公开(公告)号：CN113086798B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202110365782.9

申请日：2021-04-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 樊欣宇 ,  贾丽君 ,  李晨阳 ,  王美蓉 ,  李世情 ,  许凡凡

IPC: B66B5/00

Abstract: 基于门控循环网络和典型相关分析的电梯故障检测方法。该方法是基于门控循环单元神经网络和典型相关分析的垂直电梯故障检测方法，检测电梯运行的电机电流、制动器电流、安全电路电流和车门电机电流四种电流数据和三个方向上的振动数据；对离线数据进行预处理后分别输入两个门控循环单元神经网络同时进行训练，使两个门控循环单元神经网络的输出进行典型相关分析后得到的相关系数最大；将在线数据经过预处理后输入到训练好的两个网络中，将相关系数与阈值比较来实现故障检测。

公开(公告)号：CN113086798A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110365782.9

申请日：2021-04-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 樊欣宇 ,  贾丽君 ,  李晨阳 ,  王美蓉 ,  李世情 ,  许凡凡

IPC: B66B5/00

Abstract: 基于门控循环网络和典型相关分析的电梯故障检测方法。该方法是基于门控循环单元神经网络和典型相关分析的垂直电梯故障检测方法，检测电梯运行的电机电流、制动器电流、安全电路电流和车门电机电流四种电流数据和三个方向上的振动数据；对离线数据进行预处理后分别输入两个门控循环单元神经网络同时进行训练，使两个门控循环单元神经网络的输出进行典型相关分析后得到的相关系数最大；将在线数据经过预处理后输入到训练好的两个网络中，将相关系数与阈值比较来实现故障检测。