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公开(公告)号:CN118138852B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410560776.2
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04N21/8358 , G10L19/018 , H04N21/233 , H04N21/439
Abstract: 本发明公开了一种音频数字水印嵌入方法和装置,所述方法包括:获取音频文件及其对应的信道模型信息;基于所述信道模型信息,确定图片水印文件信息、水印变换模型信息和水印嵌入信息;基于所确定的图片水印文件信息和水印变换模型信息,生成音频数字水印信息序列;基于水印嵌入信息,将所述音频数字水印信息序列,嵌入到所述音频文件中,得到音频数字水印文件。本发明通过在数字音频文件中嵌入图像水印,嵌入方法根据信道模型确定,解决了数字音频水印存在保真性不高和鲁棒性差的问题,确保了嵌入数字水印后的音频文件的质量,保障了数字水印的效果。
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公开(公告)号:CN118138852A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410560776.2
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04N21/8358 , G10L19/018 , H04N21/233 , H04N21/439
Abstract: 本发明公开了一种音频数字水印嵌入方法和装置,所述方法包括:获取音频文件及其对应的信道模型信息;基于所述信道模型信息,确定图片水印文件信息、水印变换模型信息和水印嵌入信息;基于所确定的图片水印文件信息和水印变换模型信息,生成音频数字水印信息序列;基于水印嵌入信息,将所述音频数字水印信息序列,嵌入到所述音频文件中,得到音频数字水印文件。本发明通过在数字音频文件中嵌入图像水印,嵌入方法根据信道模型确定,解决了数字音频水印存在保真性不高和鲁棒性差的问题,确保了嵌入数字水印后的音频文件的质量,保障了数字水印的效果。
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公开(公告)号:CN118551288B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410996536.7
申请日:2024-07-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种航迹识别模型构建方法及异常船舶轨迹匹配方法,前者包括:获取若干船舶在预设时长内行驶的历史AIS原始数据;对各船舶的历史AIS原始数据进行预处理,得到对应的预处理后AIS数据;利用所有预处理后AIS数据,通过数据截取拼接的方式构建第一数据集和第二数据集;其中,第一数据集中的样本标签表征样本对应的航迹属于同一船舶;第二数据集中的样本标签表征样本对应的航迹不属于同一船舶;基于第一数据集和第二数据集,对预先构建的多维深度学习模型进行训练,得到训练完成的航迹识别模型,用于对输入的AIS数据样本,输出航迹属于同一船舶的概率。本发明能识别AIS数据缺失后的船舶后续轨迹。
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公开(公告)号:CN118660210A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410560689.7
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04N21/8358 , G10L19/018 , H04N21/233 , H04N21/439
Abstract: 本发明公开了一种音频数字水印嵌入评估方法和装置,所述方法包括:获取音频文件及其对应的信道模型信息;基于所述信道模型信息,确定图片水印文件信息、水印变换模型信息和水印嵌入信息;基于所确定的图片水印文件信息和水印变换模型信息,生成音频数字水印信息序列;基于水印嵌入信息,将所述音频数字水印信息序列,嵌入到所述音频文件中,得到音频数字水印文件;将所述音频数字水印文件进行处理,得到调制信号;对所述接收水印序列和所述音频数字水印信息序列进行评判处理,得到音频数字水印嵌入评判结果。本发明提出的评估方法,计算复杂度低,可实现对嵌入方式的实时评估,同时通过对多个评估指标进行有效整合,提高了评估的精准性。
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公开(公告)号:CN118551288A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410996536.7
申请日:2024-07-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种航迹识别模型构建方法及异常船舶轨迹匹配方法,前者包括:获取若干船舶在预设时长内行驶的历史AIS原始数据;对各船舶的历史AIS原始数据进行预处理,得到对应的预处理后AIS数据;利用所有预处理后AIS数据,通过数据截取拼接的方式构建第一数据集和第二数据集;其中,第一数据集中的样本标签表征样本对应的航迹属于同一船舶;第二数据集中的样本标签表征样本对应的航迹不属于同一船舶;基于第一数据集和第二数据集,对预先构建的多维深度学习模型进行训练,得到训练完成的航迹识别模型,用于对输入的AIS数据样本,输出航迹属于同一船舶的概率。本发明能识别AIS数据缺失后的船舶后续轨迹。
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公开(公告)号:CN118317166A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410560593.0
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04N21/8358 , G10L19/018 , H04N21/233 , H04N21/439
Abstract: 本发明公开了一种音频数字水印文件的传输方法,包括:获取音频文件及其对应的信道模型信息;基于所述信道模型信息,确定图片水印文件信息、水印变换模型信息和水印嵌入信息;基于所确定的图片水印文件信息和水印变换模型信息,对所述音频文件进行嵌入处理,得到音频数字水印文件;将嵌入特征信息添加到所述音频数字水印文件中,得到发送信息序列;对所述发送信息序列进行调制处理,得到调制信号;将所述调制信号,经过传输信道,发送至接收端;利用接收端,对所接收的调制信号进行检测处理,得到接收水印序列。本发明根据信道模型自适应地确定水印嵌入和编码方式,从而提高了水印嵌入的效率,进一步提升了水印文件传输的可靠性。
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