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公开(公告)号：CN113180737A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110490447.1
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的卵圆孔闭合检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取检测对象在至少两种模态下的超声心动视频，超声心动视频包括至少一个切面；对超声心动视频进行预处理，提取超声心动视频中的每一视频帧；将每一视频帧输入训练好的卷积神经网络模型，确定检测对象的卵圆孔闭合状态检测结果，其中，该卷积神经网络模型包括第一检测模型和与第一检测模型相连的第二检测模型。该技术方案无需人工干预，由于使用了第一检测模型和第二检测模型，能够准确且更全面地识别超声心动视频中的心脏影像特征，有效减少医生的工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113180737B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110490447.1
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的卵圆孔闭合检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取检测对象在至少两种模态下的超声心动视频，超声心动视频包括至少一个切面；对超声心动视频进行预处理，提取超声心动视频中的每一视频帧；将每一视频帧输入训练好的卷积神经网络模型，确定检测对象的卵圆孔闭合状态检测结果，其中，该卷积神经网络模型包括第一检测模型和与第一检测模型相连的第二检测模型。该技术方案无需人工干预，由于使用了第一检测模型和第二检测模型，能够准确且更全面地识别超声心动视频中的心脏影像特征，有效减少医生的工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113256592B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110628366.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种图像特征提取模型的训练方法、系统及装置，其中，一种图像特征提取模型的训练方法，包括：获取影像样本集，针对每一影像样本随机获取若干单帧图像；按照预定策略对每一所述单帧图像进行预处理，获得多个图像样本；将所述多个图像样本输入至特征提取网络架构中，所述特征提取网络架构由若干特征提取模型组建，通过所述特征提取模型获得每一所述图像样本的特征图；构建损失模型，基于所述多个图像样本的特征图构建训练样本，通过自监督方式对损失模型进行训练，获得所述训练样本的损失函数；利用所述损失函数更新所述特征提取模型的参数，以完成所述特征提取模型的训练。
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公开(公告)号：CN113487665B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110622528.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种管腔缺口的测量方法、装置、设备和介质，其中，一种管腔缺口的测量方法，包括：获取目标图像，对目标图像进行预处理，获得输入图像；根据管腔缺口的位置获取所述输入图像的关心区域；将所述关心区域输入至路径提取模型，获取路径热图，所述路径提取模型用于获取所述关心区域中各像素点的管腔边界；根据所述路径热图，确定穿越缺口路径的起点和终点；基于路径搜索方法，获取所述起点和终点之间的最优穿越缺口路径；根据所述最优穿越缺口路径，获得缺口的待测长度值。
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公开(公告)号：CN118982503A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410988783.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于超声心动图的室间隔缺损检测方法及装置，该方法包括：获取心功能监测的超声数据，通过预设的切面分类模型从所述超声数据中检测出多个切面；针对各所述切面，应用室间隔缺损检测器检测是否存在室间隔缺损，并应用室间隔缺损量化器获取室间隔缺损量化数据。通过上述方式，本发明实施例能够提高室间隔缺损诊断的准确度，提高超声的诊断效率和普及程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222985B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110622644.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备和介质，其中，一种图像处理方法包括：获取待评价的目标医学影像，将所述目标医学影像分解为连续单帧图像；针对每张所述单帧图像，按照变换规则进行处理，得到至少一张与所述单帧图像对应的变换图像；将所述单帧图像和其对应的至少一张所述变换图像输入至训练好的分割模型，得到所述单帧图像对应的第一概率估计值和每张所述变换图像对应的第二概率估计值；基于所述第一概率估计值和所述第二概率估计值，计算所述单帧图像的质量分数。本申请提供的图像处理方法实现了无监督方式的图像质量评估过程，并且使得该图像质量评估过程更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN113487665A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110622528.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种管腔缺口的测量方法、装置、设备和介质，其中，一种管腔缺口的测量方法，包括：获取目标图像，对目标图像进行预处理，获得输入图像；根据管腔缺口的位置获取所述输入图像的关心区域；将所述关心区域输入至路径提取模型，获取路径热图，所述路径提取模型用于获取所述关心区域中各像素点的管腔边界；根据所述路径热图，确定穿越缺口路径的起点和终点；基于路径搜索方法，获取所述起点和终点之间的最优穿越缺口路径；根据所述最优穿越缺口路径，获得缺口的待测长度值。
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公开(公告)号：CN112597982A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110237602.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待检测区域的超声图像，所述超声图像包括三维视频图像和二维频谱图像；将所述三维视频图像和所述二维频谱图像分别输入至对应的特征提取网络模型，得到视频特征和频谱特征；将所述视频特征和所述频谱特征进行融合得到融合特征，根据所述融合特征确定所述待检测区域的所属类型，能够有效确定待检测区域的所属类型。
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公开(公告)号：CN113256592A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110628366.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种图像特征提取模型的训练方法、系统及装置，其中，一种图像特征提取模型的训练方法，包括：获取影像样本集，针对每一影像样本随机获取若干单帧图像；按照预定策略对每一所述单帧图像进行预处理，获得多个图像样本；将所述多个图像样本输入至特征提取孪生网络架构中，所述特征提取孪生网络架构由若干特征提取模型组建，通过所述特征提取模型获得每一所述图像样本的特征图；构建损失模型，基于所述多个图像样本的特征图构建训练样本，通过自监督方式对损失模型进行训练，获得所述训练样本的损失函数；利用所述损失函数更新所述特征提取模型的参数，以完成所述特征提取模型的训练。
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公开(公告)号：CN113222985A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110622644.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备和介质，其中，一种图像处理方法包括：获取待评价的目标医学影像，将所述目标医学影像分解为连续单帧图像；针对每张所述单帧图像，按照变换规则进行处理，得到至少一张与所述单帧图像对应的变换图像；将所述单帧图像和其对应的至少一张所述变换图像输入至训练好的分割模型，得到所述单帧图像对应的第一概率估计值和每张所述变换图像对应的第二概率估计值；基于所述第一概率估计值和所述第二概率估计值，计算所述单帧图像的质量分数。本申请提供的图像处理方法实现了无监督方式的图像质量评估过程，并且使得该图像质量评估过程更加准确可靠。
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