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公开(公告)号：CN116580563B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310835672.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫链的区域拥堵车源预测方法、装置及设备，方法包括：获取拥堵路段所在区域的公路路网情况和历史公路OD数据；对历史公路OD数据进行交通流分配，得到车辆行驶路径和各路段交通量；筛选途经拥堵路段的车辆行驶路径，并将路径起点确定为拥堵路段的车源；统计各车源对拥堵路段贡献量，根据贡献量占比时间序列，对各车源进行马尔可夫性的检验；对具有马尔可夫性的每个车源，利用其对待研究拥堵路段的贡献量占比时间序列，构建一步状态转移概率矩阵，进而建立马尔可夫车源预测模型；基于马尔可夫车源预测模型，预测待研究拥堵路段在目标时段的主要车源。本发明能够便捷、快速、客观地对拥堵路段主要车源进行精准预测。
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公开(公告)号：CN116580563A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310835672.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫链的区域拥堵车源预测方法、装置及设备，方法包括：获取拥堵路段所在区域的公路路网情况和历史公路OD数据；对历史公路OD数据进行交通流分配，得到车辆行驶路径和各路段交通量；筛选途经拥堵路段的车辆行驶路径，并将路径起点确定为拥堵路段的车源；统计各车源对拥堵路段贡献量，根据贡献量占比时间序列，对各车源进行马尔可夫性的检验；对具有马尔可夫性的每个车源，利用其对待研究拥堵路段的贡献量占比时间序列，构建一步状态转移概率矩阵，进而建立马尔可夫车源预测模型；基于马尔可夫车源预测模型，预测待研究拥堵路段在目标时段的主要车源。本发明能够便捷、快速、客观地对拥堵路段主要车源进行精准预测。
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