公开(公告)号：CN117352189A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311663738.1

申请日：2023-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 肖飞 ,  王晓康 ,  侯文慧 ,  王奕婷 ,  王坚强

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/22

Abstract: 本发明提供一种基于高阶拓扑结构的异常行为评估方法、系统及设备，该方法包括如下步骤：获取目标医院的历史诊疗数据；通过特征统计算法从历史诊疗数据中提取异常行为特征；结合历史诊疗数据和异常行为特征构建目标医院的异质图网络；基于编码器和对比损失函数构建图神经网络模型，并利用图神经网络模型从异质图网络中提取高阶拓扑结构特征；结合高阶拓扑结构特征和异常行为特征构建目标医院的异常行为评估模型；将历史诊疗数据输入至异常行为评估模型，并通过异常行为评估模型评估目标医院中的异常行为。本发明具有提升异常行为评估模型准确性的效果。

公开(公告)号：CN117352189B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311663738.1

申请日：2023-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 肖飞 ,  王晓康 ,  侯文慧 ,  王奕婷 ,  王坚强

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/22

Abstract: 本发明提供一种基于高阶拓扑结构的异常行为评估方法、系统及设备，该方法包括如下步骤：获取目标医院的历史诊疗数据；通过特征统计算法从历史诊疗数据中提取异常行为特征；结合历史诊疗数据和异常行为特征构建目标医院的异质图网络；基于编码器和对比损失函数构建图神经网络模型，并利用图神经网络模型从异质图网络中提取高阶拓扑结构特征；结合高阶拓扑结构特征和异常行为特征构建目标医院的异常行为评估模型；将历史诊疗数据输入至异常行为评估模型，并通过异常行为评估模型评估目标医院中的异常行为。本发明具有提升异常行为评估模型准确性的效果。