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公开(公告)号:CN117289097A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311294004.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请涉及一种电力设备局部放电检测方法、模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取电力设备实体模型内部的仿真局部放电源集和仿真局部放电源空间位置数据集,并进行放电模拟,获得仿真局部放电源空间位置数据集对应的仿真电磁波信号幅值数据集;基于仿真局部放电源空间位置数据集,采用目标神经网络模块获得虚拟传感器检测到的虚拟电磁波信号幅值数据集;根据仿真局部放电源空间位置数据集、仿真电磁波信号幅值数据集、虚拟电磁波信号幅值数据集建立故障数据库;基于故障数据库对电力设备局部放电初始检测模型进行训练,获得电力设备局部放电检测模型,采用本方法能够实现更精确的局部放电定位。
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公开(公告)号:CN117496067A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311549952.4
申请日:2023-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取针对目标变电站中目标电力设备的激光点云数据;根据布料模拟滤波算法,从激光点云数据中筛选出地上点数据;根据地上点数据和预设的核函数参数阈值范围,从地上点数据中筛选出待删除数据;在待删除数据与地上点数据之间的比值大于或等于预设的比值阈值的情况下,从地上点数据中删除待删除数据,得到针对目标电力设备的处理后数据。采用本方法能够充分考虑目标变电站中目标电力设备对应的激光点云数据的数据特点,对激光点云数据进行数据处理,得到用于对目标电力设备进行三维建模的处理后数据,提高变电站中电力设备对应的点云数据的处理效率。
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公开(公告)号:CN117216691A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311172395.9
申请日:2023-09-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F18/2431 , G01K11/3206 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及电力设备热缺陷识别方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该电力设备热缺陷识别方法包括:获取电力设备在不同热缺陷类型下的历史温度时空分布向量;其中,历史温度时空分布向量包括电力设备的外壳历史温度时空分布向量和电力设备的内部历史温度时空分布向量;获取外壳历史温度时空分布向量和内部历史温度时空分布向量之间的第一映射关系;根据第一映射关系和电力设备的外壳实时温度时空分布数据,识别电力设备的热缺陷类型。通过本申请,解决了GIS母线设备的内部热缺陷检测准确度较低的问题。
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