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公开(公告)号：CN117933712B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN118297382B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN118297381B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410395220.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。本发明基于知识图谱搭建多专业风险传递链条以期遍历水利工程全方位应急预案，进而实现多学科、跨专业的耦联风险分析及处置策略抉择，提高水利枢纽安全管控的整体协作性及流域的综合调度能力。
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公开(公告)号：CN118297381A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395220.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。本发明基于知识图谱搭建多专业风险传递链条以期遍历水利工程全方位应急预案，进而实现多学科、跨专业的耦联风险分析及处置策略抉择，提高水利枢纽安全管控的整体协作性及流域的综合调度能力。
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公开(公告)号：CN118551954A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410463686.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法，所述决策方法包括：收集目标水库基础资料与历史运行信息；根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型；基于历史运行信息构建风险排查数据集，采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系，划定风险可接受调度特征区间；结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素；根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案；基于逼近理想解法思想，决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰，为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297382A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN117933712A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN117744494B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN117744494A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN117669424B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311725885.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法，所述建立方法包括：构建训练样本；构建改进傅里叶神经算子模型；训练所述改进傅里叶神经算子模型；实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场，并获取水文预报的未来径流序列，将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中，能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
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