一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法

    公开(公告)号:CN109472403B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201811288991.2

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法,涉及径流预报技术领域。与现有技术相比,该预报方法充分考虑了径流序列的非稳态性,使用集合经验模态分解的方法将径流转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。同时,该预报方法针对常规自适应中长期径流预报在物理机理方面的不足,采用遥相关数据分析的方法,分析多组稳态序列的气象影响因子,能充分剥离不同频率序列的物理因子,挖掘径流序列隐藏的物理机制,建立的预报模型提高了中长期径流预报的准确性。

    梯级水库群发电调度的动态规划改进算法

    公开(公告)号:CN106651053B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201611256310.5

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群发电调度的动态规划改进算法,涉及水库运行调度及水利信息领域。所述方法包括:对梯级水库群进行后序遍历,得到优化序列;按序对优化序列中的任意一个水库A,以初步解运行动态规划算法,取得水库A的水库调度的初始解序列;所述初步解为水库库容或水位离散量;在初始解序列的基础上,使用连续线性规划进一步优化初始解序列,得到初始解优化序列;将初始解优化序列中的水库库容或水位值作为所述水库A的调度决策发电流量,根据调度决策发电流量更新所述水库A的出库径流,完成水库A基于水库调度规则合成的水库调度决策。本发明适用于梯级水库群中长期调度,能得到实际最优解,且求解时间更少。

    一种基于分布式模式的梯级泵站业务管理信息系统

    公开(公告)号:CN106685732B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201710053908.2

    申请日:2017-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式模式的梯级泵站业务管理信息系统,涉及计算机应用与多级泵站管理技术的交叉技术领域。所述系统包括:泵站监测终端、安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器和安装应用程序的APP客户端或PC客户端,泵站监测终端与分布式梯级泵站业务管理信息系统连接,服务器与APP客户端或PC客户端双向通信连接;APP客户端或PC客户端通过应用程序访问安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器;分布式梯级泵站业务管理信息系统包括用户认证子系统、泵站运行管理子系统、管理层监控管理子系统和文件输出子系统。本发明既可以实现各泵站部门的局部控制和分散管理,同时还可以完成全局控制及高层次的协同管理。

    面向大系统水库群的聚合分解调度规则的提取方法

    公开(公告)号:CN106845712B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201710048319.5

    申请日:2017-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种面向大系统水库群的聚合分解调度规则的提取方法,涉及大系统水库群优化调度技术领域。所述方法:获取目标流域任意一个子流域A上每个水库的基本属性;子流域A上的水库聚合成一个或多个虚拟聚合水库;根据子流域A的特征属性选择虚拟聚合水库A′的调度规则形式,确定需要优化的参数;根据子流域A的特征属性及子流域A中水库的特征属性确定虚拟聚合水库A′分解方法;设置约束条件,通过调度规则形式和分解方法模拟得到需优化参数的目标函数值,对需要优化的参数进行优化,得到目标流域串并联水库群调度规则集。本发明完成多目标的大系统串并联水库群联合优化调度,为实际调度提供科学依据和技术支撑。

    面向大系统水库群的聚合分解调度规则的提取方法

    公开(公告)号:CN106845712A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710048319.5

    申请日:2017-01-20

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/0631 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种面向大系统水库群的聚合分解调度规则的提取方法,涉及大系统水库群优化调度技术领域。所述方法:获取目标流域任意一个子流域A上每个水库的基本属性;子流域A上的水库聚合成一个或多个虚拟聚合水库;根据子流域A的特征属性选择虚拟聚合水库A′的调度规则形式,确定需要优化的参数;根据子流域A的特征属性及子流域A中水库的特征属性确定虚拟聚合水库A′分解方法;设置约束条件,通过调度规则形式和分解方法模拟得到需优化参数的目标函数值,对需要优化的参数进行优化,得到目标流域串并联水库群调度规则集。本发明完成多目标的大系统串并联水库群联合优化调度,为实际调度提供科学依据和技术支撑。

    基于遗传算法的长距离调水工程输水渠道糙率辨识方法

    公开(公告)号:CN106651054A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611258132.X

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/126 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的长距离调水工程输水渠道糙率辨识方法,涉及水工设计参数测定。所述方法包括:确定目标函数和问题的解;进行初始化,得初始种群;采用一维水力学仿真模型计算初始种群中每个糙率值对应的多组工况下的上节制闸闸后水位,然后计算适应度;进行终止条件判别,如果符合终止条件,则该糙率值为最优解;如果不符合终止条件,对初始种群依次进行选择运算、交叉运算后,计算适应度,再进行终止条件判别,如果符合终止条件,则糙率值为最优解;如果不符合终止条件,则对交叉后的种群进行变异运算,计算适应度,再进行终止条件判别,直至得到糙率值的最优解为止。本发明将水力学模型与遗传算法相结合,辨识出各渠池糙率的最优值。

    一种并联水库群优化调度方法

    公开(公告)号:CN106056267A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610309183.4

    申请日:2016-05-12

    CPC classification number: Y02A10/46 G06Q10/06312 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及水利电力技术领域,特别是一种并联水库群优化调度方法,包括以下步骤,步骤S101:暴雨中心位置确定;步骤S102:选择模型进行优化调度;步骤S103:确定并联水库的规则形式;步骤S104:构成调度方案集;步骤S105:调度方案确定。采用上述方法后,本发明可根据暴雨中心的分布生成各水库对应单目标流域多目标的联合调度规则;另外,本发明可广泛应用于并联水库群生成多目标调度规则,使水库调度决策更稳健和优越,适应水库中长期调度。

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