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公开(公告)号：CN115729761B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211470140.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明涉及一种硬盘故障预测方法、系统、设备及介质，属于硬盘故障预测领域。方法包括：获取硬盘的SMART属性值；对SMART属性值进行数据标准化处理，并利用Relief算法对处理后的SMART属性值进行筛选，得到筛选后的SMART属性值；根据筛选后的SMART属性值、与筛选后的SMART属性值相对应的警戒值和额定值，构建硬盘故障预测关键数据库；利用硬盘故障预测关键数据库对基于决策树的硬盘故障预测模型进行优化，得到优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型；获取待测试硬盘的SMART属性值，利用优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型对待测试硬盘的健康度进行预测，得到预测结果。本发明提高了故障预测准确率。
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公开(公告)号：CN115437358A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211322482.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种工业机器人智能状态监测与故障诊断系统及故障诊断方法，通过传感器网络实时采集机器人多个部位的多种数据信息，将数据信息转换为电压信号；对所述电压信号进行调理，利用特征提取与监测预警模块对调理信号进行异常检测及异常信号报警，并将异常信号传输到上位机智能故障诊断系统；利用上位机智能故障诊断系统结合智能诊断算法对多个部位的所述异常信号进行故障综合分析及诊断，得到机器人系统的故障综合诊断结果。本发明通过采集工业机器人多个部件的多种数据类型，进行特征提取、特征分析及诊断，并将诊断结果进行融合，进而进行故障综合诊断，得到机器人综合故障诊断结果，能够全面准确地反映故障问题根源。
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公开(公告)号：CN113481458B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110772140.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明提供了一种耐磨粒磨损粉芯丝材及其制备方法、耐磨粒磨损涂层及其制备方法，属于合金粉芯丝材技术领域。本发明提供的耐磨粒磨损粉芯丝材，包括粉芯和包裹所述粉芯的合金外皮；所述粉芯的化学成分包括Cr18～20wt％，Mo 8～10wt％，W 2～4wt％，B 2～3wt％，C 2～3wt％，复合稀土0.5～0.7wt％和余量Fe。本发明提供的耐磨粒磨损粉芯丝材作为喷涂材料，在喷涂过程中依靠金属间化合物或硬质陶瓷相原位生成的弥散强化作用提高硬度，依靠粘结相提高涂层的内聚强度，提高了涂层与基体之间的结合强度、韧性和耐磨性能，同时也能极大程度降低涂层孔隙率。
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公开(公告)号：CN115856619A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211507804.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G01R31/34 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电机故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集电机的运行参数；基于短时傅里叶算法和小波分析算法对所述运行参数进行处理，得到时频域特征；将所述运行参数和所述时频域特征进行融合，得到融合后的特征向量；将所述融合后的特征向量输入至训练好的长短期记忆神经网络中，识别出不同部位的故障特征；将所述不同部位的故障特征输入至训练好的支持向量机中，得到故障诊断结果。本发明能够有效且快速地对电机进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN113481458A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110772140.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明提供了一种耐磨粒磨损粉芯丝材及其制备方法、耐磨粒磨损涂层及其制备方法，属于合金粉芯丝材技术领域。本发明提供的耐磨粒磨损粉芯丝材，包括粉芯和包裹所述粉芯的合金外皮；所述粉芯的化学成分包括Cr18～20wt％，Mo 8～10wt％，W 2～4wt％，B 2～3wt％，C 2～3wt％，复合稀土0.5～0.7wt％和余量Fe。本发明提供的耐磨粒磨损粉芯丝材作为喷涂材料，在喷涂过程中依靠金属间化合物或硬质陶瓷相原位生成的弥散强化作用提高硬度，依靠粘结相提高涂层的内聚强度，提高了涂层与基体之间的结合强度、韧性和耐磨性能，同时也能极大程度降低涂层孔隙率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115729761A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211470140.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明涉及一种硬盘故障预测方法、系统、设备及介质，属于硬盘故障预测领域。方法包括：获取硬盘的SMART属性值；对SMART属性值进行数据标准化处理，并利用Relief算法对处理后的SMART属性值进行筛选，得到筛选后的SMART属性值；根据筛选后的SMART属性值、与筛选后的SMART属性值相对应的警戒值和额定值，构建硬盘故障预测关键数据库；利用硬盘故障预测关键数据库对基于决策树的硬盘故障预测模型进行优化，得到优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型；获取待测试硬盘的SMART属性值，利用优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型对待测试硬盘的健康度进行预测，得到预测结果。本发明提高了故障预测准确率。
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公开(公告)号：CN118086895A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410339179.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 本发明属于激光熔覆合金涂层技术领域，公开了一种钽增强镍基碳化钨耐磨涂层及其制备方法。本发明将NiCuBSi合金粉末与WC颗粒混合制备复合粉末并掺杂一定含量的工业纯钽球形粉末，调整激光熔覆各工艺参数，对复合涂层组织内部的晶粒度、晶体生长方式、WC颗粒溶解行为、残余WC颗粒的分布、W元素的偏析以及碳化物析出相的含量、大小和分布等情况进行精细化调控，改善了复合涂层的组织均匀性，减少气孔并降低涂层的裂纹敏感性，提高了涂层的硬度与耐磨性能，确保获得组织均匀、无明显缺陷、耐磨性能良好的镍基碳化钨复合涂层，同时保证了生产质量与生产效率。
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公开(公告)号：CN115809177A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211492671.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种硬盘剩余寿命预测方法、系统及产品。该方法包括：读取硬盘数据，并对所述硬盘数据进行预处理，确定训练盘以及测试盘；将训练盘内的训练样本输入至LSTM模型，训练LSTM模型，生成训练后的LSTM模型；将测试盘内的测试样本分别输入至训练后的LSTM模型，预测每个测试盘的剩余寿命；根据所有测试盘的剩余寿命，生成预测剩余寿命曲线；根据训练盘以及测试盘的真实剩余寿命，生成真实剩余寿命曲线；根据预测剩余寿命曲线以及真实剩余寿命曲线确定最佳LSTM模型；获取待测硬盘的待测硬盘数据，并将待测硬盘数据输入至所述最佳LSTM模型，预测待测硬盘的当前剩余寿命。本发明能够准确反应硬盘全局的健康状态，提高硬盘剩余寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN115795898A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598125.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种服务器硬盘的再制造最佳寿命评估方法及系统，包括以下步骤：获取历史失效数据；基于所述历史失效数据，构建威布尔分布模型，得到物质寿命；获取价格数据，得到价格变化曲线；基于所述价格变化曲线，构建龚帕兹曲线模型，得到技术寿命；基于全生命周期成本理论和D‑S证据理论，构建经济寿命评估模型，得到经济寿命；基于所述物质寿命、所述技术寿命和所述经济寿命，构建最佳寿命评估模型进行评估。该方法能够综合考虑部件产品的残余价值和寿命进而综合评估其寿命，也适用于其他服务器部件级产品，具有较好的合理性和实用性。
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公开(公告)号：CN110791725B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910964552.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
Abstract: 一种适用于等离子喷涂的粉芯丝材及涂层制备方法属于防腐蚀材料技术领域。所述粉芯丝材由铝合金外皮和由合金粉形成的粉芯组成，所述合金粉包含Al粉和SiC粉；按照质量比，所述合金粉中各组分含量为：Al：1％～25％、SiC：10％～34％，其余为铝合金外皮。使用所述粉芯丝材制备等离子热喷涂涂层时，先对基体表面进行喷砂预处理，之后在预处理后的基体表面利用等离子热喷涂的工艺方法制备Al‑SiC涂层，即所述Al‑SiC等离子热喷涂涂层。制备出的Al‑SiC涂层具有结合强度高、防腐性能优异、表面硬度高、喷涂效率高等特点。
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