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公开(公告)号：CN109771091A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910218842.7
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种超声引导下的上腔静脉滤器植入术辅助测量装置，包括贴合条、测量机构以及限位结构，贴合条用于贴合到患者的体表，其两端分别为穿刺对应端和测量对应端；测量机构包括壳体、中心轴、发条弹簧以及测量尺；测量尺卷绕于发条弹簧的外侧，测量尺的另一端设置拉头且位于壳体的外侧；限位结构沿着贴合条布置，当测量尺拉出壳体时，其沿着限位结构运动。本发明提供的超声引导下的上腔静脉滤器植入术辅助测量装置，在体表设置一个与上腔静脉系统相近似平行的测量系统，通过测量系统的刻度来测量滤器到穿刺口的大概距离，为超声系统提供辅助，从而提升前沿急救场所滤器植入的成功概率。
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公开(公告)号：CN109771091B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910218842.7
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种超声引导下的上腔静脉滤器植入术辅助测量装置，包括贴合条、测量机构以及限位结构，贴合条用于贴合到患者的体表，其两端分别为穿刺对应端和测量对应端；测量机构包括壳体、中心轴、发条弹簧以及测量尺；测量尺卷绕于发条弹簧的外侧，测量尺的另一端设置拉头且位于壳体的外侧；限位结构沿着贴合条布置，当测量尺拉出壳体时，其沿着限位结构运动。本发明提供的超声引导下的上腔静脉滤器植入术辅助测量装置，在体表设置一个与上腔静脉系统相近似平行的测量系统，通过测量系统的刻度来测量滤器到穿刺口的大概距离，为超声系统提供辅助，从而提升前沿急救场所滤器植入的成功概率。
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公开(公告)号：CN114092446B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111394800.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本公开是关于一种基于自监督学习与M‑Net的颅内出血参数获取方法及装置，包括：获取脑部CT序列图像，并对脑部CT序列图像进行预处理，其中，预处理后的脑部CT序列图像至少包括脑部CT标记图像和脑部CT未标记图像，脑部CT标记图像为对颅内出血区域进行标记；将脑部CT未标记图像输入自监督学习网络模型中进行预训练，获取第一模型；基于脑部CT标记图像数据对第一模型的模型参数进行修改，获取第二模型；将待测试脑部CT图像输入第二模型中，获取颅内出血区域分割图像，并基于分割图像获取待测试脑部CT图像的出血参数，出血参数包括出血区域和出血面积。本申请采用自监督学习和深度学习相结合的方法，实现脑部出血特征的快速鉴别和出血面积的精准计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597982B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110237602.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待检测区域的超声图像，所述超声图像包括三维视频图像和二维频谱图像；将所述三维视频图像和所述二维频谱图像分别输入至对应的特征提取网络模型，得到视频特征和频谱特征；将所述视频特征和所述频谱特征进行融合得到融合特征，根据所述融合特征确定所述待检测区域的所属类型，能够有效确定待检测区域的所属类型。
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公开(公告)号：CN112597982A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110237602.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待检测区域的超声图像，所述超声图像包括三维视频图像和二维频谱图像；将所述三维视频图像和所述二维频谱图像分别输入至对应的特征提取网络模型，得到视频特征和频谱特征；将所述视频特征和所述频谱特征进行融合得到融合特征，根据所述融合特征确定所述待检测区域的所属类型，能够有效确定待检测区域的所属类型。
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公开(公告)号：CN114092446A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111394800.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本公开是关于一种基于自监督学习与M‑Net的颅内出血参数获取方法及装置，包括：获取脑部CT序列图像，并对脑部CT序列图像进行预处理，其中，预处理后的脑部CT序列图像至少包括脑部CT标记图像和脑部CT未标记图像，脑部CT标记图像为对颅内出血区域进行标记；将脑部CT未标记图像输入自监督学习网络模型中进行预训练，获取第一模型；基于脑部CT标记图像数据对第一模型的模型参数进行修改，获取第二模型；将待测试脑部CT图像输入第二模型中，获取颅内出血区域分割图像，并基于分割图像获取待测试脑部CT图像的出血参数，出血参数包括出血区域和出血面积。本申请采用自监督学习和深度学习相结合的方法，实现脑部出血特征的快速鉴别和出血面积的精准计算。
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公开(公告)号：CN109820601B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910161028.6
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种用于下腔静脉滤器植入术的辅助测量装置，包括支架，支架包括转动基准件、第一支臂、第二支臂以及超声探头连接座，转动基准件用于贴合到左髂静脉和右髂静脉交汇点的体表处；第一支臂上设置有第一刻度标记，其一端连接于转动基准件上；第二支臂上设置有第二刻度标记，其一端通过转动基准件与第一支臂相转动连接；超声探头连接座连接于第一支臂上，当第一支臂沿着下腔静脉布置时。本发明提供的用于下腔静脉滤器植入术的辅助测量装置，在体表设置一个与下腔静脉系统相近似平行的支臂系统，通过支臂系统的刻度来推断滤器的大概距离，从而提升前沿急救场所滤器植入的成功概率。
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公开(公告)号：CN109820601A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910161028.6
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种用于下腔静脉滤器植入术的辅助测量装置，包括支架，支架包括转动基准件、第一支臂、第二支臂以及超声探头连接座，转动基准件用于贴合到左髂静脉和右髂静脉交汇点的体表处；第一支臂上设置有第一刻度标记，其一端连接于转动基准件上；第二支臂上设置有第二刻度标记，其一端通过转动基准件与第一支臂相转动连接；超声探头连接座连接于第一支臂上，当第一支臂沿着下腔静脉布置时。本发明提供的用于下腔静脉滤器植入术的辅助测量装置，在体表设置一个与下腔静脉系统相近似平行的支臂系统，通过支臂系统的刻度来推断滤器的大概距离，从而提升前沿急救场所滤器植入的成功概率。
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