公开(公告)号：CN115865237B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202211561138.X

申请日：2022-12-07

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 周敏 ,  邵尉 ,  刘杨 ,  杨晓琴

IPC: H04B17/318 ,  H04B17/373 ,  H04B17/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了电波场强预测技术领域的一种基于卫星图像数据的深度学习场强预测方法及系统，方法包括：获取包含卫星图像数据的接收点位置参数；将包含卫星图像数据的接收点位置参数输入训练好的基于卫星图像数据的深度学习场强预测模型，输出接收点的预测场强。本发明在提高电波传播场强的预测精度的同时减少了模型的计算量。

公开(公告)号：CN115865237A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211561138.X

申请日：2022-12-07

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 周敏 ,  邵尉 ,  刘杨 ,  杨晓琴

IPC: H04B17/318 ,  H04B17/373 ,  H04B17/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了电波场强预测技术领域的一种基于卫星图像数据的深度学习场强预测方法及系统，方法包括：获取包含卫星图像数据的接收点位置参数；将包含卫星图像数据的接收点位置参数输入训练好的基于卫星图像数据的深度学习场强预测模型，输出接收点的预测场强。本发明在提高电波传播场强的预测精度的同时减少了模型的计算量。