故障的固定残差方向库；选取测试数据集，根据测试数据集和典型相关分析参数计算残差，与故障检测阈值进行比较，若发生故障，对故障数据计算残差方向并与固定残差方向库进行匹配，实现故障隔离。
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公开(公告)号：CN1872885A
公开(公告)日：2006-12-06
申请号：CN200510031658.X
申请日：2005-06-03
IPC: C08F8/30 , C08F120/10
Abstract: 一种制备高分子量的含异羟肟酸基团的水溶性聚合物的方法，将高分子量的水溶性丙烯酸聚合物粉体分散在极性有机溶剂中，分别与烷基化试剂和羟胺溶液进行非均相的酯化反应和异羟肟酸化反应，生成高分子量的含羟肟酸基团的水溶性聚合物。该方法具有原料易得、反应条件温和、反应过程简便、反应收率高等特点，所制备的产物分子量高，异羟肟酸基团含量高且易于控制，并且产物呈颗粒状，易于干燥，方便运输。
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