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公开(公告)号：CN114533062B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210044792.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微分熵和二叉树支持向量机的脑疲劳检测方法及装置，该方法包括：获取一定频段的脑电信号并进行分解，得到若干子频带信号；对每个所述子频带信号进行特征提取，对应得到若干微分熵；基于遗传算法构建二叉树支持向量机；利用所述二叉树支持向量机对所述微分熵进行分类处理，得到脑疲劳检测结果，该方法可以提高脑疲劳检测精度。
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公开(公告)号：CN114176605B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111541708.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种多通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法及存储介质，该方法包括：S1、利用FastICA和差分进化算法对原始EEG信号进行处理，以得到若干独立分量；S2、利用小波变换和所述差分进化算法对包含眼电伪迹的独立分量进行处理，以得到眼电伪迹分量；S3、基于小波重构和逆变换，根据所述眼电伪迹分量得到去除眼电伪迹的EEG信号。本发明为结合差分进化算法、FastICA和小波变换的眼电伪迹自动去除方法。本发明采用小波分解对FastICA中的伪迹分量进行分解，能够进一步分离出伪迹，最大化保留EEG信号中的有用信息，解决了伪迹自动去除过程中有用信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN114533062A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210044792.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微分熵和二叉树支持向量机的脑疲劳检测方法及装置，该方法包括：获取一定频段的脑电信号并进行分解，得到若干子频带信号；对每个所述子频带信号进行特征提取，对应得到若干微分熵；基于遗传算法构建二叉树支持向量机；利用所述二叉树支持向量机对所述微分熵进行分类处理，得到脑疲劳检测结果，该方法可以提高脑疲劳检测精度。
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公开(公告)号：CN114176605A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111541708.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种多通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法及存储介质，该方法包括：S1、利用FastICA和差分进化算法对原始EEG信号进行处理，以得到若干独立分量；S2、利用小波变换和所述差分进化算法对包含眼电伪迹的独立分量进行处理，以得到眼电伪迹分量；S3、基于小波重构和逆变换，根据所述眼电伪迹分量得到去除眼电伪迹的EEG信号。本发明为结合差分进化算法、FastICA和小波变换的眼电伪迹自动去除方法。本发明采用小波分解对FastICA中的伪迹分量进行分解，能够进一步分离出伪迹，最大化保留EEG信号中的有用信息，解决了伪迹自动去除过程中有用信息丢失的问题。
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