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公开(公告)号：CN113221967B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110442555.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2451 , G06F40/216 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种特征抽取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据挖掘技术领域，可以提高主题与句子间相关度评分的准确性。该方法包括：确定语料库文本的M个主题，并根据所述语料库文本确定与M个主题对应的M个候选句集合，一个主题对应一个候选句集合；对M个主题和M个候选句集合进行第一操作，得到M个第一连续特征向量和(M*N)个第二连续特征向量；根据M个第一连续特征向量和(M*N)个第二连续特征向量，采用目标特征抽取器确定M个候选句集合中的(M*N)个句子的单头特征，并根据(M*N)个句子的单头特征确定(M*N)个句子抽取特征。
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公开(公告)号：CN113092670A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110293096.5
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明实施例提供了一种农田小气候环境监测设备适用性评价方法，包括：划定多个农田小气候环境监测设备适用性评价的一级指标；针对各所述一级指标进行指标细化，并得到至少一个二级指标；选取多个不同型号的所述农田小气候环境监测设备作为实验样品；对各所述农田小气候环境监测设备的各项所述二级指标分别进行评分；取出适用性最高的所述农田小气候环境监测设备。通过这种农田小气候环境监测设备适用性评价方法，能够帮助用户选择出适用性强，且性价比较高的农田小气候环境监测设备。
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公开(公告)号：CN110929123A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910968980.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/33 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种电商产品竞争分析方法及系统，方法包括：基于爬取的多条电商评论数据，建立电商评论情感字典；挖掘电商产品的每一个产品属性；根据电商评论情感字典确定消费者对每一个产品属性的情感极性；基于每一个产品属性出现的频次，确定每一个产品属性的权重；根据消费者对电商产品的每一个产品属性的情感极性和每一个产品属性的权重，计算消费者对电商产品的总体情感。本发明对电商评论数据进行处理分析，计算出消费者对每一个电商产品的总体情感，根据消费者对每一个电商产品的总体情感对每一个电商产品的竞争能力进行分析，为电商产品商家和消费者提供了有价值的信息。
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公开(公告)号：CN111198897B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201811374249.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供一种科研热点主题分析方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：建立基于科研文献的引用网络，并采用随机游走算法，计算每篇文档的文献排序权重，以过滤文献，获取引文数据和语料库；基于概率主题层次组合模型，对获取的所述引文数据和语料库进行评价筛选，获取热点科研主题。本发明实施例依据文献结构信息和主题所属信息构建主题演化图，并通过主题演化图，将主题描述优化、主题排序和主题演化结合起来，在提高时间效率的前提下获取更准确结果。
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公开(公告)号：CN113221967A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110442555.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/216 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种特征抽取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据挖掘技术领域，可以提高主题与句子间相关度评分的准确性。该方法包括：确定语料库文本的M个主题，并根据所述语料库文本确定与M个主题对应的M个候选句集合，一个主题对应一个候选句集合；对M个主题和M个候选句集合进行第一操作，得到M个第一连续特征向量和(M*N)个第二连续特征向量；根据M个第一连续特征向量和(M*N)个第二连续特征向量，采用目标特征抽取器确定M个候选句集合中的(M*N)个句子的单头特征，并根据(M*N)个句子的单头特征确定(M*N)个句子抽取特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564212A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810312285.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统。其中，方法包括：根据果品蔬菜样本在每组影响因素下的第一指标，基于主成分分析法，获取第一指标对应的主成分中贡献率最大的主成分，作为第一主成分；基于回归分析法，根据每组影响因素及其对应的第一主成分，获取回归模型；获取回归模型下第一主成分最大时的每个影响因素，分别作为每个影响因素的目标值，并将果品蔬菜生长时的每个影响因素调控为该影响因素的目标值。系统包括：特征提取模块、主成分分析模块、模型获取模块和调控模块。本发明实施例提供的一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统，能提高果品蔬菜的产量和/或品质。
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公开(公告)号：CN108564212B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810312285.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统。其中，方法包括：根据果品蔬菜样本在每组影响因素下的第一指标，基于主成分分析法，获取第一指标对应的主成分中贡献率最大的主成分，作为第一主成分；基于回归分析法，根据每组影响因素及其对应的第一主成分，获取回归模型；获取回归模型下第一主成分最大时的每个影响因素，分别作为每个影响因素的目标值，并将果品蔬菜生长时的每个影响因素调控为该影响因素的目标值。系统包括：特征提取模块、主成分分析模块、模型获取模块和调控模块。本发明实施例提供的一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统，能提高果品蔬菜的产量和/或品质。
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公开(公告)号：CN110942334A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910968979.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种休闲农业旅游推荐方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：根据旅游网站上用户对景点的评分信息，用聚类法将信息中的用户划分为不同的群体，把群体的中心值作为未评分项目的填充值，利用相似群体的评分信息初步预测评分；将文本信息输入预先训练的深度合作神经网络，产生景点推荐策略；再通过采集用户当前城市、具有纬度和经度的用户位置、天气等情景感知信息，综合地理距离、天气情况来确定最终推荐列表。本发明采用聚类算法对用户进行聚类，填充未评分项，改善数据稀疏性问题，又通过文本挖掘提升休闲农业旅游推荐效果，最后采用情景感知信息进一步为游客提供个性化的推荐服务。
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公开(公告)号：CN108681344A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810312781.6
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种设施栽培二氧化碳浓度的控制方法和系统。其中，方法包括：根据采集二氧化碳浓度下作物的光合速率，确定直角双曲线修正模型；基于最优化方法，根据直角双曲线修正模型，确定饱和二氧化碳浓度；对设施环境中的二氧化碳浓度进行调节，直至设施环境中的二氧化碳浓度等于饱和二氧化碳浓度。系统包括：模型确定模块，用于确定直角双曲线修正模型；浓度确定模块，用于基于遗传算法，根据直角双曲线修正模型，确定饱和二氧化碳浓度；浓度调节模块，用于调节设施环境中的二氧化碳浓度。本发明实施例提供的一种设施栽培二氧化碳浓度的控制方法和系统，能使作物在最优净光合速率下生长，能提高作物的产量、品质或生长速度。
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公开(公告)号：CN108594697A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810205476.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B19/042 , G05B13/02 , A01G9/18
CPC classification number: G05B19/0423 , A01G9/18 , G05B13/0295
Abstract: 本发明提供的一种温室内二氧化碳施肥控制系统及其控制方法，包括：数据采集模块、上位机和下位机；所述数据采集模块用于采集温室内的第一环境参数；所述上位机包括模糊推理模块和机器学习模块，所述机器学习模块用于根据农业专家的经验建立关于二氧化碳浓度的模糊控制规则；所述模糊推理模块用于根据所述第一环境参数和所述模糊控制规则，输出控制指令；所述下位机用于根据所述模糊推理模块发出的控制指令，控制执行机构的工作状态。本发明提供的控制系统通过模糊控制技术调控温室内二氧化碳施肥状态，尽量避免由于温室内二氧化碳的波动对植物生长发育带来不利的影响，充分满足植物光合作用的需求，从而获得更佳的控制效果。
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