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公开(公告)号：CN114910906A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210475635.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本说明书实施例提供了一种双基地ISAR稀疏孔径机动目标成像方法及系统，该方法包括通过获取的待测目标的基频回波脉冲进行压缩，获取距离频域‑方位时间域信号；根据距离频域‑方位时间域信号，建立含平动误差项的Bi‑ISAR稀疏孔径机动目标回波信号模型；建立相位补偿项，并利用2D‑JLBI算法重构图像，并基于IC搜索最优图像对应的平动轨迹参数更新相位补偿项，基于设定收敛条件，求解模型获得并输出目标重构图像。该发明将平动补偿问题转化为压缩感知二维联合稀疏重构图像和机动目标运动参数估计的问题，既避免了矢量化和逐行逐列处理的大量计算，也充分利用了回波二维压缩的增益，避免了成像性能的损失，对噪声的鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112859075B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110051148.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带ISAR融合高分辨成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：首先，直接利用观测数据构造相干字典，建立基于稀疏表示的非相干相位估计模型；采用正交匹配追踪OMP算法求解参数，利用参数对应关系分别估计线性相位和固定相位，并进行非相干相位补偿；建立多频带ISAR融合成像稀疏表示模型，假设散射点系数服从复Gaussian分层先验分布，噪声服从复Gaussian先验分布，直接在复数域利用变分贝叶斯期望最大VB‑EM算法进行求解，得到融合的ISAR高分辨二维图像。所述方法不仅在网格失配情况下能实现较好的非相干相位补偿，而且在低信噪比条件下仍能得到高质量ISAR融合图像。
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公开(公告)号：CN114397658A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210056240.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种空间目标T/R‑R型雷达成像系统布站优化方法及系统，该方法包括确定空间目标的先验信息；基于空间目标的先验信息，确定T/R站单独观测时的单基地ISAR成像平面；确定T/R站与R站双站观测时的双基地ISAR成像平面；以双基地ISAR成像平面与单基地ISAR成像平面形成夹角最小为目标，建立布站优化函数；求解布站优化函数，确定R站最优部署位置；本发明以两成像平面的夹角最小为目标函数，求解确定接收站R站的最优部署位置，两成像平面的夹角尽可能小，使空间谱域的有效扩展，提高数据融合效率，进而提高T/R‑R型雷达成像系统横向分辨率，能够为T/R‑R型雷达成像系统融合成像质量的提高提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN115453470A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211191986.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于参差组合信号的雷达射频隐身方法及系统，涉及雷达信号分选技术领域，方法包括：利用到达时间TOA差值直方图分析法确定脉冲重复间隔PRI估计值；基于所述PRI估计值采用序列搜索法确定PRI真实值；对所述PRI真实值进行参差分析，得到参差子信号；基于所述参差子信号，将相邻三个参差子信号作为一个设计组别；对每一个设计组别内的三个参差子信号PRI取值组合设计，使得二级及二级以上直方图存在对应非骨架周期的虚假峰值，并且采用虚假峰值对应的PRI能成功进行序列搜索，完成分选失效。本发明中的上述方法能够提高信号抗分选性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN109633646B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910053814.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法，其属于雷达信号处理技术领域，采用如下步骤：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型，得到全孔径回波数据；步骤2、构造稀疏基矩阵得到全孔径回波数据的稀疏表示，构造观测矩阵得到稀疏孔径回波数据，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤3、设目标各像元稀疏非同分布服从Laplace先验，利用贝叶斯准则建立目标图像的最大后验概率估计函数，近似为一个加权L1范数约束求解问题；步骤4、利用柯西‑牛顿算法进行加权L1范数约束最优化问题的求解，实现目标图像重构；本发明能更好地利用目标的能量聚集和结构特性，有利于提高成像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112859075A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110051148.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带ISAR融合高分辨成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：首先，直接利用观测数据构造相干字典，建立基于稀疏表示的非相干相位估计模型；采用正交匹配追踪OMP算法求解参数，利用参数对应关系分别估计线性相位和固定相位，并进行非相干相位补偿；建立多频带ISAR融合成像稀疏表示模型，假设散射点系数服从复Gaussian分层先验分布，噪声服从复Gaussian先验分布，直接在复数域利用变分贝叶斯期望最大VB‑EM算法进行求解，得到融合的ISAR高分辨二维图像。所述方法不仅在网格失配情况下能实现较好的非相干相位补偿，而且在低信噪比条件下仍能得到高质量ISAR融合图像。
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公开(公告)号：CN112859074A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110049776.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带多视角ISAR融合成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法首先，建立多频带多视角ISAR融合成像的矢量化稀疏表示模型，为了减少求解时的运算复杂度，提高成像效率，在Bregman迭代算法的基础上，结合加权残差回代和基矩阵条件数优化进一步提高算法的迭代收敛速度。仿真实验验证了算法在实现一维稀疏信号重构以及多频带多视角ISAR融合成像时有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN109633647A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910053824.8
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种双基地ISAR稀疏孔径成像方法，涉及雷达信号处理技术领域，主要解决稀疏孔径条件下双基地ISAR成像分辨率低、运算时间长等问题。本发明实现过程为：建立双基地ISAR回波模型，对平动补偿后的回波进一步进行多普勒位移补偿，得到全孔径回波数据；对回波进行稀疏表示，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径回波模型；将整个二维回波数据进行分块处理，并假设目标图像各像元服从高斯先验建立稀疏贝叶斯模型；利用快速边缘似然函数最大化方法求解得到高质量目标图像；将所求的每块回波对应的目标图像合成整个二维图像，得到重构的目标图像。通过本发明的技术方案，能够在保证重构质量的同时提高运算效率。
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公开(公告)号：CN116184405B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310053025.7
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种ISAR双站雷达融合成像回波生成方法及系统，具体涉及雷达成像技术领域。所述方法包括：根据第一雷达发射的脉冲信号和第一距离集合，得到第一雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号；根据第一雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号得到第一脉冲回波矩阵；根据第二雷达发射的脉冲信号和第二距离集合，得到第二雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号；根据第二雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号得到第二脉冲回波矩阵；根据第一脉冲回波矩阵、第二脉冲回波矩阵和空缺回波矩阵得到ISAR双站雷达融合成像回波，能够真实反映双站雷达融合成像回波数据特点，更利于验证融合成像算法的实际成像性能。
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公开(公告)号：CN116184405A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310053025.7
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种ISAR双站雷达融合成像回波生成方法及系统，具体涉及雷达成像技术领域。所述方法包括：根据第一雷达发射的脉冲信号和第一距离集合，得到第一雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号；根据第一雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号得到第一脉冲回波矩阵；根据第二雷达发射的脉冲信号和第二距离集合，得到第二雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号；根据第二雷达在各脉冲发射次数下接收到的脉冲回波信号得到第二脉冲回波矩阵；根据第一脉冲回波矩阵、第二脉冲回波矩阵和空缺回波矩阵得到ISAR双站雷达融合成像回波，能够真实反映双站雷达融合成像回波数据特点，更利于验证融合成像算法的实际成像性能。
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