公开(公告)号：CN113468760B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110824589.7

申请日：2021-07-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  杨宁月 ,  彭霞 ,  韩露 ,  徐立恩 ,  廖宇新 ,  李理 ,  杨超 ,  陶宏伟 ,  阳春华 ,  陈志文 ,  樊欣宇

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统，通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X，采用字典学习算法重构训练样本矩阵X，采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y，采用字典学习算法重构测试样本矩阵y，计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性，判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本，在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量，再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障，能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。

公开(公告)号：CN113468760A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110824589.7

申请日：2021-07-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  杨宁月 ,  彭霞 ,  韩露 ,  徐立恩 ,  廖宇新 ,  李理 ,  杨超 ,  陶宏伟 ,  阳春华 ,  陈志文 ,  樊欣宇

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统，通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X，采用字典学习算法重构训练样本矩阵X，采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y，采用字典学习算法重构测试样本矩阵y，计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性，判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本，在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量，再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障，能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。