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公开(公告)号：CN118734716B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411203318.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N7/01 , G16C20/70 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种烟草抑芽剂配方优化方法，属于烟草抑芽剂技术领域，包括：首先获取基本配方及替代配方的效用数据,并采用贝叶斯网络模型分析各组分与效用之间的关联,建立配方效用方程。在此基础上,设置序列配比计算理论效用数据,通过筛选和聚类得到多组优选配方。研究者还构建了多分支双向神经网络模型,经过训练和验证得到优化的配方模型。最后,采用拉丁超立方抽样生成优选效用数据,输入模型获得优选配方集,并通过正交试验确定最优配方组合,完成实验验证。本发明充分利用了实验数据和建模分析相结合的方法,循环优化至最终满足预期的优化配方，解决了现有方法多数采用大量实验的方式进行优选，难以得到精确的配方优化结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN119049594A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411144974.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
Abstract: 本发明提供了一种混脂醇生物抑芽剂的生物修饰优选方法，属于混脂醇生物抑芽剂技术领域，包括：首先,采用多种天然高分子化合物如壳聚糖、纤维素等,通过物理处理获得不同反应产物。然后,利用傅里叶变换红外光谱对这些产物进行官能团分析,筛选出抑芽活性最佳的非共价作用修饰样品。接下来,建立修饰效果评价方程组,包括抑芽活性、结构稳定性、分散性和生物相容性等,并结合实验评估结果,采用层次分析法确定综合评价最佳的优选样品。最后,通过正交试验和响应面法优化天然高分子化合物的最佳配比,开发出具有优异性能的生物修饰混脂醇抑芽剂。本发明的方法解决现有技术缺乏利用天然高分子化合物修饰生物抑芽剂的技术问题。
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公开(公告)号：CN119014407A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411130321.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
Abstract: 本发明公开了一种抑芽剂组合物及其应用，所述抑芽剂组合物包括EGDA与蓖麻油，所述EGDA与所述蓖麻油的质量比为1：0.5‑2。所述抑芽剂组合物，对打顶后烟草腋芽抑制作用显著优于化学抑芽剂氟节胺，可同时发挥EDGA的高渗透速效性与蓖麻油的难挥发持效性，有助于减少施药次数，提高抑芽效果。在烟草绿色生产中的应用有助于降低农药残留，避免抑芽剂对烟叶生长胁迫。
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公开(公告)号：CN118734716A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203318.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N7/01 , G16C20/70 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种烟草抑芽剂配方优化方法，属于烟草抑芽剂技术领域，包括：首先获取基本配方及替代配方的效用数据,并采用贝叶斯网络模型分析各组分与效用之间的关联,建立配方效用方程。在此基础上,设置序列配比计算理论效用数据,通过筛选和聚类得到多组优选配方。研究者还构建了多分支双向神经网络模型,经过训练和验证得到优化的配方模型。最后,采用拉丁超立方抽样生成优选效用数据,输入模型获得优选配方集,并通过正交试验确定最优配方组合,完成实验验证。本发明充分利用了实验数据和建模分析相结合的方法,循环优化至最终满足预期的优化配方，解决了现有方法多数采用大量实验的方式进行优选，难以得到精确的配方优化结果的技术问题。
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