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公开(公告)号：CN106685732A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710053908.2
申请日：2017-01-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京市南水北调工程建设管理中心
CPC classification number: H04L41/042 , H04L67/10 , H04L67/28 , H04L67/32 , H04L67/42
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式模式的梯级泵站业务管理信息系统，涉及计算机应用与多级泵站管理技术的交叉技术领域。所述系统包括：泵站监测终端、安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器和安装应用程序的APP客户端或PC客户端，泵站监测终端与分布式梯级泵站业务管理信息系统连接，服务器与APP客户端或PC客户端双向通信连接；APP客户端或PC客户端通过应用程序访问安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器；分布式梯级泵站业务管理信息系统包括用户认证子系统、泵站运行管理子系统、管理层监控管理子系统和文件输出子系统。本发明既可以实现各泵站部门的局部控制和分散管理，同时还可以完成全局控制及高层次的协同管理。
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公开(公告)号：CN106685732B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201710053908.2
申请日：2017-01-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京市南水北调工程建设管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式模式的梯级泵站业务管理信息系统，涉及计算机应用与多级泵站管理技术的交叉技术领域。所述系统包括：泵站监测终端、安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器和安装应用程序的APP客户端或PC客户端，泵站监测终端与分布式梯级泵站业务管理信息系统连接，服务器与APP客户端或PC客户端双向通信连接；APP客户端或PC客户端通过应用程序访问安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器；分布式梯级泵站业务管理信息系统包括用户认证子系统、泵站运行管理子系统、管理层监控管理子系统和文件输出子系统。本发明既可以实现各泵站部门的局部控制和分散管理，同时还可以完成全局控制及高层次的协同管理。
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公开(公告)号：CN114575849A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111658855.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 大连理工大学 , 长沙矿冶研究院有限责任公司 , 中国水利水电科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本申请提出一种全海深无泵送大产能深海采矿提升系统，其包含收集转运系统、水面船舶、提升系统以及矿料包；收集转运系统布置于海底，用于收集海底的矿物，并将矿物转运至矿料包；水面船舶布置于海面，提升系统设置于水面船舶，用于通过缆绳提升矿料包；空载状态下的矿料包布置于海底，且装载状态下由提升系统提升至水面船舶，以将矿物转运至水面船舶。通过上述设计，本申请具有结构简单、布放回收操作便捷、运输安全性高和抗风险能力强等特点。并且，本申请的能量利用率较高，成本和故障率较低，可解决恶劣环境下深海矿物长距离的物料输送问题，且不会由于底层海水输送至海面而造成环境扰动的问题。
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公开(公告)号：CN111784051B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010629739.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种洪水调度方案优选方法，包括步骤1：根据洪水量级对洪水进行分类；步骤2：筛选建立决策树的基础方案集合；步骤3：针对三套洪水调度方案集合分别建立对应各个洪水量级的决策树，步骤4：应用决策树进行实时防洪调度决策。本发明为一种基于决策树的超标准洪水调度方案优选方法，可实现快速地选出防洪调度方案、为实时洪水调度提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111784051A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010629739.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种洪水调度方案优选方法，包括步骤1：根据洪水量级对洪水进行分类；步骤2：筛选建立决策树的基础方案集合；步骤3：针对三套洪水调度方案集合分别建立对应各个洪水量级的决策树，步骤4：应用决策树进行实时防洪调度决策。本发明为一种基于决策树的超标准洪水调度方案优选方法，可实现快速地选出防洪调度方案、为实时洪水调度提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107748209B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201711261151.2
申请日：2017-12-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明涉及一种结构损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：获取处于健康状态的框架结构的若干样本在某激励下的原始振动信号；步骤2)：对各样本的原始振动信号分别进行ITD分解和核密度估计，选取各样本原始振动信号的敏感振动特征参数，构建对应的健康标准特征值向量；步骤3)：获取所述步骤1)中框架结构的所述若干样本在某一时刻所述激励下的实测振动信号；步骤4)：对各样本的实测振动信号分别进行ITD分解和核密度估计，选取各样本实测振动信号的敏感振动特征参数，构建对应的实测特征值向量；步骤5)：根据健康标准特征值向量和实测特征值向量，获得偏离度，完成结构损伤的检测，本发明可广泛应用于结构健康检测领域中。
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公开(公告)号：CN108647907B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810517277.X
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于闸泵联合调控的梯级泵站明渠调水工程充水方法，涉及调水工程充水技术领域。该充水方法，采用闸泵联合调控技术，使水泵快速达到启动条件，实现了工程的快速充水，同时减少了充水时间和充水阶段水量损失，提高了充水效率；同时，通过从水资源充沛的水源地取水，充水效率得到了显著提高，减少了系统的水资源浪费和水量损失；另外，通过舌瓣闸调控，降低了充水过程的渠道水面线，保证了渠道充水的安全。
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公开(公告)号：CN109189110B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811149281.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种在串联渠池中进、出口流量不平衡情况下的渠池调控方法，通过每个渠池的目标水位区间，确定用于计算的每个渠池的目标水位，以及各个渠池的水位偏差权重；计算实时水位与目标水位的差值得到实时的水位偏差；利用各个渠池的水位偏差权重以及实时的水位偏差，制定调控判断参数；将调控判断参数作为PI控制算法的输入值，计算除了最上游和最下游节制闸以外的其他节制闸的流量变化值。本发明提供一种在串联渠池中进、出口流量不匹配，且最上游进口流量暂时无法进行调整的情况下，利用渠池的自身蓄量来满足供水需求，来进行渠池节制闸调控的方法，可降低渠池的最大水位变幅，满足工程安全和供水稳定。
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公开(公告)号：CN108343599B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201810023728.4
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法，涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括：采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号，将工作状态信号作为待测试样本；将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中，进行特征转换及逐级特征诊断，得到所述待测试样本对应的工作状态标签，根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性，为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径，可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。
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公开(公告)号：CN108241873B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201810023720.8
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法，涉及信号处理领域。所述方法包括：采集待测泵站主设备的待测关键部位在工作状态时的数据信号，将数据信号作为待测试样本；将所述待测试样本输入到VMD‑gcForest诊断模型中，依次进行模态函数频谱图的绘制和多粒度级联森林诊断，得到所述待测试样本对应的工作状态标签，根据所述工作状态标签得到所述待测关键部位的工作状态。本发明解决了现有技术中在原始振动信号提取过程中存在的小波基函数和滤波阈值无法确定的问题；EMD缺乏理论依据、端点效应、模态混叠的问题；现有基于原始振动信号的故障诊断方法调参极其复杂、计算耗时巨大且诊断效果准确率低的问题。
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