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公开(公告)号:CN117314779A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311272923.8
申请日:2023-09-28
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于先验语义的图像边缘和局部一致性修复方法,包括:利用训练数据集合对图像修复模型进行训练,对重建损失Lg和对抗损失Ladv进行加权求和得到修复损失L;采用Adam优化器根据修复损失L对图像修复模型进行优化,重复迭代直至达到设定迭代次数C输出训练后的图像修复模型;通过预训练后的GAN模型生成关于破损图像的拟合图像,并将拟合图像输入至预训练后的图像修复模型获得修复图像;保证修复内容合理性和真实性,并且更好地完成了边缘部分以及纹理细节的修复。