公开(公告)号：CN119179997A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411211966.X

申请日：2024-08-30

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 丁相毅 ,  罗增良 ,  张达 ,  杨树红 ,  冯大鹏 ,  李敏 ,  贾美蓉 ,  赵虎

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及降水融合技术领域，公开了一种基于元启发式与机器学习的多源降水数据融合方法，包括以下步骤：收集地面降水观测数据、多源卫星降水产品数据以及辅助变量数据并进行数据预处理；将预处理的地面降水观测数据、多源卫星降水产品数据与辅助变量数据按比例划分为训练集与验证集；设置多层感知机模型的超参数的初始取值范围，并与训练集一同输入多层感知机模型进行训练，采用麻雀搜索法对多层感知机模型的超参数进行优化，得到训练好的多层感知机模型；将验证集输入训练好的多层感知机模型用于识别验证集的降水观测值，得到预测的地面降水观测数据，即融合的降水数据；该方法提高了融合降水数据的精度，同时避免了依赖于现实中不成立的假设。