公开(公告)号：CN116681728A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310686952.2

申请日：2023-06-09

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 项俊 ,  刘登宇 ,  侯建华 ,  江小平

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和图嵌入的多目标跟踪方法，包括：获取视频序列，对视频序列逐帧读取，以获取其中的所有帧；设置计数器cnt1＝1；判断cnt1是否已经等于视频序列中的帧总数，如果不是则将视频序列中的第cnt1帧和第cnt1+1帧入到预先训练好的多目标跟踪模型中，以得到第cnt1帧中的目标和第cnt1+1帧中的对应目标间的分配矩阵，其中第cnt帧为前一帧，第cnt+1帧是后一帧；根据得到的第cnt1帧中的目标和第cnt1+1帧中对应目标间的分配矩阵获取第cnt+1帧中与第cnt1帧中的每个目标关联的所有目标，将第cnt帧中的该目标与得到的所有目标一起构成该目标的跟踪轨迹。本发明能够解决现有基于Transformer的多目标跟踪方法采用的全局相关性学习不仅增加计算复杂度，而且存在过度冗余计算的技术问题。