-
公开(公告)号:CN108876052A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810690887.X
申请日:2018-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车负荷预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括:获取任一类别电动汽车的运行参数;运行参数包括标准耗电量以及充电功率;根据起始充电时刻模型和充电时长模型,得到充电概率模型;充电时长模型为日行驶里程模型和标准耗电量的乘积与充电功率和充电效率的乘积的比;将充电概率模型与充电功率的乘积作为充电负荷模型,并根据充电负荷模型得到类别电动汽车的充电负荷预测量。本发明充分分析了用户的充电行为,更加客观地预测各类电动汽车的充电负荷,进而为智能电网以及智能交通的建设提供强有力地支持。
-
公开(公告)号:CN104102954A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410334400.6
申请日:2014-07-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供考虑黑启动功能的分布式综合供能系统的优化配置方法,包括以下步骤:获取区域黑启动方案数据,包括系统分区、第二批启动电源位置与容量、启动路径等;获取各子系统(分区)负荷数据(负荷量与负荷价值密度);确定各分区拟采用黑启动电源类型及其可靠性;量化计算黑启动可靠性、停电损失、黑启动建设改造成本;以停电损失和黑启动建设改造成本加权为目标,以技术指标为约束,建立优化数学模型;采用粒子群优化算法(PSO)计算各子系统启动电源位置及容量。本发明配置方法能够为分布式综合供能系统的规划设计提供参考,为黑启动电源的改造提供参考,提高电力系统可靠性。
-
公开(公告)号:CN104102954B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410334400.6
申请日:2014-07-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供考虑黑启动功能的分布式综合供能系统的优化配置方法,包括以下步骤:获取区域黑启动方案数据,包括系统分区、第二批启动电源位置与容量、启动路径等;获取各子系统(分区)负荷数据(负荷量与负荷价值密度);确定各分区拟采用黑启动电源类型及其可靠性;量化计算黑启动可靠性、停电损失、黑启动建设改造成本;以停电损失和黑启动建设改造成本加权为目标,以技术指标为约束,建立优化数学模型;采用粒子群优化算法(PSO)计算各子系统启动电源位置及容量。本发明配置方法能够为分布式综合供能系统的规划设计提供参考,为黑启动电源的改造提供参考,提高电力系统可靠性。
-
公开(公告)号:CN104123446A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410334582.7
申请日:2014-07-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了冷热电联供系统领域中的一种分布式冷热电联供系统的设计计算方法,其特征在于,根据实际需求选择分布式冷热电联供系统某条工艺流程的起始设备与型号,利用联供系统所处典型时间点大气条件对起始设备进行变工况修正;利用设备间输入输出关系,进行设备连接选择,同时考虑工质在设备之间管道传输的参数损失,利用设备输入工质参数限制进行设备型号选择,并对设备进行变工况修正,直至完成工艺流程方案;多条工艺流程方案组合成为系统方案,并完成对联供系统方案变工况下设备运行状态和供能能力的计算。本发明提出的方法,可以灵活设计多种分布式冷热电联供系统,且避免了由于依据设备额定参数选型而引起的设备变工况条件下运行越限。
-
公开(公告)号:CN108923536B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201810761621.X
申请日:2018-07-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种可调度潜力分析方法、系统、计算机设备及存储介质。其中,可调度潜力分析方法包括步骤:根据电动汽车在预设时间段内的剩余电量数据以及各行为状态,获取可充电调度时段以及可放电调度时段;行为状态包括在网充电状态、在网闲置状态以及离网状态;在可充电调度时段内,处理电动汽车的充电功率,得到电动汽车的充电调度潜力数据;在可放电调度时段内,处理电动汽车的放电功率,得到电动汽车的放电调度潜力数据;根据各电动汽车的充电调度潜力数据和放电调度潜力数据,得到配电网中电动汽车充放电调度潜力分析结果。结合考虑电动汽车剩余电量和行为状态得到的分析结果能够更充分地利用电动汽车为配电网提供备用能量,提高供电可靠性。
-
公开(公告)号:CN109034559A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810736919.5
申请日:2018-07-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种充电站配电规划方法、装置和计算机设备。所述方法包括:采用评价指标模型处理各待评价充电站配电方案,得到各规划指标;评价指标模型为根据充电站的各项数据建立的;采用判断矩阵处理待评价充电站配电方案的各规划指标,得到对应的指标权重;判断矩阵为通过层次分析法分析决策方案构建的;根据评分规则和指标权重获取综合评估模型,并根据综合评估模型,得到最优的待评价充电站配电方案;评分规则为根据各待评价充电站配电方案的同项规划指标建立的;根据最优的待评价充电站配电方案进行充电站配电规划。从而本发明能够从众多的待评价充电站配电方案中找出最优的待评价充电站配电方案,以便为指导配电网的建设提供可靠的支持。
-
公开(公告)号:CN108923536A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810761621.X
申请日:2018-07-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种可调度潜力分析方法、系统、计算机设备及存储介质。其中,可调度潜力分析方法包括步骤:根据电动汽车在预设时间段内的剩余电量数据以及各行为状态,获取可充电调度时段以及可放电调度时段;行为状态包括在网充电状态、在网闲置状态以及离网状态;在可充电调度时段内,处理电动汽车的充电功率,得到电动汽车的充电调度潜力数据;在可放电调度时段内,处理电动汽车的放电功率,得到电动汽车的放电调度潜力数据;根据各电动汽车的充电调度潜力数据和放电调度潜力数据,得到配电网中电动汽车充放电调度潜力分析结果。结合考虑电动汽车剩余电量和行为状态得到的分析结果能够更充分地利用电动汽车为配电网提供备用能量,提高供电可靠性。
-
公开(公告)号:CN104091212A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410334581.2
申请日:2014-07-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了综合供能系统经济指标计算领域一种基于全寿命周期估算系统设备成本的方法,其特征在于,估算设备的全寿命周期,即以设备的买入作为时间起点,以设备的大修作为时间结点,在这段时间内为保持设备的正常运行的所有费用的总和。该和值称为设备的全寿命周期成本。本发明考虑设备全寿命周期成本中的以下指标:设备购买以及安装费用、设备维护费用、设备燃料费用、设备大修费用。基于全寿命周期对系统设备的成本进行分析,可以避免在系统规划时,对于设备的选型出现某些错误,从而导致设备运行过程中,获得的收益无法收回维护成本的问题。本发明通过计算系统设备全寿命周期成本,对于系统的初期规划与方案的选择有着重要的指导性意义。
-
公开(公告)号:CN109687522B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201910129885.8
申请日:2019-02-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种含储能分散式风电场的分布式鲁棒控制方法及系统,通过将无法准确记录的风电数据,转换为理论弃风功率模糊概率分布集,能够更加准确的得到贴近实际情况的理论弃风功率,同时理论弃风功率的计算无需大量不准确的基础数据,仅需历史理论弃风功率的均值和方差,同时,均值和方差能够进一步的弥补数据的误差,最后基于分布式鲁棒控制方法,利用惩罚函数和储能设备运行成本,得到控制函数,利用控制函数求解出理论弃风功率对应的目标充放电能量变化量,利用目标充放电能量变化量控制储能设备充放电,以实现利用风电场的储能设备更为精准的控制风电场的输出功率。
-
公开(公告)号:CN109687522A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201910129885.8
申请日:2019-02-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: H02J3/386 , H02J3/28 , H02J2003/007
Abstract: 本申请公开了一种含储能分散式风电场的分布式鲁棒控制方法及系统,通过将无法准确记录的风电数据,转换为理论弃风功率模糊概率分布集,能够更加准确的得到贴近实际情况的理论弃风功率,同时理论弃风功率的计算无需大量不准确的基础数据,仅需历史理论弃风功率的均值和方差,同时,均值和方差能够进一步的弥补数据的误差,最后基于分布式鲁棒控制方法,利用惩罚函数和储能设备运行成本,得到控制函数,利用控制函数求解出理论弃风功率对应的目标充放电能量变化量,利用目标充放电能量变化量控制储能设备充放电,以实现利用风电场的储能设备更为精准的控制风电场的输出功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-