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公开(公告)号:CN117852163A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311614652.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及轨道列车制动技术领域,公开了一种列车空气制动系统仿真模型的构建方法及系统,该方法首先分别构建待仿真的空气制动系统的各个阀门的单个子部件模型,确定单个子部件模型的工作原理和耦合关系;在Simulink环境下基于单个子部件模型的工作原理和耦合关系构建空气制动系统的相关模型,相关模型包括EP阀模型、空重阀模型、中继阀模型以及制动缸模型;根据相关模型构建Simulink环境下的空气制动系统仿真模型。这样,将相关模型的构建集成到Simulink环境下,可以在保证仿真精度的情况下,极大缩短空气制动联合仿真编译和仿真运行的时间,优设备卡顿问题,并为空气制动系统仿真提供了新的可选择的仿真工具。
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公开(公告)号:CN117984965A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311769197.0
申请日:2023-12-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及高速列车制动控制技术领域,公开了一种列车最优制动力分配方法、系统及存储介质,包括:S1:获取目标列车控制单元的输入信息,所述输入信息包括:车厢数量、参考状态轨迹、执行器饱和边界以及阻力系数;S2:基于所述输入信息监测目标列车的实时状态信息,并基于所述实时状态信息得到实时状态反馈信息;S3:设计非线性模型预测控制器,将所述实时状态反馈信息作为非线性模型预测控制器的输入,求解目标列车的最优控制律;S4:基于制动优先级的选择机制,输出对应的最优控制律,并通过输出的最优控制律对目标列车进行制动控制;本发明解决了现有的列车各车厢制动时性能较差的问题。
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公开(公告)号:CN116362008A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310172126.6
申请日:2023-02-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及故障分析技术领域,公开了一种列车空气制动系统随机故障注入方法及注入系统,包括:构建目标空气制动系统的仿真模型;对全部历史故障信息进行分类得到故障程度信息和故障类型信息,并绘制目标空气制动系统的故障程度状态转移图和故障类型状态转移图;根据故障类型状态转移图构建故障类型马尔科夫链,根据故障程度状态转移图构建故障程度马尔科夫链;确定状态转移概率矩阵,并求解得到稳态分布;根据稳态分布设置全部故障信息的概率分布,并基于此概率分布对全部故障信息进行分层随机抽取,将抽取到的故障信息注入仿真模型;本发明解决了现有的故障注入方法存在无法方便、有效地对列车空气制动系统进行随机故障注入的问题。
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