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公开(公告)号：CN104917293B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510260888.7
申请日：2015-05-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 随着智能变电站建设的逐步推进，目前智能变电站内的虚拟二次链路难以定位到物理链路上，当出现goose、sv等二次虚拟链路出现故障时，无法准确、快速的定位出物理传输路径，造成了故障排除的滞后。本发明公开了一种智能变电站二次虚实链路的拓扑映射方法。通过对SCD进行扩展，生成二次物理链路和虚拟链路对应关系的模型，并提供了拓扑查找算法，通过遍历端口生成树的方法来实现通过虚拟链路来定位所传输的物理链路的路径，本发明提供的拓扑映射方法不受变电站网络架构、单网双网等的影响，具有很强的通用性。
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公开(公告)号：CN104917293A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510260888.7
申请日：2015-05-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 随着智能变电站建设的逐步推进，目前智能变电站内的虚拟二次链路难以定位到物理链路上，当出现goose、sv等二次虚拟链路出现故障时，无法准确、快速的定位出物理传输路径，造成了故障排除的滞后。本发明公开了一种智能变电站二次虚实链路的拓扑映射方法。通过对SCD进行扩展，生成二次物理链路和虚拟链路对应关系的模型，并提供了拓扑查找算法，通过遍历端口生成树的方法来实现通过虚拟链路来定位所传输的物理链路的路径，本发明提供的拓扑映射方法不受变电站网络架构、单网双网等的影响，具有很强的通用性。
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公开(公告)号：CN205946423U
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201620856379.0
申请日：2016-08-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于机箱面板开合的铰链结构，包括机箱，所述机箱上设置有机箱面板，还包括左铰链、右铰链，所述左铰链与所述右铰链对称分布设置于所述机箱面板的左右两侧，所述左铰链的右内侧与所述机箱面板的左侧配合连接，所述右铰链的左内侧与所述机箱面板的右侧配合连接，所述左铰链与所述右铰链均包括铰链座，所述铰链座的前外侧开设有铰链安装孔，所述铰链安装孔处设置有相配合的紧固螺钉，所述铰链座通过所述紧固螺钉固定设置于机箱上，所述铰链座靠近所述机箱面板的一侧还设置有铰链销，所述铰链销与所述机箱面板相配合连接。本实用新型实现了机箱面板沿水平及竖直方向的移动自由度受左右铰链的约束。
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公开(公告)号：CN118778413A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410975203.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微控制器单元的IRIG‑B码对时方法和系统，涉及授时技术领域，包括：接入GPS脉冲B码对时信号；基于定时器中断窗口对对时信号进行采样，得到采样信号；对采样信号进行B码码元识别，得到B码码元序列；将B码码元序列中的连续多个B码码元作为一个时间窗口进行解码，提取时间信息；基于时间信息，对目标对时设备进行时间同步和对时时间校验。本发明缓解了现有技术存在的因依赖于精确时间标记的应用而导致时间同步误差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116755921A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310059153.2
申请日：2023-01-17
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了提高继电保护装置可靠性的数据校验模组、方法及系统，其中数据校验模组包括控制模块和存储模块；所述存储模块包括普通数据存储单元和关键数据存储单元；所述关键数据存储单元包括不变数据存储段、可变数据存储段和堆栈；所述堆栈包括CRC区和hash区；所述CRC区用于存储不变数据存储段的不变数据的贴源CRC值；所述hash区用于存储可变数据存储段的可变数据的贴源hash值；所述控制模块读取普通数据存储单元、不变数据存储段、可变数据存储段、CRC区和/或hash区的数据。其中数据校验方法依托所述数据校验模组实现。本发明能够提高继电保护装置运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887132B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110070567.6
申请日：2021-01-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L69/22 , H04L9/40 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站整定式过程层免配置的GOOSE自适应探针方法。本发明只需要整定装置IED名称即可，使继电保护装置能够自动识别装置类型，并按照设定顺序识别和获取GOOSE报文内的跳闸信号和位置信号，从而实现变电站内过程层免配置要求，自动适应变电站内的GOOSE发送和接收，免去繁琐的配置过程，降低了对工程实施人员的操作要求，实现变电站点对点模式下保护装置的过程层GOOSE数据收发，降低工程现场实施和运维的难度。
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公开(公告)号：CN113377452A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110648070.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预制GOOSE数据集的整定方法，包括：各个IDE装置在其ICD文件中将预制的GOOSE发送数据集按照虚端子配置成不同的GOOSE发送控制块，其中每个GOOSE发送控制块都利用对应的APPID唯一标识；根据各个IDE装置的ICD文件制作全站系统配置文件SCD，SCD包括IED的GOOSE发送控制块信息和GOOSE发送控制块的APPID，以及GOOSE接收控制块信息和GOOSE接收控制块的APPID，APPID为GOOSE发送方和接收方的唯一匹配标识；IED装置下载并解析根据SCD文件导出的CCD文件；若重新修改装置间的连接方式，则IED装置在本端分别整定GOOSE发送控制块的APPID和GOOSE接收控制块的APPID。本发明配置方法无需修改全站系统配置文件SCD，IED装置也无需重新下载CCD文件，极大的降低了调试带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN109980611A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811432885.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了满足IEEE C37.94标准的纵联差动保护自适应同步方法和装置，方法包括：两侧光纵保护装置分别计算光纵数据的处理时间，分别记为△t1和△t3；两侧光纵保护装置分别计算光纵数据处理完成后至发送C37.94报文帧的等待时间，分别记为△t2和△t4；将处理时间和等待时间分别传送至光纵对端；两侧光纵保护装置根据传递的数据，通过乒乓算法计算得到稳定的通讯时间△tm，并且根据通讯时间计算得到光纵同步的采样点之间的偏差dif。本发明能够自动适应光纵装置应用了C37.94标准后本对侧通讯延时不一致以及本对侧硬件差异造成的处理时间不一致情况，精度完全满足光纵保护算法的同步需求，并剔除了有可能造成抖动的时间，所以精度更高，使得纵联差动保护更可靠。
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公开(公告)号：CN119884799A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411664001.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及电网电力行业多元数据监测诊断技术领域，提供一种基于聚类和深度学习模型的电力设备在线故障诊断方法，包括：对Tuple元组内的标准化待分类样本进行聚类，得到标准化待聚类样本；对标准化待聚类样本进行K‑means聚类，得到聚类结果；平均选取聚类结果中的各类样本数据，得到平衡化无监督样本数据；通过平衡化无监督样本数据对深度学习模型进行预训练，构建预训练模型；对预训练模型进行优化，得到深度分类诊断模型；通过深度分类诊断模型对数据流进行在线诊断，获得电网电力设备在线并行故障诊断结果。本发明对电力设备进行监测，能够保证电力设备安全运行，减少对居民生产和生活所造成的损失，能够及早发现设备的各种故障。
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公开(公告)号：CN117725487A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410015094.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/62 , G06N3/09 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及电网电力行业多元数据监测诊断技术领域，提供一种基于受限波尔兹曼机的变压器在线故障诊断方法和系统，其中方法包括：采集电网特征向量数据，形成待处理数据；对待处理数据进行归一化预处理，得到预处理数据；通过受限玻尔兹曼机和判别受限波尔兹曼机对输入预处理数据的神经网络进行训练，得到神经网络分类模型；对神经网络分类模型进行有监督微调以优化神经网络分类模型；将待测试的电网数据输入优化后的神经网络分类模型进行诊断，输出诊断结果。本发明能够保证电力设备的安全运行，减少对居民生产和生活所造成的损失，能够需要及时对电力设备进行状态监测和故障诊断，从而及早发现变压器设备的各种故障，避免灾难性事故发生。
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