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公开(公告)号：CN111047497B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911344997.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于同频子图滤波的JPEG图像隐写信息定位方法，本发明将JPEG图像中各8×8分块相同位置的系数进行组合，得到64幅隐密图像同频子图，然后对各个隐密图像同频子图低通滤波，估计载体图像同频子图，从而估计载体JPEG图像，得到载体JPEG图像的DCT系数的估计；接着计算多幅嵌入路径和嵌入率都相同的待检测隐密图像中每个位置的残差均值，根据残差均值实现隐密位置估计，并在计算残差时考虑JPEG图像隐写时不在特定系数中嵌入信息的特点，显著提高对JSteg隐写的隐密位置定位准确率。
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公开(公告)号：CN109660693A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811284843.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，尤其涉及基于串行级联码和DCT系数相对关系的JPEG图像鲁棒隐写方法。基于串行级联码和DCT系数相对关系的JPEG图像鲁棒隐写方法，包括：确定修改区域；设计相应的失真函数；利用纠错编码对待嵌入消息进行编码；利用鲁棒隐写嵌入纠错编码；进行JPEG压缩；利用隐写的译码得到含错的信息流，并使用纠错编码的译码进行纠错；得到原始嵌入的消息。本发明能够在更大范围中抵抗不同质量因子的JPEG压缩攻击，且能以高概率保证嵌入消息能被完整地提取出来，同时，承载相同秘密消息的情况下，本发明具有更强的抗检测性。
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公开(公告)号：CN109523452A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811276883.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于通道差分残差的彩色图像隐写检测方法。该方法包括：步骤1、计算待检测彩色图像的R、G和B三个颜色通道中任意两个颜色通道间的差分平面DRG、DRB和DGB；步骤2、根据所述差分平面DRG、DRB和DGB，得到基于通道间差分的DF特征；步骤3、根据DF特征，利用训练好的隐写检测器确定所述待检测彩色图像是否为隐密图像。本发明首先认识到从通道间差分中提取特征应能够对彩色图像隐写进行更有效的检测，接着对基于通道间差分残差的隐写检测特征进行提取，并基于此对现有的特征提取方法进行改进。实验结果表明：针对WOW和S-UNIWARD隐写，本发明提出的隐写检测方法的平均检测错误率明显低于已有隐写检测方法，尤其在嵌入率小于0.2时，检测错误率降低的最大幅度甚至超过5％。
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公开(公告)号：CN108038484A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711308376.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于验证码识别技术领域，特别涉及一种空心验证码快速识别方法，该方法包含：首先，在预处理阶段，对验证码的字符轮廓线进行细化处理；其次，通过内外轮廓线仅针对字符块进行填充，得到实心字符；然后，分割得到单个字符和字符组件；接着，分析字符组件的结构特点和次序关联，运用最小近邻算法进行合并得到无冗余的单个字符；最后，利用卷积神经网络对分割和合并后得到的单个字符进行识别，得到最终破解结果。与现有识别方法相比，本发明既保持原有结构不被破坏，又保证精准修复字符轮廓线断裂之处，能够减少填充时间，提高填充精度，实现对空心验证码的准确获取、快速识别，识别成功率得到大大提高，适用性强，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN109523452B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811276883.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于通道差分残差的彩色图像隐写检测方法。该方法包括：步骤1、计算待检测彩色图像的R、G和B三个颜色通道中任意两个颜色通道间的差分平面DRG、DRB和DGB；步骤2、根据所述差分平面DRG、DRB和DGB，得到基于通道间差分的DF特征；步骤3、根据DF特征，利用训练好的隐写检测器确定所述待检测彩色图像是否为隐密图像。本发明首先认识到从通道间差分中提取特征应能够对彩色图像隐写进行更有效的检测，接着对基于通道间差分残差的隐写检测特征进行提取，并基于此对现有的特征提取方法进行改进。实验结果表明：针对WOW和S‑UNIWARD隐写，本发明提出的隐写检测方法的平均检测错误率明显低于已有隐写检测方法，尤其在嵌入率小于0.2时，检测错误率降低的最大幅度甚至超过5％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229133A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211509174.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于数字图像隐写检测技术领域，公开一种基于样本内容预分类的深度学习隐写检测方法及系统，该方法包括：采用Daubechies小波对数据集中的图像进行分解以获取低频分量；将低频分量输入到卷积神经网络，通过卷积神经网络提取图像的内容特征；利用聚类算法对所有的特征进行聚类，将相似的特征聚在同一个子类中，从而将数据集划分为K个数量不等的子类；用每一个子类数据集单独训练一个更具样本针对性的隐写检测网络，基于训练好的隐写检测网络进行隐写检测。本发明确保了隐写检测网络训练和检测样本的一致性，从而提高了隐写检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN108038484B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711308376.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于验证码识别技术领域，特别涉及一种空心验证码快速识别方法，该方法包含：首先，在预处理阶段，对验证码的字符轮廓线进行细化处理；其次，通过内外轮廓线仅针对字符块进行填充，得到实心字符；然后，分割得到单个字符和字符组件；接着，分析字符组件的结构特点和次序关联，运用最小近邻算法进行合并得到无冗余的单个字符；最后，利用卷积神经网络对分割和合并后得到的单个字符进行识别，得到最终破解结果。与现有识别方法相比，本发明既保持原有结构不被破坏，又保证精准修复字符轮廓线断裂之处，能够减少填充时间，提高填充精度，实现对空心验证码的准确获取、快速识别，识别成功率得到大大提高，适用性强，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN109660693B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201811284843.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，尤其涉及基于串行级联码和DCT系数相对关系的JPEG图像鲁棒隐写方法。基于串行级联码和DCT系数相对关系的JPEG图像鲁棒隐写方法，包括：确定修改区域；设计相应的失真函数；利用纠错编码对待嵌入消息进行编码；利用鲁棒隐写嵌入纠错编码；进行JPEG压缩；利用隐写的译码得到含错的信息流，并使用纠错编码的译码进行纠错；得到原始嵌入的消息。本发明能够在更大范围中抵抗不同质量因子的JPEG压缩攻击，且能以高概率保证嵌入消息能被完整地提取出来，同时，承载相同秘密消息的情况下，本发明具有更强的抗检测性。
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公开(公告)号：CN108024028A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711317539.X
申请日：2017-12-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/32277 , H04N1/32149 , H04N1/32165 , H04N1/32272
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，尤其涉及基于串行级联码和DCT系数相对关系的JPEG图像鲁棒隐写方法。基于串行级联码和DCT系数相对关系的JPEG图像鲁棒隐写方法，包括：确定修改区域；设计相应的失真函数；利用纠错编码对待嵌入消息进行编码；利用鲁棒隐写嵌入纠错编码；进行JPEG压缩；利用隐写的译码得到含错的信息流，并使用纠错编码的译码进行纠错；得到原始嵌入的消息。本发明能够在更大范围中抵抗不同质量因子的JPEG压缩攻击，且能以高概率保证嵌入消息能被完整地提取出来，同时，承载相同秘密消息的情况下，本发明具有更强的抗检测性。
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公开(公告)号：CN118823367A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410906255.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种基于三维滤波特征提取的彩色图像隐写检测方法，属于数字图像隐写检测技术领域，具体包括对原始彩色图像进行三维滤波处理，获得重构图像；对所述重构图像进行通道内反映像素之间关系的特征提取，获得多个隐写检测特征；基于所述多个隐写检测特征对集成分类器进行训练；利用训练后的集成分类器对待检测彩色图像进行隐写检测。通过本申请的处理方案，充分考虑了图像中不同通道之间以及通道内的相关性对隐藏信息的影响，可有效提高低嵌入率时的检测准确性。
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