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公开(公告)号：CN108492337B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810123063.4
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PCA的灰度图像简化方法，所述方法包括步骤：提取灰度图像的灰度图像矩阵；压缩所述灰度图像矩阵得到一次压缩灰度图像矩阵；压缩所述一次压缩灰度图像矩阵得到二次压缩灰度图像矩阵；还原所述二次压缩灰度图像矩阵得到简化后的灰度图像。本发明还提供了一种主动交互设备、非暂态可读存储介质及装置，用来实现所述方法。本发明可以减少灰度图像的冗余信息，降低灰度图像在电子设备中占用的空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115311316A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210855613.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的立体栽培模式下小型西瓜识别与定位方法，通过建立基于深度学习的第一级SSD目标检测模型和基于伪彩色深度图像分割的第二级目标质心提取模型对检测目标进行识别，标记检测目标质心点，即泛化兴趣点；确定采摘点在图像坐标系下的坐标，再确定采摘点在相机坐标系下的坐标，完成西瓜识别与定位。本发明能够满足真实采摘作业时小型西瓜实时检测的需要，识别检测速度快；实现了小型西瓜收获作业的实时检测及识别定位功能，解决了在温室立体栽培环境下目标信息的获取鲁棒性差的问题。
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公开(公告)号：CN108564212B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810312285.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统。其中，方法包括：根据果品蔬菜样本在每组影响因素下的第一指标，基于主成分分析法，获取第一指标对应的主成分中贡献率最大的主成分，作为第一主成分；基于回归分析法，根据每组影响因素及其对应的第一主成分，获取回归模型；获取回归模型下第一主成分最大时的每个影响因素，分别作为每个影响因素的目标值，并将果品蔬菜生长时的每个影响因素调控为该影响因素的目标值。系统包括：特征提取模块、主成分分析模块、模型获取模块和调控模块。本发明实施例提供的一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统，能提高果品蔬菜的产量和/或品质。
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公开(公告)号：CN108492337A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810123063.4
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PCA的灰度图像简化方法，所述方法包括步骤：提取灰度图像的灰度图像矩阵；压缩所述灰度图像矩阵得到一次压缩灰度图像矩阵；压缩所述一次压缩灰度图像矩阵得到二次压缩灰度图像矩阵；还原所述二次压缩灰度图像矩阵得到简化后的灰度图像。本发明还提供了一种主动交互设备、非暂态可读存储介质及装置，用来实现所述方法。本发明可以减少灰度图像的冗余信息，降低灰度图像在电子设备中占用的空间。
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公开(公告)号：CN108460409A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810118813.9
申请日：2018-02-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PCA的鱼类识别方法，所述方法包括步骤：提取鱼类轮廓图像的特征点；以所述特征点的横坐标构成横坐标矩阵，以所述特征点的纵坐标构成纵坐标矩阵；对所述横坐标矩阵及所述纵坐标矩阵进行标准化处理，得到标准横坐标矩阵及标准纵坐标矩阵；对所述标准横坐标矩阵及所述标准纵坐标矩阵进行主成分分析得到区分鱼类的主成分；根据所述区分鱼类的主成分完成对鱼类的识别。本发明还提供了一种主动交互设备及非暂态可读存储介质，用来实现所述方法。本发明可以对不同的鱼类进行有效识别。
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公开(公告)号：CN108564212A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810312285.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统。其中，方法包括：根据果品蔬菜样本在每组影响因素下的第一指标，基于主成分分析法，获取第一指标对应的主成分中贡献率最大的主成分，作为第一主成分；基于回归分析法，根据每组影响因素及其对应的第一主成分，获取回归模型；获取回归模型下第一主成分最大时的每个影响因素，分别作为每个影响因素的目标值，并将果品蔬菜生长时的每个影响因素调控为该影响因素的目标值。系统包括：特征提取模块、主成分分析模块、模型获取模块和调控模块。本发明实施例提供的一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统，能提高果品蔬菜的产量和/或品质。
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