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公开(公告)号:CN114415180A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210321319.9
申请日:2022-03-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合SAR高分辨图像与一维距离像的稳定跟踪方法:步骤1,获取双极化SAR图像数据并进行预处理,得到三个目标在SAR图像中的位置信息;步骤2,对三个目标中每个目标,取距离目标区域中心点位置最近的最终融合的目标信息作为跟踪预设目标位置;步骤3,计算得到当前帧周期内每个待检测目标点与上一帧周期内每个待检测目标点之间的相关隶属度,形成关联矩阵;得到对应的多个待检测目标的航迹;步骤4,对于每个待检测目标的航迹,得到待检测目标的航迹作为待跟踪的航迹;步骤5,获取待跟踪的航迹的距离、角度以及速度的跟踪量。相较于现有技术,本发明的方法具有高精度,且能够实现目标航迹的稳定跟踪。
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公开(公告)号:CN114325591A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210218208.5
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR雷达主瓣有源干扰的极化滤波抑制方法:步骤1,采用Jones矢量法表示正交双极化天线雷达系统中正交双极化天线的接收信号,并构建干扰抑制极化滤波算子;步骤2,提取正交双极化天线雷达系统的回波干扰样本进行正交极化通道数据矩阵计算,并将矩阵计算结果代入Stokes矢量估计干扰的极化角和极化相差;步骤3,采用干扰抑制极化滤波算子对正交极化通道接收回波进行极化滤波,得到回波数据。本发明的方法在正交双极化天线SAR雷达系统中,通过基于回波的干扰极化参数估计构建干扰抑制极化滤波算子,并将该算子用于双极化通道回波数据的极化滤波,可以有效抑制主瓣单极化有源干扰。
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公开(公告)号:CN114624693B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202210290701.8
申请日:2022-03-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于杂波全局统计特性目标检测方法,包括如下步骤:步骤1,对距离多普勒幅度值采用直方图统计幅度值,采用基于一维统计灰度直方图的方法进行分割;步骤2,计算目标检测结果期望数量;步骤3,杂波全局背景统计:包括计算距离杂波宽度、计算方位多普勒宽度和多普勒频道数、计算杂波背景全局统计均值;步骤4,根据步骤1~3的结果确定检测门限,并根据检测门限进行目标检测。本发明的方法能够有效应用于高速运动载体高频、高分辨雷达目标探测跟踪信号处理的实时性要求,能够有效提高雷达目标检测的有效性、准确性和可靠性,具有显著的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN114419453A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210335606.5
申请日:2022-04-01
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/36 , G06V10/762 , G06V10/84 , G06K9/62 , G01S13/04 , G01S7/41 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁散射特征与拓扑构型的群目标检测方法:步骤1,接收双极化SAR图像;步骤2,得到极化增强图像;步骤3,得到均值滤波图像;步骤4,选择分割算法,采用选择的分割算法对步骤3得到的均值滤波图像进行处理,得到第一二值图像;步骤5,对均值滤波图像作MRF分割,得到第二二值图像;步骤6,对步骤4得到的第一二值图像采用先行后列的聚类方法进行目标像素聚类,得到多个单目标;步骤7,得到第二二值图像对应的多个单目标;步骤8,得到多个目标群;步骤9,选取置信度值最大的目标群作为检测到的目标群。本发明能够满足实际应用场景对SAR图像中群目标高精度及实时检测的需求。
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公开(公告)号:CN114419452A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210321347.0
申请日:2022-03-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/20 , G06V10/50 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G01S13/08 , G01S7/41 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率双极化SAR抗角反射器干扰的目标辨识方法:步骤1,对接收到的SAR双极化图像进行极化增强处理,得到多个极化增强目标切片图像;步骤2,得到滤除后的目标切片图像;步骤3,同极化与交叉极化比特征提取,得到极化比均值和极化比方差;步骤4,得到间隙度特征值;步骤5,进行目标区域均值性特征提取;步骤6,将训练集代入向量机进行训练,训练后得到分类辨识的权值参数的最优值;步骤7,对待测试的进行步骤1‑5的处理得到对应的特征数据,并代入分类器区分出目标和角反射器阵列。本发明综合目标多个维度的特征保证准确度,方便工程实现,且针对角反射器和目标可分性很强,能够有效提高精度,抗干扰能力强。
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公开(公告)号:CN114419452B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210321347.0
申请日:2022-03-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/20 , G06V10/50 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G01S13/08 , G01S7/41 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率双极化SAR抗角反射器干扰的目标辨识方法:步骤1,对接收到的SAR双极化图像进行极化增强处理,得到多个极化增强目标切片图像;步骤2,得到滤除后的目标切片图像;步骤3,同极化与交叉极化比特征提取,得到极化比均值和极化比方差;步骤4,得到间隙度特征值;步骤5,进行目标区域均值性特征提取;步骤6,将训练集代入向量机进行训练,训练后得到分类辨识的权值参数的最优值;步骤7,对待测试的进行步骤1‑5的处理得到对应的特征数据,并代入分类器区分出目标和角反射器阵列。本发明综合目标多个维度的特征保证准确度,方便工程实现,且针对角反射器和目标可分性很强,能够有效提高精度,抗干扰能力强。
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公开(公告)号:CN114419453B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210335606.5
申请日:2022-04-01
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/36 , G06V10/762 , G06V10/84 , G06K9/62 , G01S13/04 , G01S7/41 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁散射特征与拓扑构型的群目标检测方法:步骤1,接收双极化SAR图像;步骤2,得到极化增强图像;步骤3,得到均值滤波图像;步骤4,选择分割算法,采用选择的分割算法对步骤3得到的均值滤波图像进行处理,得到第一二值图像;步骤5,对均值滤波图像作MRF分割,得到第二二值图像;步骤6,对步骤4得到的第一二值图像采用先行后列的聚类方法进行目标像素聚类,得到多个单目标;步骤7,得到第二二值图像对应的多个单目标;步骤8,得到多个目标群;步骤9,选取置信度值最大的目标群作为检测到的目标群。本发明能够满足实际应用场景对SAR图像中群目标高精度及实时检测的需求。
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公开(公告)号:CN114415180B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210321319.9
申请日:2022-03-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合SAR高分辨图像与一维距离像的稳定跟踪方法:步骤1,获取双极化SAR图像数据并进行预处理,得到三个目标在SAR图像中的位置信息;步骤2,对三个目标中每个目标,取距离目标区域中心点位置最近的最终融合的目标信息作为跟踪预设目标位置;步骤3,计算得到当前帧周期内每个待检测目标点与上一帧周期内每个待检测目标点之间的相关隶属度,形成关联矩阵;得到对应的多个待检测目标的航迹;步骤4,对于每个待检测目标的航迹,得到待检测目标的航迹作为待跟踪的航迹;步骤5,获取待跟踪的航迹的距离、角度以及速度的跟踪量。相较于现有技术,本发明的方法具有高精度,且能够实现目标航迹的稳定跟踪。
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公开(公告)号:CN114624693A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210290701.8
申请日:2022-03-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于杂波全局统计特性目标检测方法,包括如下步骤:步骤1,对距离多普勒幅度值采用直方图统计幅度值,采用基于一维统计灰度直方图的方法进行分割;步骤2,计算目标检测结果期望数量;步骤3,杂波全局背景统计:包括计算距离杂波宽度、计算方位多普勒宽度和多普勒频道数、计算杂波背景全局统计均值;步骤4,根据步骤1~3的结果确定检测门限,并根据检测门限进行目标检测。本发明的方法能够有效应用于高速运动载体高频、高分辨雷达目标探测跟踪信号处理的实时性要求,能够有效提高雷达目标检测的有效性、准确性和可靠性,具有显著的工程应用价值。
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