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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111047497B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911344997.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于同频子图滤波的JPEG图像隐写信息定位方法，本发明将JPEG图像中各8×8分块相同位置的系数进行组合，得到64幅隐密图像同频子图，然后对各个隐密图像同频子图低通滤波，估计载体图像同频子图，从而估计载体JPEG图像，得到载体JPEG图像的DCT系数的估计；接着计算多幅嵌入路径和嵌入率都相同的待检测隐密图像中每个位置的残差均值，根据残差均值实现隐密位置估计，并在计算残差时考虑JPEG图像隐写时不在特定系数中嵌入信息的特点，显著提高对JSteg隐写的隐密位置定位准确率。
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公开(公告)号：CN109523452A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811276883.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于通道差分残差的彩色图像隐写检测方法。该方法包括：步骤1、计算待检测彩色图像的R、G和B三个颜色通道中任意两个颜色通道间的差分平面DRG、DRB和DGB；步骤2、根据所述差分平面DRG、DRB和DGB，得到基于通道间差分的DF特征；步骤3、根据DF特征，利用训练好的隐写检测器确定所述待检测彩色图像是否为隐密图像。本发明首先认识到从通道间差分中提取特征应能够对彩色图像隐写进行更有效的检测，接着对基于通道间差分残差的隐写检测特征进行提取，并基于此对现有的特征提取方法进行改进。实验结果表明：针对WOW和S-UNIWARD隐写，本发明提出的隐写检测方法的平均检测错误率明显低于已有隐写检测方法，尤其在嵌入率小于0.2时，检测错误率降低的最大幅度甚至超过5％。
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公开(公告)号：CN109523452B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811276883.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于通道差分残差的彩色图像隐写检测方法。该方法包括：步骤1、计算待检测彩色图像的R、G和B三个颜色通道中任意两个颜色通道间的差分平面DRG、DRB和DGB；步骤2、根据所述差分平面DRG、DRB和DGB，得到基于通道间差分的DF特征；步骤3、根据DF特征，利用训练好的隐写检测器确定所述待检测彩色图像是否为隐密图像。本发明首先认识到从通道间差分中提取特征应能够对彩色图像隐写进行更有效的检测，接着对基于通道间差分残差的隐写检测特征进行提取，并基于此对现有的特征提取方法进行改进。实验结果表明：针对WOW和S‑UNIWARD隐写，本发明提出的隐写检测方法的平均检测错误率明显低于已有隐写检测方法，尤其在嵌入率小于0.2时，检测错误率降低的最大幅度甚至超过5％。
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公开(公告)号：CN109461112B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811276882.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种结合伽马变换脆弱检测的隐写分析方法。该方法包括：步骤1、对待隐写检测图像集P中所有的图像进行伽马变换脆弱检测；步骤2、将检测到的伽马变换图像从所述待隐写检测图像集P中分离；步骤3、对所述待隐写检测图像集P中剩下的图像进行隐写检测。当待检测图像集中包含伽马变换图像时，本发明提出的方法能够降低隐写检测的虚警率，从而提高隐写分析在实际应用中的可靠性。
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公开(公告)号：CN109461112A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811276882.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种结合伽马变换脆弱检测的隐写分析方法。该方法包括：步骤1、对待隐写检测图像集P中所有的图像进行伽马变换脆弱检测；步骤2、将检测到的伽马变换图像从所述待隐写检测图像集P中分离；步骤3、对所述待隐写检测图像集P中剩下的图像进行隐写检测。当待检测图像集中包含伽马变换图像时，本发明提出的方法能够降低隐写检测的虚警率，从而提高隐写分析在实际应用中的可靠性。
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