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公开(公告)号：CN115622894B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211629149.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/147 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据概率分析的动态网络拓扑预测方法与系统，涉及数据处理技术领域。在所述方法中，获取网络中各个实体的历史探测数据，以形成所述网络中各个实体的索引矩阵；基于所述索引矩阵训练所述各个实体的预测概率模型，以确定所述各个实体的预测概率模型参数矩阵；根据外部输入的预测时刻和所述预测概率模型参数矩阵预测所述各个实体在所述预测时刻的活跃状态，基于处于所述活跃状态的实体的属性值建立所述网络在所述预测时刻所述处于所述活跃状态的实体的网络拓扑视图。
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公开(公告)号：CN115618082A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211629150.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于节点中心性的大规模网络空间视图展示方法与系统，涉及数据处理技术领域。本发明根据节点在网络中的度、介数、接近以及特征向量等中心性指标，实现网络节点按拓扑结构重要性进行分级分类；通过网络空间视图界面缩放比例与网络空间分层视图的关联，对网络中的节点在网络空间视图中的显隐进行筛选，实现大规模网络视图的折叠与展开显示，从而满足对大规模节点网络的视图快速展示。本发明解决了针对巨量节点的网络视图按比例实现所有网络节点的分级显隐，解决了大规模网络的视图快速生成与展示问题。
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公开(公告)号：CN115618082B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211629150.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于节点中心性的大规模网络空间视图展示方法与系统，涉及数据处理技术领域。本发明根据节点在网络中的度、介数、接近以及特征向量等中心性指标，实现网络节点按拓扑结构重要性进行分级分类；通过网络空间视图界面缩放比例与网络空间分层视图的关联，对网络中的节点在网络空间视图中的显隐进行筛选，实现大规模网络视图的折叠与展开显示，从而满足对大规模节点网络的视图快速展示。本发明解决了针对巨量节点的网络视图按比例实现所有网络节点的分级显隐，解决了大规模网络的视图快速生成与展示问题。
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公开(公告)号：CN115022230B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210612863.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/121
Abstract: 本发明公开了一种通信路径规划方法及装置，该方法包括：获取信息交互网络信息；信息交互网络信息中的信息交互网络包括多个通信起点和多个通信终点；对信息交互网络信息进行节点预处理，得到通信节点网络信息；通信节点网络信息包括若干个通信节点网络；任一通信节点网络包括唯一一个起始通信节点和唯一一个终止通信节点；对通信节点网络信息进行路径规划处理，得到目标通信路径信息；目标通信路径信息用于指示信息交互网络的数据传输。可见，本发明有利于通过对影响信息传输时延因素的分析，规划出传输时延最短的通信路径，提高信息交互效率。
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公开(公告)号：CN114826934B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210245885.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明提出一种面向加权网络的通信效能评估方法和系统。所述方法包括：步骤S1、基于信息交互网络中各个通信节点的属性，将信息交互网络转化为加权网络；步骤S2、利用加权网络的属性关系模型，计算信息交互网络中第一通信节点与除第一通信节点外的其他通信节点之间的信息效用值，以基于信息效用值确定第一通信节点在信息交互网络中的通信效能；步骤S3、根据属性关系模型，确定除第一通信节点外的其他通信节点在信息交互网络中的通信效能，以获取整个信息交互网络的通信效能；步骤S4、从信息交互网络中的所有通信节点中选定N个通信节点作为失效通信节点，以确定信息交互网络在N个通信节点处于失效状态下的通信效能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115952930A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310238500.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IMM‑GMR模型的社会行为体位置预测方法，属于位置数据处理与预测技术领域。包括：获取社会行为体的坐标数据集，坐标数据集中的数据表征社会行为体的轨迹，对社会行为体的轨迹进行分段；对经分段的各个轨迹段进行聚类分析，得到若干聚类簇，为每一个聚类簇构建对应的GMM模型；构建与各个GMM模型分别对应的GMR模型，当构建的GMR模型的数量等于聚类簇的数量时，构建IMM‑GMR模型，用于预测社会行为体的轨迹。所述方法使得轨迹预测模型不再受限于单一移动模式，大幅提升对包含多移动模式的历史轨迹数据进行预测的准确率，实现了适配多移动模式的社会行为体位置的高精度预测。
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公开(公告)号：CN115622903A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211629151.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种基于网络结构的电信网节点重要度计算方法，涉及网络重要节点挖掘技术领域，包括如下步骤：步骤1、建立电信网络拓扑模型，并构建与该模型相对应的无权网络邻接矩阵和含权网络邻接矩阵；步骤2、依据电信网络拓扑结构计算该模型中节点的局部信息指标；步骤3、依据电信网络拓扑结构计算该模型中节点的全局信息指标；步骤4、依据电信网络业务情况计算该模型中节点间的连接强度；步骤5、基于局部信息指标、全局信息指标和连接强度计算节点重要度。本发明从节点的局部、全局信息以及节点连接强度分析节点在电信网中的地位，从三个指标量化节点重要性，同时展现了网络的局部特征和全局特征。
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公开(公告)号：CN114817774B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210514078.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/909 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开确定时空共现区、非公共场所及用户社会行为关系的方法，属于数据处理技术领域。所述方法首先利用位置数据兴趣点实现时空共现区的划分，然后，依次计算每个兴趣点的位置熵，完成非公共场所的识别；最后，根据非公共场所对时空共现区进行筛选，确定时空共现区用户存在的社会行为关系。本发明的方案解决了时空共现区划分不准确、公共场所兴趣点污染整体数据使得社会关系推断准确率不高、导致网络空间社会行为关系数据补全质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN115828106A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310009912.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/02 , H04L41/16 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种用于识别网络中关键节点的方法和设备。该用于识别网络中关键节点的方法，包括：获取网络中的多个节点；利用已训练的网络结构规则特征模型对所述多个节点进行识别，其中，所述网络结构规则特征模型采用评分函数对所述网络结构规则特征进行训练，其中，i为所述n个节点中的第i个节点，Scorei（yi，λi）表示第i个节点重要性评分结果，向量yi={NI，NCI，CC，DC，BC，ES}，向量，为权重参数，NI为节点重要性，CC为接近中心性、DC为度中心性、BC为介数中心性、ES为网络规模；输出所述多个节点的重要性排序结果。
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公开(公告)号：CN115622902A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211629129.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了基于网络结构和节点价值的电信网节点重要度计算方法，涉及网络重要节点技术领域，包括1）建立电信网的网络拓扑模型；2）依据电信网络拓扑结构计算节点的局部信息指标；3）依据电信网络拓扑结构计算节点的全局信息指标；4）依据电信网络业务情况计算节点的流量规模指标；5）依据电信网络业务情况计算节点承载关键业务信息指标；6）根据局部信息指标、全局信息指标、流量规模指标和承载关键业务信息指标计算节点重要度；7）对节点重要度进行排序；8：输出节点重要度的排序结果。本发明有针对性地将网络局部属性、全局属性和网络节点价值进行有效融合，通过融合得到的贴近度大小确定节点实际重要度。
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