公开(公告)号：CN118209496B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202410175222.0

申请日：2024-02-07

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 麻文俊 ,  吕思毓 ,  王军辉 ,  胡盼 ,  曲冠证 ,  翟文继 ,  吴创业 ,  高本旺 ,  安静

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55

Abstract: 本申请公开了一种基于高光谱反射率的楸树叶片光合色素定量反演方法，包括：利用高光谱仪采集分别与多个楸树叶片对应的光谱反射率信息，其中光谱反射率信息用于指示光谱的不同波长的光线在楸树叶片上的反射率；测量多个楸树叶片的光合色素含量信息；根据与多个楸树叶片分别对应的光谱反射率信息和光合色素含量信息，构建样本集；根据样本集，确定与光谱反射率信息对应的自变量，并确定与自变量对应的反演模型；以及利用反演模型，基于与目标楸树叶片对应的光谱反射率信息，确定目标楸树叶片的光合色素含量信息。

公开(公告)号：CN118209496A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410175222.0

申请日：2024-02-07

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所 ,  东北林业大学

Inventor： 麻文俊 ,  吕思毓 ,  王军辉 ,  胡盼 ,  曲冠证 ,  翟文继 ,  吴创业 ,  高本旺 ,  安静

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55

Abstract: 本申请公开了一种基于高光谱反射率的楸树叶片光合色素定量反演方法，包括：利用高光谱仪采集分别与多个楸树叶片对应的光谱反射率信息，其中光谱反射率信息用于指示光谱的不同波长的光线在楸树叶片上的反射率；测量多个楸树叶片的光合色素含量信息；根据与多个楸树叶片分别对应的光谱反射率信息和光合色素含量信息，构建样本集；根据样本集，确定与光谱反射率信息对应的自变量，并确定与自变量对应的反演模型；以及利用反演模型，基于与目标楸树叶片对应的光谱反射率信息，确定目标楸树叶片的光合色素含量信息。

公开(公告)号：CN115962735B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202211670982.6

申请日：2022-12-26

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 麻文俊 ,  刘莹 ,  王军辉 ,  胡盼 ,  王正德 ,  于晓池

IPC: G01B11/26 ,  G01B11/24 ,  G01B11/02

Abstract: 本申请公开了一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法，通过采集梓属叶片或图像，并对叶片或图像进行处理，通过对叶片中的夹角大小的测量表征叶片形态，即将形态的图像值转换为数据信息，获得了准确的几何形态统计分析结果。本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别，规避了不同的叶基形态的影响，对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究有重要意义。

公开(公告)号：CN119964014A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510445591.1

申请日：2025-04-10

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 麻文俊 ,  王军辉 ,  魏文昌 ,  王茂鹏 ,  胡盼 ,  刘莹 ,  吴创业 ,  于晓池 ,  张俊红 ,  王楠

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供了一种基于点云数据的树冠冠层的分析方法及系统，涉及点云数据处理技术，该方法包括：获取林业资源的原始点云数据集；对原始点云数据集进行预处理，得到预处理点云数据集；基于预处理点云数据集，构建八叉树索引划分空间，并采用连通性聚类算法分离单株树木，生成携带标签的点云分割结果；基于点云分割结果中的每株分割数据，提取树木参数，生成结构化参数表；根据用户的输入实时生成3D裁剪框，基于3D裁剪框和单一树木，筛选并输出目标区域的裁剪点云子集；基于裁剪点云子集，沿垂直方向进行等厚度分层切片，逐层计算投影面积并累加各层体积，生成树冠总体积。基于该方案，可以准确分析树冠冠层的树木参数。

公开(公告)号：CN110041418A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910433364.1

申请日：2019-05-23

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 麻文俊 ,  王军辉 ,  杨桂娟 ,  胡盼 ,  肖遥 ,  易飞

IPC: C07K14/415 ,  C12N15/29 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明涉及分子生物学领域，尤其是灰楸CfPIP1-1水通道蛋白。该灰楸水通道蛋白的灰楸抗旱相关的CfPIP1-1基因cDNA全长的核苷酸为SEQ ID No.1所示的核苷酸序列；灰楸抗旱相关的CfPIP1-1基因所编码的蛋白质为SEQ ID No.2所示的氨基酸序列。本发明提供了一种灰楸CfPIP1-1水通道蛋白，通过从灰楸叶片中克隆获得与灰楸抗旱相关的PIP基因，通过RT-PCR证实了其在干旱胁迫下灰楸叶片和根系中的协同性表达，依据转基因拟南芥抗旱性评价证实其提高抗旱性的能力，从而提高了灰楸抗旱性的遗传改良。

公开(公告)号：CN115962735A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211670982.6

申请日：2022-12-26

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 麻文俊 ,  刘莹 ,  王军辉 ,  胡盼 ,  王正德 ,  于晓池

IPC: G01B11/26 ,  G01B11/24 ,  G01B11/02

Abstract: 本申请公开了一种基于几何测量确定梓属叶片形状的方法，通过采集梓属叶片或图像，并对叶片或图像进行处理，通过对叶片中的夹角大小的测量表征叶片形态，即将形态的图像值转换为数据信息，获得了准确的几何形态统计分析结果。本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；能够对梓属叶片几何形态进行全面准确的鉴别，规避了不同的叶基形态的影响，对于梓属植物的快速鉴别与分类、种质叶片形状观测等研究有重要意义。