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公开(公告)号：CN118551954A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410463686.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法，所述决策方法包括：收集目标水库基础资料与历史运行信息；根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型；基于历史运行信息构建风险排查数据集，采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系，划定风险可接受调度特征区间；结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素；根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案；基于逼近理想解法思想，决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰，为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN117933712A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN117933712B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN119168254A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411093316.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波和水动力模拟的入库流量反推方法，主要包括：（1）收集并整理水库上游河道地形、水位实测数据和入库流量数据；（2）根据库区断面地形数据和多断面实测水位构建并率定一维水动力学模型；（3）假定初始时刻的流量服正态分布并抽取初始集合，基于流量和上时刻水位数据构建模型实例，生成状态先验集合；（4）基于观测水位数据和白噪声生成观测样本集合；（5）运用集合卡尔曼滤波更新入库流量后验集合，将集合平均作为下时刻流量均值重复步骤（3）~（5），直到最后时刻。本发明可减少水位测量不准和水库动库容的影响，进而得到分钟级、光滑、精准的水库入库流量数据，且易于移用到不同流域，指导实际调度。
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公开(公告)号：CN118630828A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410648413.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/24 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种水风光多能互补中期调度方法，它包括如下步骤：S1、场景生成：根据计划出力及预测误差生成风光出力场景集，然后采用k‑均值聚类方法进行场景缩减，得到典型风光出力场景集作为模型输入条件；S2、模型构建；构建水风光一体化中期调度模型，并求解得到计划水位过程与计划出力过程；本发明在考虑不确定性风光出力场景的条件下进行水风光中期互补调度，且综合考虑多项电站实际运行约束，可以得到可靠的调度过程，在极端风光出力场景下也能成功校核。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446410A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410507219.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于长短期嵌套的水风光储一体化新能源外送接入能力动态评估方法，包括如下步骤：步骤一、初始计算条件准备，包括新能源资源数据、径流输入数据；步骤二、数学模型构建，以清洁能源基地水风光可再生能源代表年发电量最大为目标函数；步骤三、设置模型参数(包括互补外送模式、调峰比例、弃电比例参数)，解算新能源接入容量结果。能够评估在所输入的水风光资源水平下，水风光一体化能源基地综合发电效益最大所对应的外送新能源接入能力。
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公开(公告)号：CN118114903A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311781640.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种计及洪水时变特性的水库汛期运行水位预报预蓄方法，包括以下步骤：收集水库与洪水基础数据；遍历提取长系列洪水特征数据；确定水库预蓄水位初始值；检验库区回水淹没风险；确定水库安全预蓄水位；提出水库预报预蓄策略。本发明方法在兼顾水库下游防洪安全和库区淹没风险可控的前提下，明显提高水库汛期运行水位动态控制范围和灵活性，充分结合历史洪水特点，快速给出水库汛期不同时间节点的安全预蓄水位，并可随着洪水数据资料的补充而不断更新迭代，符合水库实际调度运用特点，具有简便实用、合理可靠、易于扩展等优点，可显著提升水库的洪水资源利用水平和综合效益，为水库运行管理部门实时调度提供决策支持。
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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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公开(公告)号：CN117610780A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311579636.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种多维多时间尺度能源间互补性评价方法，包括：初始计算条件准备：包括新能源历史实际出力数据和水电的历史实际出力数据；对风电、水电和光伏出力数据进行Max‑Min线性归一化处理；计算风电、水电和光伏各自的装机容量占比；根据水风光装机容量的相对差值，计算折减系数；计算i时刻风‑水光，水‑风光和光‑水风三种组合的联合出力；计算联合波动量和单独波动量；计算在相应时间尺度T内风电，水电和光伏出力的互补性指数；本发明有效提高了互补性量化指标的真实性和可靠性，为水风光一体化基地开发提供了互补分析支撑。
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公开(公告)号：CN117591898A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311621006.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于降雨模糊相似识别的水文模型参数率定方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、收集和处理气象水文数据，挑选用于水文模型参数率定的率定数据和验证数据；S2、计算率定数据和验证数据的相似因子值，并确定各相似因子的权重；S3、计算各率定数据与验证数据间的相似度，根据相似度值大小从率定数据中筛选出一批数据作为水文模型参数率定新的率定数据；S4、利用新的率定数据进行水文模型参数率定，确定一组相对较优的水文模型参数用于流域水文预报；本发明使流域水文模型发挥更加强大的决策支撑作用，充分利用流域气象水文信息，规避了传统随机挑选方法所产生的负面影响，有效提高水文模型参数率定精度。
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