一种基于图像识别的多视角特征采集分析方法

    公开(公告)号:CN117315718A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311333518.2

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明属于图像数据采集技术领域,具体为一种基于图像识别的多视角特征采集分析方法,该基于图像识别的多视角特征采集分析方法的具体步骤流程如下:步骤一、图像采集:在不同方位,即前方、后方、左侧和右侧,使用摄像设备采集奶牛的图片,确保图片质量和角度的一致性,多视角采集方法能够提供更丰富和准确的数据,有助于模型学习奶牛个性特征的全方位表达,通过finetune,在已经获得的基础特征上进行微调和优化,使模型能够更好地适应奶牛个性特征的识别和提取,提高了模型的准确性和可靠性,通过分析奶牛个体特征的变化,可以更早地发现患病迹象,有助于及时采取治疗措施,提高奶牛健康和养殖效益。

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