一种监控系统的评价方法、运维系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114356717A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210023313.3

    申请日:2022-01-10

    Abstract: 本公开提供了一种监控系统的评价方法,由运维系统执行,包括:接收来自监控系统的报警信息,根据所述报警信息生成事件,并向对应的事件处理人发送事件通知,根据所述事件处理人基于所述事件通知对所述事件的处理操作,生成工单信息,根据所述工单信息和所述报警信息,确定所述监控系统的评价指标。该方法通过引入事件处理人对报警信息对应的事件进行处理,并生成相应的工单信息,基于上述报警信息和工单信息对监控系统进行评价,如此可以实现根据监控系统的评价优化监控系统的性能,降低监控系统的风险。

    业务日志监控方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN113485891A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110741707.8

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种业务日志监控方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:当业务采集组件向消息队列上传业务日志时,对其进行分片处理获取各个分片数据;读取每个分片数据中业务数据的交易ID,以获得每个业务数据的业务请求来源及业务请求目的;基于监控指标,去除无效的业务数据获得有效业务数据;基于每个有效业务数据的业务请求来源以及业务请求目的,确定各个有效业务数据间的调用关系,生成业务日志对应的回环数据;分析回环数据,获得业务核心指标;判断业务日志是否符合业务日志监控规则;若不符合,则进行报警处理。应用该方法,可以对应用服务器中每次新增的业务日志进行分析和处理,及时发现发现应用服务器发现异常的业务日志。

    日志文件的存储方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113485962A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110741313.2

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本申请提供一种日志文件的存储方法、装置、设备和存储介质,方法包括,从目标日志文件中采集日志数据;通过日志分析组件处理日志数据;判断当前索引是否因索引分片的数据量过大而处于不可用状态,当前索引指代当前用于存储目标日志文件的索引;若当前索引处于不可用状态,利用日志数据的名称和采集时间创建新的索引,并将日志数据存储在新的索引。本方案在存储过程中自动识别当前索引的索引分片的大小,当索引分片较大时自动建立新的索引来保存采集到的日志数据,从而避免出现超大索引分片。

    服务调用方法、装置、计算机可读介质以及设备

    公开(公告)号:CN112995324A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110260605.4

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请公开了一种服务调用方法、装置、计算机可读介质以及设备,该方法通过API网关接收Python应用发送的超文本传输协议HTTP请求;将所述HTTP请求发送至代理转发组件,由所述代理转发组件从所述HTTP请求中提取出微服务请求参数,利用提取出的所述微服务请求参数调用所述目标Java服务;接收所述代理转发组件发送的所述目标Java服务对应的返回调用结果;将所述目标Java服务对应的返回调用结果返回至所述Python应用。由于本申请中的代理转发组件为Java平台上的开源应用框架,内置嵌入HTTP服务器,API网关将HTTP请求发送至代理转发组件后可直接由代理转发组件调用目标Java服务,不需要执行启动和调用Java虚拟机的流程,减少了系统资源的消耗,进而可满足处理大量的Java服务调用需求。

    一种时间序列异常数据检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112966222B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202110261184.7

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请提供了一种时间序列异常数据检测方法及相关设备,可以不需要大量的特征工程和人工标注,也无需大量内存用于存储向量描述,减少工作量及内存成本,同时降低人力成本。该方法包括:获取预设时长内的时间序列数据;对所述时间序列数据进行预处理,得到目标时间序列;对所述目标时间序列进行周期判断,得到所述目标时间序列对应的目标周期;基于所述目标周期对所述目标时间序列进行分解,得到所述目标时间序列对应的目标输出结果,所述目标输出结果包括残差项以及其余项;根据所述目标输出结果的残差项以及其余项确定所述目标时间序列中的异常数据。

    一种数据处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112965890B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110259775.0

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法及相关设备,可以减少指令执行序列中的大量噪声,提高指令簇划分的准确性。该方法包括:对原始日志数据进行处理,得到指令操作序列集合;提取所述指令操作序列集合中的最终候选业务集合;根据对比学习模型确定第一候选业务中每个指令的嵌入向量,所述对比学习模型为对所述最终候选业务集合以及随机生成的指令短序列进行训练得到的,所述第一候选业务为所述最终候选业务集合中的任意一个候选业务,所述每个指令嵌入向量指示当前指令与其他指令的相似程度;通过聚类算法对所述第一候选业务中每个指令的嵌入向量进行聚类处理,得到所述最终候选业务集合对应的指令簇。

    一种时间序列异常数据检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112966222A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110261184.7

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请提供了一种时间序列异常数据检测方法及相关设备,可以不需要大量的特征工程和人工标注,也无需大量内存用于存储向量描述,减少工作量及内存成本,同时降低人力成本。该方法包括:获取预设时长内的时间序列数据;对所述时间序列数据进行预处理,得到目标时间序列;对所述目标时间序列进行周期判断,得到所述目标时间序列对应的目标周期;基于所述目标周期对所述目标时间序列进行分解,得到所述目标时间序列对应的目标输出结果,所述目标输出结果包括残差项以及其余项;根据所述目标输出结果的残差项以及其余项确定所述目标时间序列中的异常数据。

    一种数据处理方法及相关设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112965890A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110259775.0

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法及相关设备,可以减少指令执行序列中的大量噪声,提高指令簇划分的准确性。该方法包括:对原始日志数据进行处理,得到指令操作序列集合;提取所述指令操作序列集合中的最终候选业务集合;根据对比学习模型确定第一候选业务中每个指令的嵌入向量,所述对比学习模型为对所述最终候选业务集合以及随机生成的指令短序列进行训练得到的,所述第一候选业务为所述最终候选业务集合中的任意一个候选业务,所述每个指令嵌入向量指示当前指令与其他指令的相似程度;通过聚类算法对所述第一候选业务中每个指令的嵌入向量进行聚类处理,得到所述最终候选业务集合对应的指令簇。

    服务调用方法、装置、计算机可读介质以及设备

    公开(公告)号:CN112995324B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110260605.4

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本申请公开了一种服务调用方法、装置、计算机可读介质以及设备,该方法通过API网关接收Python应用发送的超文本传输协议HTTP请求;将所述HTTP请求发送至代理转发组件,由所述代理转发组件从所述HTTP请求中提取出微服务请求参数,利用提取出的所述微服务请求参数调用所述目标Java服务;接收所述代理转发组件发送的所述目标Java服务对应的返回调用结果;将所述目标Java服务对应的返回调用结果返回至所述Python应用。由于本申请中的代理转发组件为Java平台上的开源应用框架,内置嵌入HTTP服务器,API网关将HTTP请求发送至代理转发组件后可直接由代理转发组件调用目标Java服务,不需要执行启动和调用Java虚拟机的流程,减少了系统资源的消耗,进而可满足处理大量的Java服务调用需求。

    一种业务应用日志处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111782621A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010617619.2

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供一种业务应用日志处理方法及装置,该方法包括:依据第一预设时间间隔获取待处理的业务应用日志;对业务应用日志进行分片处理,得到多个分片数据;基于预设日志类型筛选多个分片数据,得到确定日志类型的分片日志;根据不同日志类型的分片日志的处理方式处理对应类型的分片日志,得到处理结果。在本发明实施例中,通过预设日志类型确定每一分片日志的日志类型,通过对不同日志类型的分片日志进行处理,确定多个日志类型的分片日志中能够构建回环数据的分片日志,从而确保在业务应用日志进行处理过程中日志数据的完整性和准确性。

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