基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113468760A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110824589.7

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统,通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X,采用字典学习算法重构训练样本矩阵X,采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y,采用字典学习算法重构测试样本矩阵y,计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性,判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本,在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量,再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障,能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。

    牵引变流器热性能动态优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113381635A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110725421.0

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域,公开一种牵引变流器热性能动态优化控制方法及系统,以实现在正常运行情况和故障运行情况下的牵引变流器的热性能的动态优化控制。包括:构建待测牵引变流器的电性能控制量的预测模型和热性能控制量的预测模型;根据电性能控制量的预测模型构建电性能控制目标函数,并根据热性能控制量的预测模型构建基于标准差系数动态加权的热性能控制目标函数;基于所述电性能控制目标函数和所述热性能控制目标函数,构建用于表示性能归一化的奖励函数;根据系统的运行状态,确定符合预设条件的系统电平状态组合集;根据目标系统电平状态组合对待测牵引变流器的电热性能进行调节。

    三电平逆变器开路故障容错控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112217410A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011285212.0

    申请日:2020-11-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及电路故障容错控制领域,公开一种三电平逆变器开路故障容错控制方法及系统,提高系统的可靠性和安全性。本发明方法包括以下步骤:S1:建立逆变器开关信号与评价函数的关系,构建基于有限集模型预测控制的评价函数,确定正常运行情况下可选逆变器输出电压矢量集合,实现正常运行情况下三电平逆变器有限集模型预测控制;S2:分别分析各类开路故障对逆变器输出电压矢量的影响,确定开路故障后受影响的、可用的逆变器输出电压矢量;S3:当发生开路故障时,去除受影响的电压矢量,更新可选逆变器输出电压矢量集合,使用有限集模型预测控制,选择使评价函数最小的值所对应的脉冲控制信号,实现容错控制。

    牵引变流器热性能动态优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113381635B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202110725421.0

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域,公开一种牵引变流器热性能动态优化控制方法及系统,以实现在正常运行情况和故障运行情况下的牵引变流器的热性能的动态优化控制。包括:构建待测牵引变流器的电性能控制量的预测模型和热性能控制量的预测模型;根据电性能控制量的预测模型构建电性能控制目标函数,并根据热性能控制量的预测模型构建基于标准差系数动态加权的热性能控制目标函数;基于所述电性能控制目标函数和所述热性能控制目标函数,构建用于表示性能归一化的奖励函数;根据系统的运行状态,确定符合预设条件的系统电平状态组合集;根据目标系统电平状态组合对待测牵引变流器的电热性能进行调节。

    一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117830340A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410017401.1

    申请日:2024-01-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于图像分割领域,具体涉及一种探地雷达目标特征分割方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取训练图像以及对应的标签图像;基于所述训练图像以及所述标签图像,得到成对训练图像;获取分割模型;将所述成对训练图像输入所述分割模型中,得到输出图像;基于所述输出图像、标签图像以及所述分割模型,得到损失值;基于所述损失值以及损失条件调整所述分割模型的模型参数,得到优化分割模型;基于所述优化分割模型以及输入图像,得到目标特征。本申请通过优化分割模型,能够使提取出的目标特征图像质量更高的效果。

    永磁同步电机的强鲁棒性模型预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113437912B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110775776.0

    申请日:2021-07-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及永磁同步电机控制技术领域,公开一种永磁同步电机的强鲁棒性模型预测控制方法及系统,以实现永磁同步电机强鲁棒电流控制。方法包括:构建永磁同步电机的有限集预测模型;构建基于二阶滑模变结构的永磁同步电机扰动观测器;利用扰动观测器获得扰动观测值,构造扰动控制器,计算dq轴补偿电压;根据dq轴补偿电压,构造出逆变器各开关状态下含有补偿电压的dq轴控制电压;构建强鲁棒性模型预测控制的目标函数,选取令目标函数值最小的逆变器桥臂上的开关状态作为该逆变器当前周期的开关控制输出,来抑制永磁同步电机中存在的扰动。

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