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公开(公告)号:CN119691601A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411860527.1
申请日:2024-12-17
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06F18/243 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种事故原因分类分级方法及系统,解决了部分历史案例事故调查报告存在直接原因与间接原因关联性不强、逻辑性不清、事故原因分析不够准确的技术问题。包括构建事故原因分类分级框架、事故原因分类分级识别、语义理解与专业标注和系统开发与功能实现。本发明通过设立事故原因分类分级框架,构建事故原因词典,形成事故原因分类分级方法及系统,清晰、全面、系统地梳理事故原因,实现对历史事故的事故原因快速分类分级展示,同时支撑新发事故的事故原因的智能匹配推荐,具有自动化、智能化、高效准确等特点,在提升事故调查效率、保障安全生产等方面具有重要应用价值和推广前景。
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公开(公告)号:CN119311778A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411856425.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06Q50/04 , G06Q50/18
Abstract: 本申请涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种生产安全事故责任追究信息抽取方法及系统,方法包括获取目标规则规定以及目标生产安全事故调查报告集,获得目标生产安全事故责任关联数据集;对生产安全事故责任关联数据集执行数据清洗,获得系统化责任关联数据集;对系统化责任关联数据集基于标注工具执行标注;构建基于基座模型ERNIE的多任务信息抽取模型;优化多任务信息抽取模型;使用权重衰减控制模型正则化,并设定早停法,执行生产安全事故责任追究信息抽取。本申请方法能够识别事故报告中的责任人、单位和处分等信息,并进行结构化输出,提高生产安全事故责任追究信息的提取效率和准确性。
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