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公开(公告)号：CN119378422A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411313237.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种用于反应堆堆芯多物理场耦合的网格映射方法及装置，涉及数值计算技术领域，通过对网格场进行抽象化处理，只需进行最小网格集的空间映射，在提高映射效率的同时，提升映射精度，满足对映射精度有较高要求的应用场景的需求。所述方法包括：确定参与网格映射的目标网格场和源网格场；对组成网格场的最小网格进行识别，构建目标网格场的第一基础网格集，构建源网格场的第二基础网格集；构建基础网格映射关系对，计算每个第二基础网格的体积权重系数；按照每个第二基础网格的体积权重系数，为每个网格设置体积权重系数；利用每个网格的体积权重系数对网格场参数进行计算，得到网格场参数在目标网格场中的映射结果。
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公开(公告)号：CN116595296A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310444906.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 刘东 , 彭航 , 王雪强 , 张斌 , 李庆 , 陈俊辑 , 陈长 , 潘俊杰 , 安萍 , 芦韡 , 柴晓明 , 曾辉 , 夏榜样 , 王连杰 , 郑勇 , 卢宗健 , 涂晓兰 , 钟旻霄 , 江勇
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种求解中子输运方程的智能数值计算方法及装置。本公开的基于深度学习技术求解中子输运方程的方法根据反应堆物理中子输运方程的特点和机器学习技术求解微分方程的限制，建立了一种基于深度学习技术求解中子输运方程的数值计算方法。通过微积分原理对中子输运方程进行升阶处理，消除原中子输运方程中的微分‑积分项，可以利用深度学习技术求解升阶后的方程，为中子输运方程的数值求解方法探索了新的技术途径；克服了将机器学习直接运用于中子输运方程的求解的困难，为中子输运方程的求解探索出了新的技术途径。
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公开(公告)号：CN118377994A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410409399.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 刘东 , 陈俊辑 , 陈奇隆 , 彭航 , 潘俊杰 , 张斌 , 李庆 , 涂晓兰 , 陈长 , 肖聪 , 芦韡 , 李文杰 , 范佳锟 , 向迪 , 卢宗健 , 曾辉 , 崔显涛 , 赵晨 , 江勇 , 庞志鑫 , 邓平
Abstract: 本发明具体涉及一种深度机器学习求解连续性积分方程的方法，包括如下步骤：对包含未知函数和积分项的连续性积分方程中的积分项转化为被积函数的原函数表达式，将原积分方程转化为没有积分项的微分方程；给出被积函数原函数特定解的生成方法；对未知函数和被积函数原函数分别映射为神经网络函数，对未知函数和被积函数原函数的神经网络函数交替进行深度机器学习；完成深度机器学习的未知函数和被积函数原函数的神经网络函数分别为未知函数和被积函数原函数的数值解。本发明避免了积分项有限和代替积分项带来的系统性误差以及被积函数缺乏唯一性带来的收敛性问题，使其有效应用于中子输运理论、流体力学以及热力学等工业领域的核心方程求解。
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