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公开(公告)号：CN109352328B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201811313999.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数字式履带车辆传动装置中心线校正仪，包括控制器，还包括中心线校正夹具，中心线校正夹具包括卡箍，卡箍与平台连接，卡箍套设在基准轴上，中心线校正夹具还包括第一夹持件和第二夹持件，第一夹持件一端固定在待校准轴的外周，第一夹持件上固定有轴向位移传感器，第一夹持件另一端与第二夹持件的一端固定，第二夹持件另一端设置有径向位移传感器，平台的外平面与径向位移传感器相对，平台的侧平面与轴向位移传感器相对，控制器分别与轴向位移传感器和径向位移传感器连接。本发明还公开了一种数字式履带车辆传动装置中心线校正方法。本发明结构简单，操作方便，测量精确度高。
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公开(公告)号：CN112448954B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202011338233.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0869 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供了面向分布式访问控制策略的配置弱点分析方法和系统。本发明通过对分布在不同网络设备上的网络地址服务信息、数据流动策略和访问控制策略信息进行广泛收集的基础上，通过对网络安全目标、网络数据流动拓扑图和访问控制策略进行形式化定义，基于语义形式化定义构建目标网络的网络数据流动拓扑图；利用面向分布式访问控制策略的配置弱点分析方法，发现分布在不同设备上的访问控制策略中存在的配置弱点，从而达到发现网络配置中存在的安全弱点，提升网络安全防护能力的目的。
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公开(公告)号：CN113469330B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110709006.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 双极网络腐蚀增强对抗样本迁移性的方法，涉及计算机视觉的技术领域。本发明对源深度网络的内部参数进行实时的双级腐蚀，使得信息流的前后传播发生改变，并生成多个具有相似决策边界的虚拟模型；然后在迭代过程中通过纵向集成的方法将各个虚拟模型进行融合，以缓解迭代攻击的过拟合问题，从而使生成的对抗样本更具有迁移性能。本发明对网络模型进行双级腐蚀，实验结果表明能大大提升所得对抗样本的迁移性。通过提升对抗样本图像跨模型迁移攻击能力，显著提升了对抗样本的黑盒攻击成功率。
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公开(公告)号：CN110896360B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911008958.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0893 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于历史信息和分层强化学习的拒绝服务攻击防护方法。对于小规模网络流量响应问题，本发明首先使用经验信息来估计合法流量，然后采用线性规划(LP)进行计算以找到每个限制路由器的理想策略。对于大规模网络流量响应问题，本发明的基于层次(Hierarchical)结构的ELP(HELP)策略可以减轻中心路由器的压力，并且可以实现比直接ELP(中心节点与所有节点通信)更好的性能，对于实际的应用具有一定的指导意义，可以有效减少DDoS流量的影响。
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公开(公告)号：CN110839031B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201911119633.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的恶意用户行为智能检测方法，包括智能分析引擎模块、网络空间状态感知模块和多域动作执行模块；智能分析引擎模块用于判断在何种状态下采取何种动作；网络空间状态感知模块用于感知网络空间的当前状态，这种感知是局部感知，是智能分析引擎判断情况的依据；多域动作执行模块用于执行多域动作，并得到相应的奖励，执行网络动作、物理域和信息域的动作。本发明能够根据智能分析引擎与安全管理人员的不断反馈，智能化地生成适用于本地网络的安全管理策略，从而实现恶意用户行为的智能检测，达到降低安全管理成本的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107995646A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711224081.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于商用仿真系统的无线网络测试评估的系统和方法。该包括商用仿真系统和至少两个终端代理装置。终端代理装置连接商用仿真系统。终端代理装置接收或截获被测装置所发送的IP分组报文后，从被测装置所发送的IP分组报文中提取目的地址，然后根据所提取的目的地址查找映射表得到映射目的地址，再根据映射目的地址对被测装置所发送的IP分组报文进行隧道封装，封装成新的IP分组报文发送给商用仿真系统。商用仿真系统仿真后发送给另一终端代理装置。另一终端代理装置接收到商用仿真系统经仿真后的IP分组报文后，对仿真后的IP分组报文进行隧道解封，最后将解封后的IP分组报文发送至另一被测装置。
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公开(公告)号：CN115589250A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211205619.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 一种星地中继物联网大规模中继选择与功率控制方法，属于卫星通信领域。分析星地中继物联网场景，并定义大规模终端节点上行链路的中继选择与功率控制问题；将各个终端节点的决策过程建模为马尔可夫博弈；通过自编码器得到终端节点的深层特征，从而计算终端节点之间的相似度，并通过聚类得到终端节点分组结果；采用加权平均场深度强化学习方法，使各终端节点与环境交互，并在邻居节点间通信其动作，各智能体基于环境状态、同组智能体的加权平均动作与本地特征进行决策。本发明利用终端节点间相似度加权平均场机制将大规模终端节点之间的互相交互简化为每个终端节点与其同组终端节点加权平均作用的交互，大幅降低了联合动作维度，提高了多智能体强化学习的收敛效果与收敛效率。
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公开(公告)号：CN110896360A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911008958.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史信息和分层强化学习的拒绝服务攻击防护方法。对于小规模网络流量响应问题，本发明首先使用经验信息来估计合法流量，然后采用线性规划(LP)进行计算以找到每个限制路由器的理想策略。对于大规模网络流量响应问题，本发明的基于层次(Hierarchical)结构的ELP(HELP)策略可以减轻中心路由器的压力，并且可以实现比直接ELP(中心节点与所有节点通信)更好的性能，对于实际的应用具有一定的指导意义，可以有效减少DDoS流量的影响。
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公开(公告)号：CN115589250B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211205619.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 一种星地中继物联网大规模中继选择与功率控制方法，属于卫星通信领域。分析星地中继物联网场景，并定义大规模终端节点上行链路的中继选择与功率控制问题；将各个终端节点的决策过程建模为马尔可夫博弈；通过自编码器得到终端节点的深层特征，从而计算终端节点之间的相似度，并通过聚类得到终端节点分组结果；采用加权平均场深度强化学习方法，使各终端节点与环境交互，并在邻居节点间通信其动作，各智能体基于环境状态、同组智能体的加权平均动作与本地特征进行决策。本发明利用终端节点间相似度加权平均场机制将大规模终端节点之间的互相交互简化为每个终端节点与其同组终端节点加权平均作用的交互，大幅降低了联合动作维度，提高了多智能体强化学习的收敛效果与收敛效率。
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公开(公告)号：CN115865817A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211487350.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04L47/125 , H04L69/22 , H04L47/62 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了一种网络靶场混杂流量生成方法及系统，首先获取待混杂的流量包集合，逐个加载流量包集合中的单个流量包，并按TCP报文维度进行解析，得到单个流量包的TCP报文队列；然后根据实际的业务需要，修改TCP报文的五元组；接着按照预设的混杂比例对不同TCP报文队列的TCP报文进行混合，得到混合流量队列，将混合流量队列生成新的流量包，作为最终待发送的混杂流量包；最后加载待发送的混杂流量包，按照既定的速率发送流量包。本发明可以模拟多种流量混杂的复杂业务场景，并且能够控制多种报文的混杂比例，模拟实际使用场景中的重点业务，从而达到更好的流量发生效果。
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