公开(公告)号：CN118509410A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410551516.9

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 罗向阳 ,  程若思 ,  丁世昌 ,  卢恩尚 ,  叶文龙 ,  赵智洋 ,  汤征 ,  刘翀 ,  周资乔 ,  马焕伦 ,  张帆 ,  李瑞祥 ,  李腾耀 ,  谢江涛

IPC: H04L61/45 ,  H04L61/103 ,  H04W8/26 ,  H04L101/659 ,  H04L101/69

Abstract: 本发明公开一种硬件地址偏移的IPv6街道级网络地理基准点获取方法和系统，该方法包括以下步骤：步骤一：获取IPv6地址；步骤二：得到该IPv6地址对应的广域网接口物理地址与硬件无线接口的物理地址之间的偏移关联关系；步骤三：根据偏移关联关系建立IPv6地址和地理位置之间的关联；步骤四：设计偏移关联坐标筛选算法，得到IPv6的候选地理基准点；步骤五：使用不同地区的多个IPv6探测源对目标城市候选地理基准点集进行探测，得到各探测源至目标城市候选地理基准点集的探测数据；步骤六：根据探测数据对目标城市候选地理基准点集进行评估处理。本发明在扩展获取范围更充分的基础上，能够获取更多更高精度的地理基准点。

公开(公告)号：CN110311991B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201910128483.6

申请日：2019-02-20

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 罗向阳 ,  李瑞祥 ,  孙雨宸 ,  马伟特 ,  杨春芳 ,  尹美娟

IPC: H04L61/4511 ,  G06K9/62 ,  H04L101/69

Abstract: 本发明提供了基于SVM分类模型的街道级地标获取方法，针对当前已有地标获取方法无法快速获取大量街道级地标的不足，提出利用开放端口识别该IP上所承载的服务，并对IP进行域名反解析，同时构建地区机构信息库，并基于该机构信息库使用社会工程学手段，结合数据库查询和在线地图的方法得到候选街道级地标，最后使用街道级地标评估方法对获得的候选街道级地标进行评估得到可靠街道级地标；本发明所述的基于SVM分类模型的街道地标获取方法能够在更短的时间内获得更多的街道级可靠地标。

公开(公告)号：CN114548678A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210056554.8

申请日：2022-01-18

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 罗向阳 ,  李瑞祥 ,  王修婷 ,  尹美娟 ,  李玲玲 ,  刘粉林

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明属于设备类型识别技术领域，具体涉及一种分阶段的设备细粒度类型识别方法及系统，该方法首先从设备的共有属性中提取特征，并根据特征的表现形式，制定了特征相似性度量规则；然后设计提取特征在品牌识别中的重要性衡量算法和提取特征在型号识别中的重要性衡量算法来衡量各提取特征在品牌识别和型号识别中的重要性，从而进行品牌特征和型号特征的选择，并确定了特征权值，最后依据品牌特征、型号特征和特征权值实现对设备品牌和型号的识别。本发明能够高效识别目标设备的品牌和型号，识别准确率高。

公开(公告)号：CN114548678B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210056554.8

申请日：2022-01-18

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 罗向阳 ,  李瑞祥 ,  王修婷 ,  尹美娟 ,  李玲玲 ,  刘粉林

IPC: G06Q10/063

Abstract: 本发明属于设备类型识别技术领域，具体涉及一种分阶段的设备细粒度类型识别方法及系统，该方法首先从设备的共有属性中提取特征，并根据特征的表现形式，制定了特征相似性度量规则；然后设计提取特征在品牌识别中的重要性衡量算法和提取特征在型号识别中的重要性衡量算法来衡量各提取特征在品牌识别和型号识别中的重要性，从而进行品牌特征和型号特征的选择，并确定了特征权值，最后依据品牌特征、型号特征和特征权值实现对设备品牌和型号的识别。本发明能够高效识别目标设备的品牌和型号，识别准确率高。

公开(公告)号：CN111026829B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201911264591.2

申请日：2019-12-11

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 罗向阳 ,  李瑞祥 ,  尹美娟 ,  徐锐 ,  杨文 ,  郭鑫淼 ,  杨春芳 ,  朱玛

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/955 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于服务识别和域名关联的街道级地标获取方法，首先从已知服务类型的IP的扫描结果中提取和约简特征，得到训练特征，并利用训练特证进行分类器训练得到IP分类器，使用IP分类器识别未知服务类型的IP所承载服务得到服务器IP；然后，基于统计得到的机构信息与域名间的关系，根据机构名估计机构域名关键字，构建目标区域的机构信息库，实现机构地理位置和域名间的映射；最后，将识别得到的服务器IP转换成域名，使用数据库查询、在线地图搜索和机构信息库匹配等策略获得该域名的地理位置，从而获得街道级地标，并对地标的可靠性进行评估，获得可靠街道级地标；本发明提升了获取的街道级地标数量。