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公开(公告)号:CN117315718A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311333518.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于图像数据采集技术领域,具体为一种基于图像识别的多视角特征采集分析方法,该基于图像识别的多视角特征采集分析方法的具体步骤流程如下:步骤一、图像采集:在不同方位,即前方、后方、左侧和右侧,使用摄像设备采集奶牛的图片,确保图片质量和角度的一致性,多视角采集方法能够提供更丰富和准确的数据,有助于模型学习奶牛个性特征的全方位表达,通过finetune,在已经获得的基础特征上进行微调和优化,使模型能够更好地适应奶牛个性特征的识别和提取,提高了模型的准确性和可靠性,通过分析奶牛个体特征的变化,可以更早地发现患病迹象,有助于及时采取治疗措施,提高奶牛健康和养殖效益。
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公开(公告)号:CN220191811U
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202321283442.2
申请日:2023-05-24
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
IPC: A01K29/00
Abstract: 本实用新型公开了一种用于奶牛管理的智能监测装置,包括通道以及固定设置在通道中部的监测钢管架,监测钢管架的顶端固定设置有监测横梁,监测横梁上固定安装有第一3D深度摄像头,监测钢管架的一侧固定安装有第二3D深度摄像头,通道的顶端固定安装有数字牧场摄像头,通道的正面固定设置有数据采集箱,本实用新型一种用于奶牛管理的智能监测装置,该奶牛监测装置通过计算机视觉技术,无感知体况评分、体重测量和步态评分,极大程度的降低工作人员的数量和工作量,人工智能体况评分和步态评分更客观和科学,使评判标准统一,避免人为主观思想造成评分的波动和差异,更精准,使得奶牛的管理更科学化、合理化。
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