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公开(公告)号：CN117852726B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410256934.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) , 青岛市农业技术推广中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G08B31/00 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统，属于农业蔬菜种植技术领域，该蔬菜病虫害暴发流行预测方法包括以下步骤：收集不同地区蔬菜病虫害暴发历史数据；根据历史数据，建立每个地区关联性模型；综合考虑每个地区病虫害环境因素，建立评价每个地区虫害风险的元胞自动机模型；利用历史数据对所述元胞自动机模型进行代入，得到所述元胞自动机模型的演化规则；在多个地区采集实时监测数据，包括气象、土壤等数据；将实时监测数据输入所述病虫害关联性模型和所述元胞自动机模型，预测各地区不同蔬菜的病虫害暴发概率；比较每个地区的病虫害暴发概率，判断可能暴发的关键地区；本发明能够准确评价病虫害暴发风险，指导病虫害防控。
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公开(公告)号：CN118247661B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410411536.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) , 青岛市农业技术推广中心
Abstract: 本发明提供了一种蔬菜病害分布图制作方法、介质及系统，属于蔬菜病害预测技术领域，该蔬菜病害分布图制作方法，具体包括以下步骤：通过无人机拍摄获取蔬菜图像，对图像进行分辨率分割，得到子区域，并利用蔬菜病虫害模型计算子区域的病虫害指数；然后，对病虫害指数进行分析，使用贝叶斯算法筛选不符合规律的区域，更新为非规律区域；接着，通过蔬菜病虫害模型对非规律区域的高清图像进行计算，得到对应的病虫害指数，并更新第二病虫害指数平面图；最终，系统输出第二病虫害指数平面图，为工作人员提供病虫害分析结果；能够解决图像采集过程中无法得到每一棵蔬菜的高清图像从而导致蔬菜病虫害检测结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118247661A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410411536.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) , 青岛市农业技术推广中心
Abstract: 本发明提供了一种蔬菜病害分布图制作方法、介质及系统，属于蔬菜病害预测技术领域，该蔬菜病害分布图制作方法，具体包括以下步骤：通过无人机拍摄获取蔬菜图像，对图像进行分辨率分割，得到子区域，并利用蔬菜病虫害模型计算子区域的病虫害指数；然后，对病虫害指数进行分析，使用贝叶斯算法筛选不符合规律的区域，更新为非规律区域；接着，通过蔬菜病虫害模型对非规律区域的高清图像进行计算，得到对应的病虫害指数，并更新第二病虫害指数平面图；最终，系统输出第二病虫害指数平面图，为工作人员提供病虫害分析结果；能够解决图像采集过程中无法得到每一棵蔬菜的高清图像从而导致蔬菜病虫害检测结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117852726A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410256934.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) , 青岛市农业技术推广中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G08B31/00 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统，属于农业蔬菜种植技术领域，该蔬菜病虫害暴发流行预测方法包括以下步骤：收集不同地区蔬菜病虫害暴发历史数据；根据历史数据，建立每个地区关联性模型；综合考虑每个地区病虫害环境因素，建立评价每个地区虫害风险的元胞自动机模型；利用历史数据对所述元胞自动机模型进行代入，得到所述元胞自动机模型的演化规则；在多个地区采集实时监测数据，包括气象、土壤等数据；将实时监测数据输入所述病虫害关联性模型和所述元胞自动机模型，预测各地区不同蔬菜的病虫害暴发概率；比较每个地区的病虫害暴发概率，判断可能暴发的关键地区；本发明能够准确评价病虫害暴发风险，指导病虫害防控。
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