-
公开(公告)号：CN117333438A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311227760.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了基于轻量化网络与注意力机制的铝材缺陷检测方法及系统，在构建检测模型时，采用FPN多层金字塔结构来提升网络的信息的利用率；并结合CBAM注意力模块，来提升卷积的效率获取更见重要的信息去除不重要的信息减小计算量，增加准确性；最后利用Ghost模型替换了网络模型中的卷积块，避免了在卷积过程中信息的冗余，减小了网络的训练参数，加快了训练速度与检测速度。
Search Results
1
records
(took 0.119 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
