公开(公告)号：CN111460439B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202010229241.9

申请日：2020-03-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王伟平 ,  肖林 ,  宋虹 ,  王建新

IPC: G06F21/53 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于多环境的逃避行为检测方法，包括获取待分析的程序；采用多环境虚拟化沙箱分析待分析程序；提取每一个样例在每一个沙箱中的行为分析报告中的API调用序列；将API调用序列转换为API字符序列；基于Smith‑waterman算法对同一个样例在不同沙箱中的API字符序列进行对比检测；提取对比检测结果中的差异子序列；计算差异子序列的Levenshtein距离并对同一个样例在多环境下的API字符序列进行两两对比，从而判定待分析的程序是否存在逃避检测行为。本发明方法的可靠性高、实用性好且检测效率较高。

公开(公告)号：CN111460439A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010229241.9

申请日：2020-03-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王伟平 ,  肖林 ,  宋虹 ,  王建新

IPC: G06F21/53 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于多环境的逃避行为检测方法，包括获取待分析的程序；采用多环境虚拟化沙箱分析待分析程序；提取每一个样例在每一个沙箱中的行为分析报告中的API调用序列；将API调用序列转换为API字符序列；基于Smith-waterman算法对同一个样例在不同沙箱中的API字符序列进行对比检测；提取对比检测结果中的差异子序列；计算差异子序列的Levenshtein距离并对同一个样例在多环境下的API字符序列进行两两对比，从而判定待分析的程序是否存在逃避检测行为。本发明方法的可靠性高、实用性好且检测效率较高。

公开(公告)号：CN117197586A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311352617.5

申请日：2023-10-18

Applicant: 中南大学 ,  河南省耿力工程设备有限公司

Inventor： 罗春雷 ,  杨凯 ,  江强 ,  蔡林航 ,  肖林 ,  沙浩 ,  宋志良

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06T7/80 ,  G06T7/73 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和点云处理的隧道喷浆智能检测方法及系统，方法包括：通过目标检测网络结构提取出隧道拱架在图像中的大致位置，然后利用直线提取模块提取出隧道拱架的精确位置；将所述隧道拱架的精确位置映射到三维点云中，利用三维点云的聚类算法，建立点云的k‑d树结构，提取出隧道拱架在点云中具体位置；通过激光雷达实时扫描得到整个隧道的三维点云模型，重建三角网格曲面，得到隧道的超欠挖模型；根据所述超欠挖模型和所述隧道拱架在三维点云中的具体位置进行喷浆指导作业。本发明解决了隧道喷浆的自动化程度不高，喷浆区域的识别准确性有待提高的问题。