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公开(公告)号:CN113916937B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202110975634.9
申请日:2021-08-24
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明提供一种裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定待检测试件的待测区域和在待测区域表面的检测路径;根据检测路径,利用激光器和热像仪构成的联合扫描器对待测区域表面进行联合扫描,获取扫描热图;确定扫描热图中的裂纹检测采样点,基于裂纹检测采样点,判断待测区域表面是否存在裂纹,若待测区域表面存在裂纹,则确定裂纹的位置。本发明通过利用激光器和热像仪构成的联合扫描器对待测区域表面进行联合扫描,可实现对大面积材料表面裂纹进行检测,而且,基于扫描热图中的裂纹检测采样点,判断待测区域表面是否存在裂纹,有效实现了对待测区域表面裂纹的盲检测。
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公开(公告)号:CN112484681B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202011203664.X
申请日:2020-11-02
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G01B21/18
Abstract: 本发明实施例提供一种裂纹深度检测方法及装置,所述方法包括:使用预设频率的激光在待测样品表面靠近裂纹的位置进行激励,获取激励点;在预设时间段内采集所述激励点处预设范围内的热图;基于所述热图获取第一路径的相位和第二路径的相位;基于所述第一路径的相位和所述第二路径的相位获取裂纹深度。通过获取待测材料激励点出的热图,并基于热图获取第一路径的相位和第二路径的相位,最后获取裂纹深度,提高了裂纹检测的精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN113466136B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202110686090.4
申请日:2021-06-21
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明涉及一种基于长脉冲激光热成像的材料近表面缺陷的检测方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取长脉冲激光聚焦光斑中心区域的温度变化数据;基于所述温度变化数据确定待检测材料的激励点处的特征温度;以及基于所述特征温度检测材料近表面缺陷,其中,所述特征温度为所述温度变化速度出现最大值时的激励点处的归一化温度。本发明利用长脉冲激光所激励及激励后的表面温度的变化特征揭示材料热物理属性及缺陷特征,弥补了激光热成像中激光直接照射下缺陷特征研究不足的问题。
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公开(公告)号:CN113850022B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111127173.6
申请日:2021-09-26
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明提供了一种基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,涉及喷涂层寿命预测技术领域。本发明采用红外热像技术和声发射技术同时在线监测涂层接触疲劳寿命的信息融合技术,不仅可以有效预警涂层失效,而且可以较精确地预测涂层寿命。基于声/热信号特征的SVR寿命预测模型,从预测模型的角度体现了声/热信号的信息融合。这样的预测方式避免了经典实验力学方法仅从影响因素对接触疲劳寿命的作用出发,采用Weibull分布等统计学方法进行寿命预测研究的局限性,从监测信号的角度出发,克服了采用制备工艺、材料体系、服役条件、涂层质量及表面性能参数等因素建模的限制,从工程实际的角度对涂层的服役安全和寿命进行预测,更符合工程应用的需要。
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公开(公告)号:CN113916937A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202110975634.9
申请日:2021-08-24
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明提供一种裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定待检测试件的待测区域和在待测区域表面的检测路径;根据检测路径,利用激光器和热像仪构成的联合扫描器对待测区域表面进行联合扫描,获取扫描热图;确定扫描热图中的裂纹检测采样点,基于裂纹检测采样点,判断待测区域表面是否存在裂纹,若待测区域表面存在裂纹,则确定裂纹的位置。本发明通过利用激光器和热像仪构成的联合扫描器对待测区域表面进行联合扫描,可实现对大面积材料表面裂纹进行检测,而且,基于扫描热图中的裂纹检测采样点,判断待测区域表面是否存在裂纹,有效实现了对待测区域表面裂纹的盲检测。
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公开(公告)号:CN113850022A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111127173.6
申请日:2021-09-26
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明提供了一种基于声/热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法,涉及喷涂层寿命预测技术领域。本发明采用红外热像技术和声发射技术同时在线监测涂层接触疲劳寿命的信息融合技术,不仅可以有效预警涂层失效,而且可以较精确地预测涂层寿命。基于声/热信号特征的SVR寿命预测模型,从预测模型的角度体现了声/热信号的信息融合。这样的预测方式避免了经典实验力学方法仅从影响因素对接触疲劳寿命的作用出发,采用Weibull分布等统计学方法进行寿命预测研究的局限性,从监测信号的角度出发,克服了采用制备工艺、材料体系、服役条件、涂层质量及表面性能参数等因素建模的限制,从工程实际的角度对涂层的服役安全和寿命进行预测,更符合工程应用的需要。
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公开(公告)号:CN112484681A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011203664.X
申请日:2020-11-02
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G01B21/18
Abstract: 本发明实施例提供一种裂纹深度检测方法及装置,所述方法包括:使用预设频率的激光在待测样品表面靠近裂纹的位置进行激励,获取激励点;在预设时间段内采集所述激励点处预设范围内的热图;基于所述热图获取第一路径的相位和第二路径的相位;基于所述第一路径的相位和所述第二路径的相位获取裂纹深度。通过获取待测材料激励点出的热图,并基于热图获取第一路径的相位和第二路径的相位,最后获取裂纹深度,提高了裂纹检测的精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN113466136A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110686090.4
申请日:2021-06-21
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明涉及一种基于长脉冲激光热成像的材料近表面缺陷的检测方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取长脉冲激光聚焦光斑中心区域的温度变化数据;基于所述温度变化数据确定待检测材料的激励点处的特征温度;以及基于所述特征温度检测材料近表面缺陷,其中,所述特征温度为所述温度变化速度出现最大值时的激励点处的归一化温度。本发明利用长脉冲激光所激励及激励后的表面温度的变化特征揭示材料热物理属性及缺陷特征,弥补了激光热成像中激光直接照射下缺陷特征研究不足的问题。
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