一种地基双波段云高测量的装置和方法

    公开(公告)号:CN102183237A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110051923.6

    申请日:2011-03-04

    Abstract: 本发明属大气探测领域,具体涉及一种地基双波段云高的测量装置及方法,该装置包括:一数据处理器,分别与该处理器连接的两用于获取测量区域天空云图像的可见光图像传感器、一用于获取该区域天空亮温的红外传感器及一用于获取地面自动气象站地面气象数据的地面气象数据接收模块;该处理器根据所述图像形成的像对计算双成像云底高度,并结合天空亮温及地面气象数据计算该区域云下垂直温度递减梯度系数形成系数数组,选用该系数数组中的众数计算该区域云高。本发明通过不断获得测量区域天空云下垂直温度递减梯度系数形成垂直温度递减梯度系数数组,选用该系数数组中的众数计算所测区域天空的云高,大大提高了红外传感器测量云高的准确性。

    基于云雷达的降水预警及分类方法

    公开(公告)号:CN119105034A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411066317.5

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于云雷达的降水预警及分类方法;涉及大气探测与遥感领域。方法包括通过云雷达实时探测水凝物廓线数据并进行数据处理及质量控制,获取实时基数据;根据实时基数据判断当前时刻回波接地情况;若当前时刻回波接地,则将当前时刻特征参量输入降水分类模型,获取当前时刻降水类型;若当前时刻回波不接地且水凝物廓线数据显示出现单体回波,则利用单体回波时间跨度内的基数据计算不同时刻对应回波区域的质心高度;根据不同时刻对应回波区域的质心高度,用拟合函数拟合质心高度随时间推移量的变化关系;根据拟合函数确定质心高度与地面相交所对应的时间推移量并据此预测降水时间。以此,对降水精准分类并准确预测降水时间。

    星地云融合重构三维云体的方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114820966A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210457626.X

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本公开实施例公开了一种星地云融合重构三维云体的方法、装置、电子设备及介质,所述星地云融合重构三维云体的方法包括:获取至少三部云雷达的地基云观测数据;获取静止轨道气象卫星多通道扫描成像辐射计数据和云检测产品数据;将所述地基云观测数据、所述多通道扫描成像辐射计数据和所述云检测产品数据进行时空匹配,得到星地匹配数据;基于所述星地匹配数据实现卫星在每部云雷达安装点周边预设区域的云顶高度反演,得到云雷达组网区域的云顶高度;基于所述地基云观测数据得到云雷达组网区域的云底高度;基于所述云顶高度和云底高度得到三维云体边界;基于所述地基云观测数据中的反射率因子廓线和径向速度廓线得到重构的三维云体。

    一种基于多源观测数据的云边界判识方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112526638B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202011363575.1

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源观测数据的云边界判识方法及相关设备,并提出了涉及云边界的概念“云锋区”,即云团大气和其上下界环境大气的过渡带区域;通过使用多源设备对目标云进行探测,得到反映所述目标云特征的观测数据;基于所述观测数据在所述目标云内外的变化特征,确定所述目标云所属的云类型;针对不同的所述云类型,对所述观测数据进行分析,综合判识得到所述目标云中云锋区的目标区间,作为所述目标云的边界。该方法使用云锋区的概念弥补了传统意义上用直线表示的云边界的缺陷,并将不同观测数据探测的云边界归到较为一致的范围和区间,达到综合气象观测的协同和统一的技术效果。

    一种毫米波测云仪晴空回波自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109343063A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811539856.0

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种毫米波测云仪晴空回波自动识别方法及系统,其中,方法包括以下步骤:获取目标区域的回波数据;对不同区域的反射率因子、速度绝对值和回波高度进行统计;根据初始阈值对回波数据进行第一次分类;获取毫米波测云仪的信号随时间幅度变化的数据;根据初始输入信息对回波数据进行预处理得到功率谱数据,根据均值和滤波后的功率谱交点获取过零点并进行分类;对功率谱数据按照分类阈值对回波数据进行第二次分类;对第二次分类后的晴空回波和弱云回波进行空间尺度分布统计;根据空间尺度分布数据的判别阈值对回波数据进行第三次分类;在本发明的技术方案中,解决了在大气边界层中毫米波测云仪在测量过程中受晴空回波的影响。

    星地云融合重构三维云体的方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114820966B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202210457626.X

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本公开实施例公开了一种星地云融合重构三维云体的方法、装置、电子设备及介质,所述星地云融合重构三维云体的方法包括:获取至少三部云雷达的地基云观测数据;获取静止轨道气象卫星多通道扫描成像辐射计数据和云检测产品数据;将所述地基云观测数据、所述多通道扫描成像辐射计数据和所述云检测产品数据进行时空匹配,得到星地匹配数据;基于所述星地匹配数据实现卫星在每部云雷达安装点周边预设区域的云顶高度反演,得到云雷达组网区域的云顶高度;基于所述地基云观测数据得到云雷达组网区域的云底高度;基于所述云顶高度和云底高度得到三维云体边界;基于所述地基云观测数据中的反射率因子廓线和径向速度廓线得到重构的三维云体。

    一种毫米波测云仪晴空回波自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109343063B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201811539856.0

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种毫米波测云仪晴空回波自动识别方法及系统,其中,方法包括以下步骤:获取目标区域的回波数据;对不同区域的反射率因子、速度绝对值和回波高度进行统计;根据初始阈值对回波数据进行第一次分类;获取毫米波测云仪的信号随时间幅度变化的数据;根据初始输入信息对回波数据进行预处理得到功率谱数据,根据均值和滤波后的功率谱交点获取过零点并进行分类;对功率谱数据按照分类阈值对回波数据进行第二次分类;对第二次分类后的晴空回波和弱云回波进行空间尺度分布统计;根据空间尺度分布数据的判别阈值对回波数据进行第三次分类;在本发明的技术方案中,解决了在大气边界层中毫米波测云仪在测量过程中受晴空回波的影响。

    一种基于多源观测数据的云边界判识方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112526638A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011363575.1

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源观测数据的云边界判识方法及相关设备,并提出了涉及云边界的概念“云锋区”,即云团大气和其上下界环境大气的过渡带区域;通过使用多源设备对目标云进行探测,得到反映所述目标云特征的观测数据;基于所述观测数据在所述目标云内外的变化特征,确定所述目标云所属的云类型;针对不同的所述云类型,对所述观测数据进行分析,综合判识得到所述目标云中云锋区的目标区间,作为所述目标云的边界。该方法使用云锋区的概念弥补了传统意义上用直线表示的云边界的缺陷,并将不同观测数据探测的云边界归到较为一致的范围和区间,达到综合气象观测的协同和统一的技术效果。

    一种云雷达与卫星探测数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN105445816B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201510927715.6

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: Y02A90/14

    Abstract: 本发明涉及一种云雷达与卫星探测数据融合方法及系统。本发明方法通过获取毫米波云雷达所述探测的云顶高度、云底高度和平均反射率因子,以及与毫米波云雷达上空对应的卫星云图亮温数据,通过训练好的卫星亮温与毫米波云雷达探测的云顶高度、云底高度和平均反射率因子的神经网络处理,实时输出卫星云图覆盖区域内每个亮温值对应的云顶高度、云底高度、平均反射率因子,从而得到卫星云图覆盖区域内的云顶高度、云底高度和平均反射率因子水平分布图,为天气预报分析、数值预报和大气科学研究提供新的云信息。

    一种云雷达与卫星探测数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN105445816A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510927715.6

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: Y02A90/14 G01W1/00 G06N3/02 G06N3/08

    Abstract: 本发明涉及一种云雷达与卫星探测数据融合方法及系统。本发明方法通过获取毫米波云雷达所述探测的云顶高度、云底高度和平均反射率因子,以及与毫米波云雷达上空对应的卫星云图亮温数据,通过训练好的卫星亮温与毫米波云雷达探测的云顶高度、云底高度和平均反射率因子的神经网络处理,实时输出卫星云图覆盖区域内每个亮温值对应的云顶高度、云底高度、平均反射率因子,从而得到卫星云图覆盖区域内的云顶高度、云底高度和平均反射率因子水平分布图,为天气预报分析、数值预报和大气科学研究提供新的云信息。

Patent Agency Ranking