公开(公告)号：CN109829877A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201811099755.6

申请日：2018-09-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭璠 ,  赵鑫 ,  谢斌 ,  赵于前 ,  廖胜辉 ,  梁毅雄 ,  邹北骥 ,  麦宇翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50 ,  G06T7/62 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种视网膜眼底图像杯盘比自动评估方法，包括以下步骤：A：从视网膜眼底图像中提取视盘区域图像；步骤B：基于深度卷积神经网络搭建和训练视盘视杯分割网络；步骤C：将待测视网膜眼底图像按步骤A获取待测视盘区域图像，再将待测视盘区域图像输入到视盘视杯分割网络，以输出待测视盘分割掩膜图像和待测视杯分割掩膜图像；步骤D：根据待测视盘分割掩膜图像和待测视杯分割掩膜图像，计算视网膜眼底图像的杯盘比。本发明方法运行速度快，效果好，不仅不需要人工参与而且成本代价低，具有很强的通用性，可广泛应用于青光眼辅助筛查。