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公开(公告)号：CN119804494A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510039030.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N21/954 , G01N21/01 , B64U20/80 , B64U10/14 , B62D55/065 , B64U70/93 , B64U80/86
Abstract: 本发明提供一种岩溶隧道围岩病害监测设备和方法，涉及地质勘察技术领域，包括：杆形无人机、履带式无人车和控制系统；其中，杆形无人机，包括通过伸缩式弹性探测杆连接的机载3D激光扫描传感器和螺旋扇叶马达；在螺旋扇叶马达不启动的情况下，所述伸缩式弹性探测杆的延长线指向第一方向；在螺旋扇叶马达启动的情况下，所述伸缩式弹性探测杆的延长线指向第二方向；所述第一方向和所述第二方向垂直；履带式无人车，包括探测杆固定装置、限位柱、车载3D激光扫描传感器和履带；控制系统，配置为控制杆形无人机和履带式无人车的活动。本发明通过将三维激光扫描技术与无人车、无人机等设备结合，在监测过程中可以提供更加全面、灵活的数据采集能力。
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公开(公告)号：CN119917808A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510036426.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供了一种基于联邦学习的岩溶地层盾构掘进参数预测方法及系统，涉及盾构掘进技术领域，方法包括：采集多模态数据并进行预处理；通过构建的深度学习分类模型，结合多模态数据以及联邦学习技术，构建溶洞三维分布模型并提取微观特征指标；通过深度学习分类模型对提取的微观特征指标进行分析，得到溶洞类型；将量化后的微观特征指标以及溶洞类型输入到参数映射模型中，建立微观特征与掘进参数之间的内在关系；根据内在关系、溶洞类型和分布复杂度，得到掘进参数调整指令；通过掘进参数调整指令，实现盾构机掘进参数的实时动态精确调节。结合多模态传感器、边缘计算设备及联邦学习框架，实现岩溶地层盾构掘进参数的精准预测与实时调整。
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公开(公告)号：CN119918940A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510007294.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06N3/096 , G06F18/214 , G16Y10/80
Abstract: 本发明公开一种深基坑施工风险动态预警方法、系统、介质、设备，涉及风险预警技术领域，方法包括：预处理深基坑的质量监测数据，构建数据集；基于数据集对多个同结构的深度学习模型预训练，保存每个模型性能最好的预训练参数；构建深基坑地层和围护结构的数字孪生模型，并上传到深基坑施工风险预警平台，在模型上建立监测点；通过物联网监测系统实时采集目标深基坑的监测数据，将监测数据实时传输到平台上进行可视化，并进行预处理构建新数据集；将每一个模型性能最好的预训练参数迁移到新数据集进行训练；将预测性能最优的训练好的深度学习模型，嵌入到平台中预测监测数据，并进行深基坑风险评估及预警。本发明可以弥补数据集样本数量少的缺陷。
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公开(公告)号：CN119831352A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510066007.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于ANP和物元正态云模型的隧道施工风险评估方法，涉及施工风险评估技术领域，基于ANP和物元正态云模型的隧道施工风险评估方法主要包括：根据影响高寒山区隧道施工的主要风险因素得到高寒山区隧道施工风险评估指标体系，并利用网络层次分析法得到各指标权重，进而利用物元理论和正态云模型进行高寒山区隧道施工风险评估，得到高寒山区隧道施工风险评估整体结果。实施本发明提供的基于ANP和物元正态云模型的隧道施工风险评估方法，能提高隧道施工风险评估的准确性和实用性。
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